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目录

前言

一、定义

二、常见元素

三、设备指纹历史应用场景

四、设备指纹目前应用场景

五、好的设备指纹产品特性

六、设备信息集成方式

七、设备指纹生成方式（技术实现方式）

八、分享举例

前言

随时互联网金融行业的发展，面临的黑产挑战越发严峻。而设备指纹在风控反欺诈中发挥着很重要的作用。今天仅针对于反欺诈之 设备 信息 的全貌和关键细节介绍，应用场景不做深入解析。反欺诈是风控的一个重要环节，也是一个很重要的技术范围。现在的贷款领域，多是采用获取用户设备指纹，获取通讯录，以及运营商报告，甚至其他外卖，网约车，社保，公积金，淘宝等的历史消费信息，依赖此进行审核，从而确定是否放贷以及提额或者降额标准。而在线交易本身很难进行唯一性身份确认，需要其他信息辅助判断，用户是否为本人操作等各种行为确认和行为分析。设备信息的应用就显得尤为重要。

互联网金融业务流程中常见的业务流程

1、授信审批

1）注册：可疑设备感知，恶意注册防范

2）申请：手机信用卡、网络发卡识别信用卡欺诈申请高风险申请

2、 交易监控

1）登录、密码找回：可以设备感知

2）支付：支付交易密码

3）欺诈交易：支付是否常用设备等

4）团伙欺诈：刷信用、刷流水、薅羊毛、刷单、洗钱

5）敏感交易前的可疑设备感知

好的设备指纹产品特性

从用户体验角度上，用户无感知，具有免安装、动态更新、跨平台兼容 、防篡改等。

1、 准确性

准确率高，不同设备生成的设备指纹保证不会重复，确保设备指纹生成的唯一性。

个人的常用设备总是有限的，一段时间内一般不会超过 5 个以上。

2、稳定性

设备系统升级或少量参数变更，设备指纹码不会发生变更。

3、安全性

不会再网络传输中杯篡改、注入导致生成设备伪码。

4、 易用性

1）支持本地化部署或者云模式

2）业务系统埋点成本低

5、 适用性

1）服务消耗资源少

2）本地化部署延迟 100 ms 之内

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