俗话说的好：“没有对比就没有伤害”，在数据分析的过程中，对比分析也是我们在分析中很重要的一环。有很多同学认为对比分析不就是比较一下两个东西的差异吗？或者比较一下他们的相同点？但是这时候就会发现一个问题，你这里面找到的是“定性”的差异还是“定量”的差异？这也是很多同学在刚做数据分析时都会遇到的问题，把数据孤立，不去找合适的参考指标和对比关系，只盯着分析结果，其实这种分析很难找到数据的价值，而且也不够全面，我们是数据（信息）的分析师，目的是要去找到数据的价值。那今天庄老师就跟大家讲讲到底什么是对比分析。

什么是对比分析法？

数据之间都是有差异的，我们将这种差异称作数据的相对性，而对比分析通过数据的相对性来找到数据之前的差异以及影响差异的原因、优化差异的方法。那应该如何寻找数据之间的差异呢？有一个非常重要的点，就是找到统一的对比标准，并且对比的维度要尽量的多。

比如说，主管让你分析一下本月某类产品的运营现状，你发现整个公司的本月销售额下降了20%，但是这个部门的销售额仅仅下降了8%。这就是统一的对比标准，但是仅仅看这个就说明这个部门没有问题了吗？答案是否定的，假如同行业的销售额不降反增，就说明我们的运营还是出现了危机。单单跟自己相比，怎么比都觉得还不错，但是和竞争对手比呢？这个时候我们需要尽可能地多找维度去对比。简单点来说，对比法是需要通过不同的指标跟维度来找到数据的差异点。

对比分析法的步骤：

1、明确分析目标，确保对比一致性

在对比分析时，我们要保证数据的一致性，我们要注意不同的部门对数据的定义有可能是不同的，比如财务的“毛利润”与销售数据的“毛利润”可能并不是相同的，定义不同，数据也会不同。大家试想这一点，如果我们在做对比分析的时候，把行业龙头今年的销售额降低了10%与我们降低的10%对比，能说明我们发展得好吗？大家仔细想一想，这样的数据分析结论有营养吗？ 我们暂且不提企业的战略规划，龙头的销售额可能是我们的几倍，所以在这个不同的销售基数下的增长率是不可信的。

2、进行多维度对比

时间维度：随着时间的发展，指标稳步上升或下降，如果时间趋势中有几个点异常，特别高或特别低，那么就要找出这些异常点和其他点的区别。这里就涉及到我们经常使用的环比、同比了。

空间维度：不同城市的对比、不同国家的对比、不同地区的对比，比如很多电商零售行业大多都是沿海地区销售比较高，但是有些行业的产品就是在中西部的销售较高，这因自己的产品而异。如果比较东区和西区谁的销量好的时候，很容易得出一个大家都知道的结果~ 所以对比的目的一定要明确才可以给到别人有价值的结果。

计划维度：计划目标、 平均值等对比。比如我这个月每天平均新增顾客是1000人，顾客每天都在增长，表面上看起来一切都好，但是真的没有问题吗？我们这时就可以看我们每天的平均顾客增长对比，看下最近的顾客增长是下降了还是上升了。统计之后发现过去每天的平均顾客增长有2000人。对比之后就会发现，虽然现在我们的顾客每天都在增长，但是平均的增长比原来少很多，这个时候就要去找问题到底在哪里了。

通过这两步，对比分析法的使用就已经初具雏形了，那么如何结合真实场景来使用对比分析法呢？下一期庄老师将结合一些案例来告诉大家到底如何在数据分析时正确地使用对比分析。