前言：
AIoT是一个智能化的生态体系，它涉及上下游许多行业，市场规模巨大。
作者 | 方文
图片来源 | 网 络
“AIoT”即“AI+IoT”，即人工智能技术（AI）与物联网（IoT）在实际应用中的落地融合。物联网采集底层数据，人工智能技术处理、分析数据 并实现相应功能，两项技术相互促进。
AIoT的发展离不开四大“核芯”：泛智能—SoC、泛控制—MCU、泛通信—WiFi/蓝牙芯片、泛感知—传感器。
预计2022年全球和中国AIoT行业中传感器/芯片生产商的价值量分别为482和182亿美元。
物联网发展经历了初级、增强、智能三个阶段，由以下技术的发展驱动：
①容器编排技术：跨开发环境与运行环境融合，让AI计算、应用展示、部署运维融为一体。
②AI加速芯片与硬件生态的丰富：AI加速芯片的出现使得边缘智能设备的算力大幅提高，并可灵活伸缩。
③AI计算框架与算法生态的成熟：不同AI计算框架让AI应用开发者上手门槛大幅降低，促进算法生态的蓬勃发展。
④物联网技术经过多年发展已逐步成熟：成熟的物联网数据采集技术为AI模型训练输入提供了良好基础。
过去物联网项目大多是加了联网模块的家庭设备，相比非物联网设备的唯一好处是可以在远程控制设备，亦或是可以定时触发设备。
传统物联网设备实现人工智能的过程依赖云计算。终端设备只是扮演数据收发与数据执行功能的职能。通过云计算完成数据处理和分析过程，网络延时和传输成本高为致命问题。
AIoT发展的四大核心芯片：SoC、MCU、通信芯片、传感器。AIoT 产业主要包括“端”、“边”、“管”、“云”、“用”、“产业服务”六大板块。
其中，“端”即终端，包括芯片、模组、传感器、屏幕、AI底层算法、操作系统等；“边”是相对于“中心”的概念，泛指中心节点之外的位置；“管”是指连接通道及相关产品和服务；“云”是指PaaS平台，包括物联网平台、AI平台和其他能力平台；“用”指应用，AIoT产业应用行业可分为消费驱动型、政府驱动型和商业驱动型；“产业服务”是指与AIoT产业相关的联盟、协会、机构、媒体、投资基金等。
以下是《AIoT芯片研究框架》部分内容：
部分内容来源于：电子发烧友；方正证券
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