我是斜杠青年，一个热爱前沿科技的”杂食性“学者！
第四次工业革命代表了我们生活和工作方式的根本性变化。这是人类发展的新篇章，由与第一次、第二次和第三次工业革命相称的进步促成——融合了物理、数字和生物世界，并以创造希望和危险的方式融合技术。这场革命的速度、广度和深度迫使我们重新思考国家应该如何发展，组织如何创造价值，以及各行各业的人如何从创新中受益。现在，随着世界努力应对新冠肺炎，有机会以创造一个更具包容性、以人为本的全球经济的方式进一步接受这场革命。
前沿技术
无论专注于量子生物学还是人工智能，尖端发展都必须有助于解决人类最大的挑战
前沿技术如果要为更大的利益做出贡献，就需要仔细和深思熟虑的监管和监督。尊重人的尊严，为任何人创造包容性利益的共同努力，无论其性别、种族或族裔如何，以及建立信任的合法尝试，都必须推动任何技术开发或监管努力。现在即将出现的一些前沿技术构成了严重威胁。例如，数字表型或使用计算机系统来描述某人的身心健康，会引起严重的隐私问题，并可能被滥用。与此同时，使用大数据和人工智能来预测犯罪活动引发了与文化和种族偏见有关的多个危险信号，致命自主武器的预期扩散要求人们积极努力，将它们与一定程度的保护性保障措施联系起来。我们必须采取积极步骤，确保采用任何技术——无论是3D打印还是卫星——都不会导致滥用权力，灌输和加剧系统性种族主义，扩大财富差距，并剥夺弱势群体的生计。
前沿技术包括但不限于（区块链、先进材料、量子计算、计算的未来、虚拟和增强现实、制造业、 精密医学、生物技术、科学、3D打印、人工智能和数字经济）。
帮助我们推进尚未探索的生物学、能源、计算和智能领域的技术对于新冠肺炎后全球经济的健康重置至关重要。无论是通过努力了解量子物理学如何在自然能量和人类意识中发挥作用（量子生物学），开发不需要过多训练数据的人工智能，这些数据可能会注入人类偏见，甚至是通过理解毒液化学（毒理学）来研究如何治疗疾病和失调，大流行后大重置都可以从探索中获益匪浅这些努力不仅有助于以强调可持续性和改善人类和环境健康的方式进行重建，还可以通过支持政府服务，实现包括公共交通和可持续能源系统在内的更高效的基础设施，扩大教育机会，以及促进企业为客户开发创造真正、持久价值的服务的方式，从而在应对未来危机时建立更大的复原力。
采取相对宽松立场的地方，如瑞士，出现了公司涌入
处理疾病分类的医学科学诺斯学正在拥抱组学的技术革命：以“-组学”结尾的领域。例如，基因组学正在成为一种可用于疾病分类的强大工具，并以之前使用解剖学和微生物学来定义病理疾病的技术进步为基础。基因组信息（关于个人的基因构成）可以使我们能够对疾病进行分类，了解病理学，并相应地进行有针对性的治疗。了解每个人独特的DNA序列必然会进一步个性化医疗保健和治疗决策。
随着基因组科学的进步，曾经似乎不同的疾病正在一个单一的焦点下结合在一起。而且，曾经被认为是统一的疾病正在被区分。例如，我们现在可以根据异常的基因组特征来定义癌症，而不仅仅是根据肿瘤的解剖学起源来定义癌症。另一个例子：囊性纤维化可能由CTFR基因的900多个突变引起，并且已经开发出一种在解决特定囊性纤维化相关突变方面特别有效的药物。快速且相对便宜的基因组测序以及生物信息学工具正在推动新的个性化医学范式。挑战在于有效地将这些基因组信息纳入常规医疗保健。
数字连接的增加导致了前所未有的在线数据量。据IDC称，到2025年，“全球数据层”将从2018年的33 zettabytes增长到175 zettabytes——当世界四分之三的人口每天与数据交互时，近一半的数据将通过云向公众提供，其中近三分之一的数据将实时提供，以帮助决策。公司和政府越来越多地使用数据，试图通过提供个性化医疗保健或建设更智能的城市和公共服务来增加价值。在新冠肺炎危机期间，数据一直是一个特别有用的公共卫生工具；至少有25个国家引入了接触者追踪应用程序，旨在遏制其传播。随着数据日益成为经济价值的来源，以造福每个人的方式共享和使用数据的压力越来越大。这意味着尊重隐私和安全等个人自由，并积极防止使用数据侵犯人权或歧视。各国政府引入了强制负责任数据使用的规则，例如欧盟的《通用数据保护条例》，该条例旨在让互联网用户对其个人数据拥有更多控制权。
随着大多数数据驱动的创新和服务来自私营部门，企业在展示负责任的数据管理方面发挥着越来越重要的作用。各种行业的孤立地区正在开发新的机制，包括商业模式、技术和实践。商业领导力对于释放数据的变革价值至关重要，从而建立信任并缓解决策者对行业进行密集监管的压力。设计为数字身份公共存储库的Sovrin分类账和麻省理工学院的Solid项目等努力努力嵌入新的互联网原则、规则和协议，让人们更好地控制其在线个人数据。与此同时，正在测试创新的法律和协作结构，以简化数据共享，例如数据交易市场。数据对国家安全和国家竞争力至关重要；虽然跨境数据流动对全球贸易是必要的，但各国政府正越来越多地试图通过维护数据主权来减少对外国公司的依赖。这方面的例子包括中国的数据本地化规则，以及德国和法国在欧洲牵头的GAIA-X数据主权努力。统一和协调政府的政策框架将是平衡国家目标和国际创新利益的关键。
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