CV春招面经分享：如何从传统行业转行且第一年即拿到近40万|互联网公司|方向|算法|面经|面试

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学员背景

背景：985硕士毕业，从传统行业转行，转型做CV方向

学习经历：21年底报的七月在线的CV高级小班（项目全部都学习完了除了GNN研究的少了点）

学习收获

高级班的内容非常丰富，但是对于基础比较薄弱的同学而言确实是比较难听懂的，但是只要用心听就会发现老师讲的都非常详细，讲的都非常好，所以一定要多听多练，这个是非常重要的。高级班让我对cv有了更加深入的了解。

且七月开设的最新一期【CV高级小班】现已迭代至第十一期，本期课程继续沿用上一期完整的“作业考试且批改”的教学机制，且在内容、项目、就业三个维度上做了全新升级。保证大家学完项目之后，不但技术能力获得质的提升，而且可以找到一份满意的工作。

技术阶段上：除了目标检测、图像分割、模型压缩的核心算法与图神经网路、关键点检测、Transformer在CV中最新应用与Swin Transformer、Swin Transformer V2等ViT变种模型、之外，本期新增模型量化与知识蒸馏、模型部署；

项目阶段上：在原有6大项目“多模态图文检索系统、视觉编码系统、视觉跟踪系统、Transformer-based视觉特征提取系统、人体姿态估计系统、图像分割系统”基础上，不断精进，本期新增行为识别与分析系统项目；

就业阶段上：就业老师专门一对一跟踪每一个人的就业状态、辅助讲师进行简历指导、面试辅导、就业内推...

比如前8期CV高级班的平均就业率截止到2022年3月11日已高达90.2％，且还在不断上升中。

(七月在线部分学员薪资展示)

迄今为止，「CV高级小班」已迭代至第十一期，每一期都涌现出了很多offer，拿到年薪三四十万，部分超过四十万拿到五十万，有的甚至年薪百万。

机会永远留给提前做好准备的人！如果你想从事CV方向的工作，想在最短时间内成长为行业中高级人才，进入知名互联网公司，学长学过的【CV高级小班】限时免费试听，扫码咨询课程详情（或咨询七月在线任一老师即可）！

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面试经验

关于CV的部分已经有很多面经都有说明了，这块只要仔细听课，多刷刷以前的面经是没有什么问题的。

机器学习这块，问的最多的就是一是kmeans，二是svm，三是GBDT，这三个的算法好好研究一下也没问题

这里着重想强调一下leetcode部分，这部分是非常重要的，其实到了面试的环节，已经证明了你个人的简历是大差不差了，最关键的区分点一个就是项目，一个就是这个leetcode了，现在稍微好一点的公司都对leetcode有要求，这个是很关键的区分点，所以leetcode一定要刷。

很多时候即使你项目讲的很好基础知识很不错，但是到了代码环节，你如果不会的话，前面的高分也会变成0分。所以这个环节我还是强调一下。

最后就是C++这块了，其实现在CV方面的很多算法都已经很成熟了，现在很多公司其实是想更快的将算法进行部署，所以在这里c++和模型的部署经验会显得十分重要，所以如果可以的话，一定要熟练c++,现在很多自动驾驶公司，都对c++有比较高的需求，只要c++好，即使你背景弱一点也没关系，c++是个很好的加分项。

面试题分享

1、聚类的方法

2、svm的核函数

3、kmeans中心点数量确定的方法

4、pytorch如何将动态图进行固化

5、tensorflow serving是否了解

6、是否了解如何将pytorch模型转成c++模型

7、是否知道车道线如何检测

8、介绍一下模型剪枝，模型压缩的方法

9、batchnormalization和layernormalization的区别

10、说一下roi align和roi pooling的区别

11、介绍一下L1和L2正则化