本期为TechBeat人工智能社区第422期线上Talk，也是CVPR 2022系列Talk第 ⑦ 弹！
北京时间7月14日(周四)20:00，威斯康星大学麦迪逊分校在读博士生——穆方舟的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！
他与大家分享的主题是: “3D相片的风格化-从单张输入图生成风格化的全新视角”，届时将介绍一种从单张图片生成3D风格化效果并渲染全新视角的算法，为用户提供更加沉浸式的浏览体验。
Talk·信息
主题：3D相片的风格化-从单张输入图生成风格化的全新视角
时间：北京时间7月14日 (周四) 20:00
地点：TechBeat人工智能社区
http://www.techbeat.net/
Talk·介绍
风格化滤镜是一种热门的图像编辑工具，近年来已经在许多图片/视频分享应用中成功落地。当前算法局限于从输入图片生成静态的2D风格化效果。我们提出了一种从单张图片生成3D风格化效果并渲染全新视角的算法，为用户提供更加沉浸式的浏览体验。
具体分享提纲如下：
1. 问题背景
图像风格化：2D vs. 3D，静态 vs. 动态
现有方法的问题
2. 算法介绍
简要流程
从2D输入图片到完整3D点云
3D点云特征提取
点云特征的风格化
点云渲染和图像解码
模型训练和损失函数
3. 实验结果
生成效果展示
量化结果（多视角风格化一致性，用户体验）
4. 拓展与应用
算法拓展：多视角输入
应用：分层风格化（AR）与历史照片风格化
5. 算法局限性
6. 总结
Talk·预习资料
1. Paper：
https:// arxiv.org/abs/2112.00169
2. Project page:
https://pages.cs.wisc.edu/~fmu/style3d/
3. Code：
https://github.com/fmu2/3d_photo_stylization
Talk·提问交流
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快来提问啦！
Talk·嘉宾介绍
穆方舟
威斯康星大学麦迪逊分校在读博士生
本科毕业于浙江大学，在威斯康星大学麦迪逊分校获得硕士学位，现在是同校计算机科学系四年级博士生，曾在Snap暑期实习。主要研究领域为计算机视觉，计算摄影学和深度学习，研究成果在CVPR, ICCP和ICLR等会议发表。
个人主页：
https://pages.cs.wisc.edu/~fmu
-The End-
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