场景一

A：“您好，这是XX公司，请问是XX先生/女士吗？”

B：“是的，有什么事吗？”

······（确认客户身份及贷款信息）

A：“您好，今天来电是提醒一下您，您在我司办理的贷款已经逾期x天了，逾期金额为xxx元。长期未还款会对您的征信产生影响，请问您能否在本周五之前处理下欠款呢？”

B：“可以”

A：“好的。请您一定要在本周五之前还清本期欠款，以免产生更多不良影响。非常感谢您的配合，祝您生活愉快，再见！”

场景二

······（确认客户身份）

A：“您的贷款金额为xx元，月供金额为XX元，您的首期扣款日是XX月XX日，请您确保每月XX日上午9:00前账户余额充足，我们将从XX开户的XX银行卡尾号为XXXX中按时扣款。在贷款期间，如果扣款日当天扣款失败，将产生不良信息。请问您还有哪里不清楚的吗？”

B：“没有，给我发条短信过来吧”

A:“好的，稍后贷款信息将发送到您的本机号码上，请您注意查收。非常感谢您的接听，祝您生活愉快，再见！”

近年来，消费信贷市场急剧攀升，消费金融客户不断增加，不良资产规模迅速推升，催收成为金融借贷的一个重要环节。如何在法律允许范围内用更为高效的催收方式及手段追回欠款，是金融公司在日常运营中所面临的极为重要的问题。

以上两个场景中，A代表智能语音机器人，B代表用户。两个场景都是小i机器人根据某金融公司业务痛点及需求，量身定制的一期智能催收系统和优化后的二期智能催收系统。

该金融公司自成立以来，各项业务平稳发展，盈利不断上升。但随着该公司业务的高速增长，逾期还款案件量的明显增加，当时主要通过人工电话催收的方式已经无法满足该公司的发展要求。

2018年，该公司引入了小i机器人为其量身打造的一期智能催收系统。该系统能自动进行催收数据提取，完成催收名单导入，同时针对逾期客户进行电话外呼催收，记录催收结果，最后生成相关报表。该系统完善了该公司短期逾期案件的催收手段，弥补当时人工催收的不足，有效减少了人工坐席的人力成本，提高了催收率，避免了逾期对客户个人信用造成不良影响。

一期智能催收系统的成功，让该公司尝到了“机器换人”的甜头，并促使其进一步升级打造智能化外呼服务体系。近期，该公司又与小i机器人进行二期智能化外呼催收服务优化，系统优化后，可在欢迎新用户使用该公司贷款业务的同时，一同核实用户还款时间和还款账号，无需人工介入。

整个系统和一期相比，操作界面更简洁，使用起来更方便、更易于上手，既便于管理人员维护，又便于客服人员进行业务处理，还能让管理层及时了解各类业务信息。

小i智能外呼系统合运用了语音合成、语音识别、语义理解和情感计算等领先的人工智能技术，在充分考虑该公司现有业务背景及不影响系统功能的基础上尽量考虑用户的使用习惯，便于用户能够很快使用系统，并且使得系统可以充分发挥最大的功效，最大程度上为该公司的催收、回访、营销等外呼业务提供从机器自动拨号到智能语音交互在内的全自动的业务处理能力，充分提高了外呼催收工作效率，有效保障了金融企业的利益。