场景化AI数据推动智慧家居发展|家居|智能家居|语音识别|语音识别技术

什么是智慧家居？

近年来，随着科学的不断进步，人工智能在多个行业被广泛应用。智能家居是以住宅为平台，基于物联网技术，通过智能云端控制、综合布线技术，融合个性需求，将与家居生活有关的各个子系统如安防、灯光控制、窗帘控制、信息家电、场景联动、健康保健、防保安等有机地结合在一起，通过网络化综合智能控制和管理，利用先进的计算机技术、构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统，以人类需求为中心，用以提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性，并实现环保节能的居住环境。

人工智能在智慧家居中的应用

安防

从安防角度讲，智能家居安防系统采用逻辑判断，避免系统误报警；遥控器或键盘对系统进行布防和撤防，发生报警，系统自动确认报警信息、状态及位置，报警时能够自动强制占线。

此外，门锁作为家里安防体系中最重要的屏障之一，人们对门锁的认知已经不单单停留在安全性上，选用一把具有安全性和便捷性的门锁是至关重要的。智能门锁具有自动电子感应锁定系统，可以自动感应到门是否关闭或打开，感应到关闭时将自动上锁，避免了忘带钥匙或忘记密码带来的不便，既安全又高效。

灯光控制

智能感应灯采用嵌入式物联网核心技术，将互通核心模式嵌入到灯泡中，互联网不断地进步也影响着灯泡的不断发展。第一种使用最多的就是声控灯，这种灯在光线不足时有声音就会自动点亮，然后会延时熄灭；第二种是人体感应灯，这种灯通过感应人体发出的红外线，来触发点亮；第三种是雷达感应灯，这种通过微波感应器监测物体的移动，来触发灯具，灵敏度比红外灯具高，监测范围也更大，这些智能感应灯都很好的解放了人们的双手。

智能扫地机器人

智能扫地机器人可通过人工智能，自动在房间内完成地板清洁工作，智能扫地机器人的前方设有感应器，可检测障碍物，如碰到墙壁或者其他障碍物，可自动转弯避让，并有规划的清扫地面，甚至一些人们不容易打扫到的角落也可以很好的清扫干净，这很好的解放了人们的双手，节约了时间和精力。

窗帘控制

智能窗帘是带有自我反应、调节、控制功能的电动窗帘，可根据室内环境情况自我调节光线强度、平衡室温、空气湿度、保温环保等。智能窗帘系统采用电子行程定位和非碰撞停机技术，既可以保障用户的使用安全，又能延长设备的使用寿命。智能窗帘还可以和多个智能家居相配合，形成一个完整的智能家居系统，还可以设置不用的工作模式，比如会客模式或娱乐模式，使用户可以同时控制多个设备运行，既节省了时间，有提升了用户体验。

场景联动

智能音响做为智能家居的核心技术，计算、互联、交互是三大核心关键所在，用户可以通过声音来与其进行交互，比如点播歌曲、获取天气预报，还可以对智能家居设备进行控制，例如控制灯的明暗、调节热水器的温度、调节冰箱温度等，可以有效的解放人们双手，提升了人们的家居体验。

语音识别技术是智能音响中运用到的关键技术之一。语音识别技术就是让机器通过识别把语音信号转变为文本，然后通过机器理解转变为指令的技术。目的就是为了使机器能够“听懂”人在说什么，并作出相应的反应。一个连续语音识别系统大致包含了四个主要部分：特征提取、声学模型、语言模型和解码器等。

特征提取是指先去除语音信号中对于语音识别无用的信息后，再保留能够反映语音本质特征的关键信息，对其进行进一步处理，用特定的形式表示出来。声学模型可以理解为是对声音进行建模，把语音输入转换成声学表示的输出。语言模型是用来计算出一个句子出现概率的模型，也可用来判断这个句子在语法上是否正确的概率。解码器就是指语音技术中的进行识别的过程。

语音作为人机自然交互的前提之一，语音识别必然成为智慧家居的主流趋势，在智慧家居市场的推动下，语音识别技术也必将成为重点的发展对象。

数据标注对人工智能发展的重要性

近年来，人工智能商业化在算力、算法和技术方面基本达到阶段性成熟，但想要实现落地，还需要大量经过标注处理的相关数据做算法训练支撑，可以说数据决定了AI的落地程度。对人工智能企业来说，优质的数据是不可缺少的，对数据进行分析、开发和利用，从而创造出其中的价值，而数据标注就是体现这一价值的过程。景联文科技采集了《10000人多色人种人脸多姿态数据集》、《200人唤醒词手机采集语音数据集》、《15000张18种手势识别数据集》、《30000张生活垃圾图像数据集》等数据集，可用于人脸识别技术和语音交互技术等算法研究，为智能家居提供数据支持。

景联文科技为智慧家居提供一站式数据解决方案

景联文科技作为专业的采集标注公司，沉淀了多年的数据采集标注经验，采用一套完善的服务流程体系支撑，提供的产品为全链条AI数据服务，形成了从数据采集、清洗再到标注处理的完美项目闭环，能够满足不同企业的数据个性化需求。景联文科技于2020年上线了自有标注平台，涵盖了绝大多数主流标注工具，支持语义分割、拉框标注、多边形标注、声纹识别、ASR转写、韵律标注、NLP、文本分类、OCR转写、关键点标注、3D点云、2D3D融合标注、图片分类、情绪判断等多种标注业务，用平台来更好地实现对AI数据全生命周期的管理。