引用：

刘晋,乔金秀,彭雪涛.高校教育事业统计智能填报系统建设实践[J].中国教育信息化,2022,28(07):82-86.

院校探索

高校教育事业统计智能填报系统建设实践

刘 晋 乔金秀 彭雪涛

（华南师范大学 信息化建设管理办公室，广东 广州 510631）

摘 要：

高校教育事业统计和数据报表是反映学校办学成果、办学实力的直观窗口。华南师范大学根据教育部、广东省教育厅发文要求，每年度积极、如实进行数据填报。经过多年填报发现，现有填报方式已不能满足当前高校治理模式和信息化发展水平，数据填报方式陈旧、低效，与学校数据治理主题业务数据关联度低，填报数据协作难，溯源困难，数据可分析钻取维度不够，无法进一步挖掘数据价值，不能为学校决策提供数据支撑。华南师范大学通过建立具备可分工协作、业务数据自动生成功能的高校教育事业统计智能信息系统，来提高学校教育事业统计工作效率、统计准确性，形成学校基本办学情况数据资产库，为学校工作决策提供科学依据。

关键词：教育事业统计；高基表；数据填报

中图分类号：G434 文献标志码：A 文章编号：1673-8454（2022）07-0082-05

作者简介：

刘晋，助理研究员，硕士，主要研究方向为智慧校园建设、教育信息化，邮箱：liujin@scnu.edu.cn；

乔金秀，硕士，主要研究方向为智慧校园建设、教育信息化，邮箱：qiaojx@m.scnu.edu.cn；

彭雪涛，助理研究员，硕士，主要研究方向为智慧校园建设、教育信息化，邮箱：pxt@m.scnu.edu.cn。

一、建设背景及问题

（一）建设背景

教育统计是国务院教育行政部门依法部署并组织县级以上地方人民政府教育行政部门、各级各类学校，以及其他有关机构实施的教育统计活动。[1]《高等教育基层统计报表》（以下简称高基报表）是依据《中华人民共和国统计法》进行常态年度采集的国家级统计数据。高基报表主要涵盖学校基本情况、学科专业设置、学生情况、师资队伍、资源保障等统计维度，共计40余张数据采集表。高基报表是反映学校办学基本情况的一个重要法律数据依据。[2]高基报表统计是学校科学管理和决策研究的一项重要的基础性工作，是国家对高校进行监管评估的主要依据；[3]同时，也是高校科学决策、编制发展规划、申请相关财政经费支持的重要依据，直接影响到学校今后的建设与发展。[4]作为高校数据统计常规工作之一，教育部于每年秋季开学后要求各高校上报高基报表。因此，高基报表数据统计工作要求各填报部门要高度重视此项工作，精心组织，相互配合，保证统计数据客观真实的同时亦能保证统计工作如期完成。

随着华南师范大学智慧校园信息化建设和数据治理工作不断深入推进，学校业务信息化程度不断加深，各职能部门对信息化助力日常填报、统计工作的需求日益增加，原先教育统计工作方式方法陈旧、过程烦琐，对学校发展、规划决策支撑不足。

（二）存在的问题

1.单机版软件填报效率低

高基报表主要是采用数据报表填报模式汇集各高校数据信息，各高校通过本地安装教育部统一的单机版填报软件进行数据录入。但单机版的数据填报软件难以进行分工协作填报数据，因此，大多数学校都采取由业务牵头部门将报表拆分，通过文档形式按照业务分工散发至各业务相关单位进行线下填报，再由牵头部门汇总各部门数据录入单机版系统并校验，发现数据逻辑校验错误，需线下反馈给相关部门修改。且各部门均需依次填报、审核、签字确认，数据流转较慢。

2.分工协作填报沟通成本高

由于报表内容包含高校学科、专业、学生、师资、校舍、资产等数据类别，涉及高校教务处、研究生院、人事处、资产处、招生考试处、继续教育学院、网络教育学院等多个单位部门，在数据填报过程中需要进行分工协作才能完成整体填报工作。各部门业务数据之间相互交叉，传统方式为一个部门牵头，其余辅助，但遇到复杂性表格，需要相关部门分头填报，再由牵头部门汇总数据。若发现数据逻辑校验错误，关联性校验的表格数据也需要返工修改。如此反复沟通修改数据时间成本较大，工作效率较低。

3.统计报表数据分析价值有限

高基报表作为学校的基本发展情况数据材料，是重要的数据无形资产，也是学校各项规划、建设的重要参考依据。历年根据上级工作要求填报高基数据均是以结果性报表形式存储，数据维度有限，难以进行数据重组、关联、汇集或下钻，尚未形成独立的高基数据资产库，且无法运用信息化的分析工具，挖掘数据价值，研判发展趋势，为学校的决策提供数据支撑。根据上级教育行政部门的要求，学校每年度都要填报多维度、多口径数据，如每年的高基数据、教学基本状态数据、教学质量报告等，多口径数据在同一统计项之间无法形成偏差监测，往往造成数据前后矛盾，且对数据的统计、分析结果无概括总结性输出，不便于数据的统一审核、查阅。

二、建设目标

基于以上问题，希望建设一套集协作填报、报表生成、规范审核、监测分析、综合管理于一体的高校教育事业统计智能信息系统，借助此系统完成数据填报方式的改革与优化，数据资产的信息化存储、共享，推动校园数据治理更进一步。利用数据分析工具，通过对多年度、多数据源的分析对比，数据赋能学校顶层规划，帮助学校决策层准确掌握学校各项数据指标，更好地推动学校建成“双一流”高校。

三、建设内容

系统建设需要转变传统数据填报思路，即数据报表由原来的手工填报转变为主要由高校已有的主题业务数据自动生成。各业务基础明细数据自动生成报表内容，本身具有自洽性。因此，无需在系统中内置填报指南中描述的大量数据校验公式，有利于避免纷繁复杂的表内和表间数据校验，也能减轻系统开发工作量。

系统建设按照“数据确源—数据存储—报表生成—指标分析”一体化思路，分为数据采集、数据存储、数据分析、数据管理四大模块，系统架构如图1所示。

图 1 系统架构

（一）基础数据生成统计报表

将高基报表数据采集表和数据采集项进行详细拆解分析，结合高校各项相关业务信息系统和主题数据库，确定涉及学校基本情况、学生、专业、师资队伍、校舍等所有需采集业务数据的源头。通过深入分析高基报表中各分报表内和报表间的数据校验、关联关系，将高基报表中的关键核心指标数据提炼成14张基础明细数据表，如表1所示，包括学校情况基础表1张、学生情况基础表5张、专业办学情况基础表4张、教师情况基础表4张，建立由这14张基础明细数据表生成高基报表各数据项的计算模型。

表1 基础情况表

用户根据基础数据表的数据字典要求，从本校相关业务信息系统中导出明细数据，将业务数据特征按照高基报表填报指南中的数据要求进行归约处理。以华南师范大学为例，人事管理信息系统中“政治面貌”包含“中共党员、预备党员、共青团员、民革委员、民盟盟员、九三学社社员……”十几类，需将这个字段数据信息按照高基报表中政治面貌要求归约为“共产党员、共青团员、民主党派、无党派人士、群众”五类。

以华南师范大学2020年高基报表填报实践为例，34张报表中有31张表可由14张明细数据表数据自动生成。可大大减轻数据填报工作负担。

（二）数据采集任务分配与协作填报

系统用户角色分为四类，包括填报员、协作员、审核员、管理员，各角色职责权限说明如表2所示。

表2 系统角色权限说明

管理员可根据填报要求，确立基础数据源头部门，分配基础数据表和报表的数据采集任务，设置任务名称、起止时间、任务数据分工等。在设置采集任务分工时，支持对同一数据表设置主要负责部门责任人，以及多个填报协作人，对填报协作人之间可进行表格行或列的拆分和分配，使任务分工更加灵活、更加符合学校各部门业务属性。

系统提供多种数据采集方式：①基于数据采集任务进行分配，各数据填报人员登录系统完成所负责的表格，可在线填写也可表格导入；②与基础数据支持系统对接，设定对接内容及对接规则，系统自动补充相关表格内容；③自动填报，根据填报要求，整理提炼出若干张综合表格，综合表格填报或对接后，相关的关联表格自动填充相关内容。

填报人员提交数据时，系统自动校验，对不符合逻辑校验的数据，系统提示具体内容，对不符合经验校验的内容，填报人员可酌情修改或填写补充说明。

填报人员提交数据后，进入数据审核环节，数据审核员可查看相关权限内的数据，对数据无误的表格直接审核通过，对有数据疑问的表格，可退回至数据填报人员，由其修改后提交进行再次审核。数据审核作为权责清晰的重要环节，系统对每次的数据确认及退回都有相关的日志记录。

（三）数据报表上报与监测分析

建立高校教育事业统计信息数据仓库，用于存储已填报的往年报表数据，形成数据资产，供后续关联分析和比较使用。数据仓库中的数据表格格式及字段、校验规则按年度区分，且与对应年度的数据填报指南要求保持一致。同时，数据库中按照教育部、省教育厅发文要求，及时更新最新版高基报表格式及校验规则要求，保证经校内系统采集并生成的高基数据能够导出CSV格式文件、导入单机版填报软件。

系统根据学校的关注项，内置若干指标、标准，以及相关计算规则，用户可直接引用已填报的高基报表数据，或导入其他相关数据，系统自动测算相关指标的达标情况。对于数据，用户可在线修改和调整，观测指标变化情况，逆向分析指标达标的条件。辅助学校进行建设规划和资源调配。

系统内置基本办学条件指标、监测办学条件指标，根据高基数据，进行自动计算，且根据结果与阈值对比，给出红黄牌提示，对不同年度的高基数据进行纵向的趋势变化分析。同时，结合学校年度填报的教学基本状态数据，进行同一指标项、不同数据源计算结果的偏差程度展示，方便学校统一数据口径核验。对年度高基报表填报情况、指标分析结果、数据内容总结等层面进行报告形式的展现，报告支持在线预览及导出，导出的报告可用于学校内部论证及讨论，亦可进行纸质化留存。

四、建设成效

由华南师范大学建设的高校教育事业统计智能填报信息系统，于2020年建成部署上线，并于同年借助该系统完成校内数据填报方式的变革与优化，大幅减轻校内各单位数据填报工作负担，显著提高了数据填报工作效率。同时，实现对统计报表及过程性业务数据资产的信息化存储。高校教育事业统计智能填报信息系统具体建设成效有三个方面。

（一）基础数据生成报表，减轻填报工作负担

由学校业务相关基础数据经过数据特征归约后自动生成高基报表，能显著提高数据填报工作效率，在节省人工校验时间成本和沟通成本的同时，保证数据填报的真实性。数据源部门只需按照系统给出的基础报表逐项进行统计上传或在线填报，无需理会各种数据表内及表间的关联逻辑，系统会自动进行关联、核验，最大程度地将填报员从无尽繁复的数据校验工作中解脱出来，减轻校内高基报表统计工作布置、报表及数据项内涵解释的工作负担。

（二）统计任务灵活分配，协作填报高效便捷

系统除了支持由基础数据直接生成统计报表的功能，还支持在线直接填报报表的功能。厘清各项数据对应的数据源部门，明确各业务部门的数据填报任务是后续开展信息化智能填报的基础。同一张报表中不同的数据可能需要部门内部多个业务科室或多个部门间协作共同完成填报。高校教育事业统计智能信息系统支持填报协作人之间进行表格行与列的拆分和分配，使任务分工更加符合学校各部门业务属性。

（三）决策支持有理有据，完善学校数据治理

系统加入分析应用模块，利用可视化工具，对高基报表数据和过程性基础业务数据进行监测、分析、预测，将分析结果可视化呈现，提供数据分析报告导出功能，合理使用数据分析结果，让数据为工作决策提供科学依据。同时，将高基报表数据统计纳入学校整体数据治理工作，建立学校基本办学情况主题数据仓库，与校内其他业务数据关联，丰富学校数据资产。

五、结语

华南师范大学建设的高校教育事业统计智能信息系统综合学校多个职能部门的高基数据填报需求，从现行高校统计工作的痛点、难点问题出发，在数据采集、填报、分析利用、管理过程中，充分运用信息化技术进行针对性的改革和优化，基本实现“一次性填报基础表、一次性审核、一次性通过”。

通过应用高校教育事业统计智能信息系统，学校的基础数据将得到更规范的管理及更有效的利用。同时，也将减轻相关部门反复填报、人工校验的负担和压力，并以此为契机，不断提升学校各业务部门数据质量与服务能力，反推校园数据治理水平的提升，进一步推动学校信息化建设与发展。

参考文献：

[1]中华人民共和国教育部.教育统计管理规定[EB/OL].（2018-05-15）[2021-05-18]. http://www.moe.gov.cn/jyb_xxgk/xxgk/zhengce/guizhang/202112/t20211206_585046.html.

[2]孙艺璇.谈高等教育事业统计在高校管理中的作用[J].课程教育研究,2016(13):28-29.

[3]张志国,薛晓娟.高等学校教育统计存在的问题及对策[J].天津职业技术师范大学学报,2016,26(2):63-66.

[4]周谧,李可彬.高校教育事业统计数据质量管理研究[J].大学教育,2020(10):30-32.

Practice on the Construction of Intelligent Reporting System for Educational Statistics in Colleges

Jin LIU, Jinxiu QIAO, Xuetao PENG

（Information Construction Management Office, South China Normal University, GuangZhou GuangDong 510631）

Abstract: The statistics and data reports of educational undertakings in colleges and universities can reflect the achievements and strength of school running. According to the requirements issued by the Ministry of Education and Guangdong Provincial Department of Education, South China Normal University actively and truthfully reports data every year. After years of reporting, it found that the existing report methods can no longer meet the current requirement of university governance model and the level of informatization development. The data report methods are outdate and inefficient, and it has a low degree of correlation with the school data governance theme business data. It is difficult to cooperate with and trace the source of the reported data. The dimension analyzed and drilled is insufficient, and the value of data cannot be further mined to provide data support for school decision-making. Thus, South China Normal University has solved the above problems by establishing an intelligent information system for college education statistics that can be divided into labor and cooperatively generated automatically through business data, which can greatly improve the efficiency and accuracy of school education statistics, construct the school’s basic school-running situation data, and provide a scientific basis for school decision-making.

Keywords: Education statistics; Statistical reports; Data filling

编辑：王天鹏 校对：王晓明

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