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一位患者就诊几位医生，医生都说自己提供了最好的诊疗服务，事实上没有人确认最终效果。

提高医疗质量不是医护团队的事儿，即便收集了诊疗数据，没有具备智能分析功能的数字医疗平台，EHR数据仍然是数据，医生提高质量只能凭主观意识。

三年前，一次不同专科门诊之间的对话，讨论如何协作、提高患者疾病诊疗质量，这也是医院和科室负责人关注的核心问题——医疗质量。

在疫情期间以新冠疾病患者为例，再来重新审议一下这个问题，结论几乎不言而喻——这不是医护团队的事儿，是数字医疗平台的功能。

什么是数字医疗平台(Digital Therapeutic Platform)? 如何建立医院保障医疗质量的协同平台(SaaS)?

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举例讲，很多医院仍在讨论如何积极应用患者诊疗大数据，收集了多少TB的数据集，通过AI-ML决策模块，让患者获得最佳治疗方案。

理论上讲，参考这些真实案例数据，应当做出最佳决策，获得最佳诊疗质量。但是，这些数据和患者所获得的诊疗效果，并不搭界。

回顾上述不同专科门诊之间的对话内容，梳理出三个主要发现：

1. 在医院目前EHR系统中，只有少数IT人员关注医疗质量和“质量模块”(医生并不关注或无法关注，科室主任关注绩效而非诊疗质量)。

最新观点是提高医疗质量，应当是医护团队所有成员与数字医疗平台和EHR流程的整合。详解此问题需要至少一周时间，谁又愿意听呢？

2. 医院自上而下或集中监管方法并没有奏效。也就是说，从医院管理层面无法落实到具体疾病诊疗质量。在科室和门诊提高诊疗效果最好，但很难执行和落实(医生每天忙于看病，回答患者问题已经不厌其烦，耐心尤佳了)。

关键问题是在大型医院里，专科医生分布各个科室和门诊(三甲医院上千名医护人员)，很难在某一科室或门诊层面推动医疗管理质量举措。

3. 对诊疗质量影响最大的因素实际上来自患者就诊之前、期间和之后的协调举措，不单单是就诊流程(有些患者甚至看病也“货比三家”)。

因此，全面EHR数据收集流程，数字化辅助工具(数字医疗、可穿戴设备监测)不仅有助于提高疾病诊疗质量，还可以减少医护团队投入管理单一患者的时间和资源。利用全方位数字化平台，能够更好地了解并且有机会提供每位患者的诊疗质量。

医疗质量贯穿临床诊疗和健康管理全流程

目前业界人士的观点是，当前的信息化技术关注医疗质量的方式是无效的，形式大于实用。

收集的诊疗数据仍然是数据，或许是垃圾数据；无法辨别哪些是改进诊疗质量的证据(循证研究)，哪些是客观和人为误差？其中根本原因之一是患者的电子健康档案和电子化病例记录仍然是一个、一个单独的数据集(模块)。

利用数字化平台系统不仅能整合患者所有数据和就诊医生的诊疗建议。通过智能评估系统分析，把最佳治疗建议和提示再反馈给医生和患者，甚至推荐数字疗法辅助治疗康复。

数字化服务平台整合了EHR系统、患者手机App和可穿戴设备收集的数据信息，同时，反馈给医生和患者相关决策建议和主动健康干预措施。

数据信息应当成为提高医疗质量的反馈或决策建议

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