大数据时代,数据成为金融领域决策最为重要的参考之一,数据分析行业迈入一个全新的阶段。Python语言功能强大且较易上手,在金融量化投资领域得到了广泛应用。国内知名大数据教研专家、广西民族师范学院黄恒秋老师带领的教学团队在头歌重磅推出《Python金融数据分析与挖掘实战》课程资源体系,深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程,同时教学团队将为广大师生提供全面的实训指导及相关支持!

一、理论与实践课程

一、理论与实践课程

课程简介

课程简介

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《Python金融数据分析与挖掘实战》课程主页

本课程为2020年1月人民邮电出版社出版的《Python金融数据分析与挖掘实战》教材配套资源,内容包括Python编程基础、科学计算、数据处理、可视化、机器学习,以及在金融方面的典型应用案例。

本课程包括教学视频67个,实验闯关题目75个,本课程从Python基础入门讲起,到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模基础训练,再到利用Python进行金融数据挖掘与量化投资实战,应用案例为主,介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。课程采用“原理讲解+编程实战”的学习模式,通过对原理的学习,完成相应的实战训练,实现对核心技术与算法的熟悉和掌握。

教学目标

教学目标

课程基于头歌平台进行线上线下混合教学,期望每一位学员通过观看课程视频,在头歌进行配套的关卡练习,掌握较好的编程技能。同时,希望学员在掌握核心技术与算法的基础上,形成较强的金融数据分析与挖掘实战应用能力。课程将按照基础篇、案例篇、实训篇的顺序,以“任务描述-相关知识-算法实现-案例深化”的逻辑,带领学员从一名“小白”成长为实战高手。每一篇都将从浅入深,由易到难,由单一到综合,最终形成能够适应产业需要的综合能力。

课程特色

课程特色

本课程深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。将从Python基础知识、基本数据分析技能,扩展到基础案例和综合案例,最后通过实训帮助读者强化训练,完成Python相关知识的学习。并且提供了丰富的数据、案例及程序代码,将理论与实践相结合。适合数学、计算机、经济管理专业的本科生和大专生学习,也适合作为金融数据挖掘研究者、爱好者的参考课程。

平台以线上微课视频的形式进行讲解,学生可利用零碎时间完成视频观看和学习。并通过设计难度递进的实训闯关项目,将理论教学与实践教学协同,在编程思想方面,也体现了由点到线,再到面的简单到复杂的程序演化编程思想。逐步提升学生使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的能力,并基于平台自动化测评及时反馈学习效果。

二、课程章节

二、课程章节

教学视频

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实验闯关项目

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学习导航

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本教材配套的PPT、程序和数据、教学大纲、教案、练习题参考答案、考核材料等资源,可以从教材官网上下载,网址如下:

www.ryjiaoyu.com/book/details/9623

课程章节列出的所有线上实验项目均可在本课程首页下选择“实践项目”获取,学员在通过教学视频学习后,可进入相应模块,进行关卡实践。左侧提供了相应的任务要求,根据指导步骤完成任务,平台会提供关卡测评,闯关成功可以增加经验点。

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关卡界面(左边任务要求,右边实训操作)

本课程所有章节配套视频讲解课程均可在头歌课程首页下获取,课程目录下选择“视频项目”即可观看学习各章节配套视频。

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讲解视频和课件详情摘要

四、教材简介

四、教材简介

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《Python金融数据分析与挖掘实战》教材图片

全书分三篇:基础篇、案例篇和实训篇。基础篇(第1~6章)主要介绍Python基本知识及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模等方面的基础知识;案例篇(第7~11章)主要介绍利用Python进行金融数据挖掘分析的基础案例和综合应用案例;实训篇(第12章),由5个实训组成。本书将从Python基础知识、基本数据分析技能,扩展到基础案例和综合案例,最后通过实训帮助读者强化训练,完成Python相关知识的学习。

教材出版后,截止2021年8月30日,在出版一年多时间里,教材重印2次,销售5400多册,据不完全统计50多所高校作为教学用书,130多所高校作为图书馆或者教参用书。该教材为普通高等院校十三五规划教材。

五、作者简介

五、作者简介

黄恒秋《Python金融数据分析与挖掘实战》主编
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黄恒秋《Python金融数据分析与挖掘实战》主编

2011.7-2014.6,就职于深圳市国泰安信息技术有限公司,从事CSMAR数据库分析师、软件策划及设计相关工作。

2014.9-今,广西民族师范学院数理与电子信息工程学院专任教师,从事数据分析与挖掘、数学建模、Python语言、MATLAB语言、高等数学相关课程教学工作。第一作者发表中文核心期刊论文3篇,其中EI源刊1篇。作为第一主编出版教材《Python金融数据分析与挖掘实战》和《Python大数据分析与挖掘实战(微课版)》2部。2019年组织参加第七届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛,获全国一等奖1项,二等奖2项,三等奖4项。2019年组织参加第一届广西大学生人工智能设计大赛(大数据建模赛道)获一等奖1项,二等奖2项,三等奖6项。2020年组织参加第二届广西大学生人工智能设计大赛(AI建模创新赛道)获二等奖8项,三等奖8项。2019~2021年指导学生参加互联网+创新创业大赛和挑战杯竞赛获区铜奖和区二等奖共计3项。