2022最受欢迎的10本人工智能优秀教材|人工智能|区块链|计算机

来源：高校人工智能与大数据创新联盟

教育部教材局2022年工作要点指出，在新起点上进一步开创中国特色高质量教材体系建设新局面，着力编好用好精品教材，加强对高校教材工作的指导和管理。强化高校教材主体责任落实，围绕新时代人才培养要求和教材建设实际需要，部署开展专题研究，提升教材研究的针对性、实效性。教材是体现教学内容和教学方法的载体，是进行教学的基本工具，也是深化教学改革，全面推荐素质教育的重要保证。教材建设是高校基本教学建设之一，加强教材建设，对于深化高校教育教学改革，推进素质教育、培养和造就新世华需要的人才具有十分重要的意义。

2022年6～7月，经全国高校人工智能与大数据创新联盟抽样调查发现，在全国部分高校人工智能专业、智能科学与技术专业、数据科学与大数据技术专业、区块链工程专业、机器人工程专业、智能制造工程专业、智能医学工程专业等新兴智能专业建设中，相关教材研究、建设、开发等工作相对滞后，优秀教材、精品教材数量相对较少。

为了更好地促进我国高校人工智能、大数据、区块链等新兴学科的教材编写工作、繁荣教材市场，发挥教材示范效应，近期，全国高校人工智能与大数据创新联盟结合市场上已经出版的教材，从教材品牌知名度、教材内容质量、教材成熟度、教材销售量、作者知名度、出版机构知名度、消费者满意度等七个维度综合因素进行打分，从中推荐一批优秀教材和精品教材，以此促进、带动教材开发出版工作。同时也欢迎业界积极推荐优秀教材，为高校人工智能、大数据、区块链等新兴专业赋能。以下推荐的10本教材被誉为“2022最受欢迎的人工智能优秀教材”(第1批)，以飨读者。

2022最受欢迎的人工智能优秀教材（第1批）

教材名称

作者

出版社名称

《深度学习、优化与识别》

焦李成

清华大学出版社

《机器学习》

周志华

清华大学出版社

《人工智能导论（第5版）》

王万良

高等教育出版社

《人工智能数学基础》

唐宇迪、李琳、侯惠芳、王社伟

北京大学出版社

《人工智能导论》

莫宏伟、徐立芳

人民邮电出版社

《人工智能从小白到大神》

刘鹏

中国水利水电出版社

《智能科学与技术导论》

朱珍

机械工业出版社

《虚拟现实与增强现实实用教程》

娄岩

机械工业出版社

《知识图谱与深度学习》

刘知远、韩旭、孙茂松

清华大学出版社

《深度学习推荐系统》

王喆

电子工业出版社

一、《深度学习、优化与识别》（焦李成著）（清华大学出版社）

最受欢迎现由：深度学习是计算机科学与人工智能的重要组成部分。深度神经网络是近年来受到广泛关注的研究方向，它已成为人工智能2.0的主要组成部分。《深度学习、优化与识别》一书系统地论述了深度神经网络基本理论、算法及应用，覆盖了深度学习当前出现的诸多经典框架或模型。

作者焦李成，当选华山学者杰出教授、欧洲科学院外籍院士、俄罗斯自然科学院外籍院士。现任西安电子科技大学计算机科学与技术学部主任、人工智能研究院院长等职，被业界誉为赋能人工智能教育“领军人物”。

二、《机器学习》（周志华著)（清华大学出版社）

最受欢迎理由：机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域，本书内容全面、结构合理、叙述清楚，深入浅出。在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各个方面。本书被誉为人工智能领域中文版的“开山之作”。

作者周志华现任南京大学计算机系教授，ACM杰出科学家，IEEE Fellow, IAPR Fellow, IET/IEE Fellow, 中国计算机学会会士等职。

三、《人工智能导论（第5版）》（王万良著）（高等教育出版社）

最受欢迎理由：《人工智能导论（第5版）》是一本基础性强、可读性好、适合讲授的人工智能教材。全书共11章，为进一步学习人工智能理论与应用奠定基础。本书被誉为高校人工智能专业教材中的“精品。”

作者王万良现任浙江工业大学计算机学院教授，博士生导师，2000年国务院政府特殊津贴专家，2008年获国家教学名师奖。社会兼任中国人工智能学会理事、全国高校人工智能与大数据创新联盟副理事长、浙江省人工智能学会副理事长、杭州市人工智能学会副理事长等职。

四、《人工智能数学基础》（唐宇迪、李琳、侯惠芳、王社伟著）（北京大学出版社）

最受欢迎理由：本书以零基础讲解为宗旨，面向学习数据科学与人工智能的读者，通俗地讲解每一个知识点，旨在帮助读者快速打下数学基础。全书分为4篇，共17章。采用计算机程序模拟数学推论的介绍方法，使数学知识更为清晰易懂，更容易让初学者深入理解数学定理、公式的意义。

作者唐宇迪现任河南工业大学副教授，在软件工程、机器学习、人工智能和模式识别等领域有深入研究；侯惠芳教授擅长机器学习、大数据检索、人工智能和模式识别等；王社伟现任河南工业大学副教授，对数字化制造、企业管理系统、机器学习、数据挖掘等有丰富的实战经验。

五、《人工智能导论》（莫宏伟、徐立芳著）（人民邮电出版社）

最受欢迎理由：本书比较全面地介绍了人工智能的主流概念、理论、方法、技术及应用等内容，全书共12章。系统介绍了人工智能与哲学、脑科学、人工神经网络、机器学习、认知智能、语言智能、机器人、混合智能、类脑计算、人工智能伦理与法律的知识体系。本书被誉为在自然科学、人文社会科学领域深度覆盖交叉学科专业知识的“人工智能教材”。

作者莫宏伟现任哈尔滨工程大学智能科学与工程学院教授、博导、类脑计算与人工智能研究中心主任，兼任全国高校人工智能与大数据创新联盟副事长，积极推动并赋能高校人工智能教育教学工作；徐立芳博士，现任哈尔滨工程大学工程训练中心讲师，研究方向为智能系统、智能控制。

六、《人工智能从小白到大神（案例视频）》(刘鹏著)(中国水利水电出版社）

最受欢迎理由：《人工智能从小白到大神（案例视频）》主要从人工智能的发展之路说起，着重介绍人工智能应用，突破原有对人工智能知识的晦涩讲解方式，通过微课视频、章节习题以及实验代码，帮助读者简单、快速地获取专业知识，自主动手解决实际问题。这是一本权威的人工智能从入门到精通的“人工智能读本”。

作者刘鹏，清华大学博士毕业，现任南京云创大数据公司总裁、南京大数据研究院院长，兼任中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任等职。刘鹏在学术界、产业界被誉为最具影响力的人物，为人工智能大数据产学研协同发展赋能。

七、《智能科学与技术导论》（朱珍著）（机械工业出版社）

最受欢迎理由：《智能科学与技术导论》主要围绕智能科学与技术的学科内涵，沿自然智能和机器智能两大主线展开介绍，覆盖学科的主要基础知识、研究方法、研究方向和应用领域。本书共9章，覆盖面广，强调基础性、广泛性、相关性和前瞻性，内容丰富。本书被誉为 “智能科学与技术”专业学科领域第一本入门级课程教材。

作者朱珍现任佛山科学技术学院教授，兼任佛山市人工智能学会会长，全国高校人工智能与大数据创新联盟副理事长，长期为我国高校智能科学与技术专业、人工智能专业教育教学工作不懈努力。

八、《虚拟现实与增强现实实用教程》(娄岩著)(机械工业出版社)

最受欢迎理由：《虚拟现实与增强现实实用教程》一书围绕教育部提出的“金课”理念及体系结构，介绍了虚拟现实和增强现实的基础理论、应用和创新进展，使读者能够在较短的时间里由浅入深地了解、认识和掌握虚拟现实和增强现实技术的精髓及使用方法。这是一本深度融合虚拟现实、增强现实、大数据、人工智能等专业知识点的跨学科实用教材。

作者娄岩现任中国医科大学教授，海外引进人才，计算机中心主任。学术兼任中国医药教育协会副会长、全国高校人工智能与大数据创新联盟副理事长等职。娄岩被誉为国内医学院校虚拟现实与增强现实和大数据课程建设的“拓荒者”。

九、《知识图谱与深度学习》（刘知远、韩旭、孙茂松著）（清华大学出版社）

最受欢迎理由：《知识图谱与深度学习》旨在将人类知识组织成结构化知识系统，是人工智能实现真正意义的理解、记忆与推理的重要基础。知识图谱作为典型的符号表示系统，如何有效用于机器学习算法，面临着知识表示、知识获取和计算推理等方面的诸多挑战。近年来，以神经网络为代表的深度学习技术引发了人工智能的新一轮浪潮。本书介绍了作者团队在知识图谱与深度学习方面的研究成果，展现了数据驱动的深度学习与符号表示的知识图谱之间相互补充和促进的技术趋势。

作者刘知远，清华大学计算机系副教授、博士生导师。主要研究方向为表示学习、知识图谱和社会计算；韩旭，清华大学计算机系博士生，主要研究方向为自然语言处理、知识图谱、信息抽取；孙茂松，清华大学计算机系长聘教授，清华大学人工智能研究院常务副院长，主要研究方向为自然语言理解、中文信息处理、Web智能、社会计算和计算教育学等。

十、《深度学习推荐系统》（王喆著）（电子工业出版社）

最受欢迎理由：深度学习在推荐系统领域掀起了一场技术革命，《深度学习推荐系统》一书从深度学习推荐模型、Embedding技术、推荐系统工程实现、模型评估体系、业界前沿实践等几个方面介绍了这场技术革命中的主流技术要点。这是一本加强深度学习理论与推荐系统工程实践融合能力的专业图书。

作者王喆，毕业于清华大学计算机科学与技术系，美国流媒体公司Roku资深机器学习工程师，推荐系统架构负责人。曾任Hulu高级研究工程师。清华大学KEG实验室学术搜索引擎AMiner早期发起人之一。主要研究方向为推荐系统、计算广告、个性化搜索等。

欢迎业界推荐人工智能、大数据、区块链、元宇宙等领域的优秀教材，供相关高校专业建设及教育教学参考，共同促进我国高校人工智能、智能科学与技术、数据科学与大数据技术、区块链工程、机器人工程、智能制造工程、智能医学工程等相关专业建设及学科发展。扫描二维码，获取“2022优秀教材推荐表”。

全国高校人工智能与大数据创新联盟

全国高校人工智能与大数据创新联盟（简称高校联盟）是由清华大学、浙江大学、中南大学、东北大学、上海工程技术大学、重庆邮电大学、东北林业大学、佛山科学技术学院、曲阜师范大学、黑龙江大学、海豚大数据科技等全国54家高校、企业共同发起，于2018年5月26日在北京中国科技会堂正式成立。迄今为止，联盟发展会员300多家, 覆盖全国20多个省市。联盟由一批积极投身于“人工智能、大数据、区块链”教育事业的高校、科研机构、企事业单位和个人自愿组成的公益性、全国性学术机构和服务平台。中国工程院原常务副院长、中国工程院院士潘云鹤、中国科学院院士陈国良、教育部政策法规司原司长孙霄兵担任联盟名誉理事长，中国工程院院士谭建荣担任联盟理事长。联盟工作接受工信部、国家网信办等政府部门行政管理和业务指导。联盟主要工作是推进产教融合、校企合作、协同育人。(加盟微信13651193492)

高校区块链专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟区块链专委会（简称:高校区块链专委会），是由北京大学、浙江大学、武汉大学、西南财经大学、北京交通大学、郑州大学、贵州大学、桂林电子科技大学、山西农业大学、佛山科学技术学院、陕西师范大学、中国网安、海豚大数据科技等全国40多家高校、企业和机构共同发起，于2019年12月7日在广东省佛山市正式成立。目前发展高校及企业会员70多家。中国工程院院士、浙江大学教授陈纯担任高校区块链专委会名誉顾问；北京航空航天大学数字社会与区块链实验室主任蔡维德教授、中国计算机学会区块链专委会主任斯雪明教授、中国人民银行数字货币研究所副所长狄刚担任高校区块链专委会名誉主任；北京大学信息科学技术学院区块链中心主任陈钟教授担任高校区块链专委会主任。高校区块链专委会主要工作是促进高校区块链教育，为高校区块链专业建设及学科发展提供专家咨询服务。

高校新商科专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟新商科专委会（简称:高校新商科专委会），是由中央财经大学、中国人民大学、中国石油大学、北京师范大学、北京化工大学、北京石油化工学院、北京工商大学、北京语言大学、华北水利水电大学、广西科技大学、河北金融学院、天津财经大学、北京物资学院、西藏民族大学、北京信息职业技术学院、北京联合大学、北京经贸职业学院、北京财贸职业学院、海豚大数据科技等全国20多家高校、企业和机构共同发起，于2019年6月28日在北京中国科技会堂正式成立。目前发展高校及企业会员100多家。高校新商科专委会主要工作是促进高校新商科教育、推动高校新商科专业建设及学科发展，为新商科教育提供专家咨询服务。