一、精益六西格玛项目选择评估常用方法

在现阶段，企业在挑选和评估精益六西格玛项目时，一般较常采用的方法有SMART原则、3M原则、TOPSIS法、模糊综合评价、层次分析法（简称AHP)等。

SMART原则是德鲁克在目标管理理论基础上提出来的管理概念，主要的内涵是指：项目目标必须是具体的（Specific），必须是可衡量的（Measurable),必须是可完成达到的（Attainable),必须和其他目标具有相关性（Relevant），必须具有明确的截止时间（Time-based）。这个原则在项目管理中指导了无数项目干系人去开展和制定项目目标以及评价挑选项目。3M原则,即是指在项目挑选和评估中选择有价值的项目、可管控的项目、可衡量的项目。

TOPSIS法是根据有限的评价对象与理想化目标的接近程度进行排序，并在现有的对象中进行相对优劣的评价的一种方法。

TOPSIS法是一种逼近于理想解的排序法，该方法运用前提是要求各效用函数具有单调递增（或递减）性。TOPSIS法的基本原理是通过检测评价对象与最优解、最劣解的距离来进行排序，若评价对象最靠近最优解并且同时又最远离最劣解，则为最好；否则不为最优解。其最优解的各指标值都达到各评价指标的最优值。最劣解的各指标值都达到各评价指标的最劣值。

二、精益六西格玛项目选择评估常用方法的缺陷

SMART原则、3M原则是比较简单的精益六西格玛项目选择评估方法，但缺陷是它们完全是基于个人的主观判断的基础上，只是从定性的角度去分析和评判，因此在精益六西格玛项目的挑选评估中无法较好的对项目进行定量的分析。

矩阵评价法、TOPSIS评价、模糊综合评价法、层次分析法等工具和方法，都为精益六西格玛项目的评估和选择提供了较好的科学指导，但这些方法的主要缺陷在于不能很好的结合好定性和定量分析的优势，科学的、精确地对精益六西格玛项目进行评价和挑选。

因此，如果能够综合层次分析法与模糊综合评价法，建立精益六西格玛项目选择评价的标准流程，将难以量化的定性问题先转化成可以定量分析，再经过模糊变换后处理后对其项目做出最终的综合评判，将对精益六西格玛项目管理产生积极重大的作用。

三、层次模糊综合评价方法的原理和步骤

层次模糊综合评估的方法是通过综合层次分析法、模糊评价法、以及专家评价意见，搭建和制定精益六西格玛项目的评判标准。在此基础上再根据模糊综合评价方法，采取最大隶属度原则和加权平均原则，来对被选择评估的精益六西格玛项目做出定量评价，从而最终得出最优方案的选择。此外除了将此模型作为精益六西格玛的项目挑选评价方法外，我们还可以将此模型作为项目实施后的评价模型，从而较好地解决精益六西格玛项目结束后的考核评价问题。

四、层次模糊综合评价法在精益六西格玛项目评选中的应用

1.构建评价层次体系

R公司是一家传统的安防产品制造业企业，拥有非常好的精益和六西格玛文化，通过在企业推广全员精益六西格玛工具和方法，每年为企业节省了巨大的浪费，创造了巨大的价值。目前该企业通过价值流图分析和头脑风暴，发掘出了一个项目来优化闭门器的生产流程，缩短生产周期。

结合企业实际，我们从精益六西格玛项目的企业总体战略匹配角度、财务收益角度、项目总体风险角度、客户满意度四个维度对此项目做出综合评判，以决定项目的可行性。

2.确定各指标权重

根据上述精益六西格玛层次体系，我们可以得到此项目的一级子目标集，即A=（A=企业战略，A2=财务角度，Ag=项目风险，A=顾客满意度）

通过邀请10位项目干系人和专家学者对一级子目标集进行比较评分，采用1-9标度法得到某位专家意见表见表2。

通过归一化处理，可得到：A1的权重=0.46；

同理可到其它子目标的权重，并得到此位专家的一级子目标权重集为：

B1=(0.46，0.28，0.18，0.08)；

对10位专家的权重取平均，可得到一级子目标权重以及各二级子目标权重分别为：

B=(0.42，0.32，0.14，0.12)；

M=(0.68，0.32)；

M2=(0.72，0.28)；

M3=(0.56，0.44)；

Ma=(0.62，0.38)；

3.进行综合评价

①我们在模糊综合评价过程中，将综合评价指标划分为4个等级：优、良、一般、差。邀请精益六西格玛项目干系人或专家对各指标做等级评价。

②对此精益六西格玛项目，我们邀请了项目干系人和专家共计10人做出独立的等级评价，可统计得出等级评价综合表见表3。

据此，我们可以得到该指标的判断矩阵为：

根据模糊判断原理，我们可以得出各二级子目标的综合评价向量

R= M*W1=(0.164，0.668，0.168，0)；

同理可其它二级子目标的综合评价向量为：

R2=(0.276，0.612，0.112，0)；

Rg=(0.032，0.675，0.293，0)；

Rg=(0.182，0.472，0.346，0)；

综合即可得到综合评价矩阵为：

③结合二级子目标的综合评价矩阵，可得到一级子目标的综合评价，即：

C=B*R=(0.18352，0.62754，0.18894，0)

四、得出最终结

对4个评价指标进行赋值，令“优=90分”、“良=70分”、“一般=50分”、“差=20分”，即：

U=(90，70，50，20)

则该精益六西格玛项目最终得分为：

Q=C*UT=69.8916

此精益六西格玛项目评选得分为69.8916，属于良好一级。对于其它精益六西格玛项目可以采用上述方法，给出项目评价，最后按照各项目得分排序，挑选合适的项目开展和推进。

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