越来越多的大学正在成为 "metaversities"元空间大学，将它们的物理校园带入一个虚拟的网络世界，通常被称为 "metaverse"元空间。一项举措是，10所美国大学和学院与Facebook的母公司Meta以及虚拟现实公司VictoryXR合作，创建其校园的3D在线副本，有时被称为 "数字双胞胎"。当人们和物品在现实世界的空间中移动时，这些副本会实时更新。
一些课程已经在元宇宙中进行。VictoryXR部门的主管说，到2023年，它计划建立和运营100个数字双胞胎校园，这可以让小组环境与现场导师和实时课堂互动。
一个metaversity建设者，美国新墨西哥州立大学，说它想提供学位，学生可以在虚拟现实中学习所有的课程，这项举措从2027年开始。
在"metaverse"元空间上大学课程有很多好处，比如3D视觉学习，更真实的互动性，以及让远方的学生更容易进入。但也有潜在的问题。在最近的研究集中在Metaverse的道德、社会和实践方面，以及侵犯隐私和安全漏洞等风险。相关学者认为有五个挑战。
1. 巨大的成本和时间
在某些情况下，Metaverse提供了一种低成本的学习选择。例如，建立一个尸体实验室需要几百万美元，并且需要大量的空间和维护。在美国菲斯克大学，一个虚拟尸体实验室使科学学习变得可负担得起。
然而，虚拟现实内容的许可证、数字孪生校园的建设、虚拟现实头盔和其他投资费用确实为大学增加了成本。
一个metaverse课程许可证可能花费大学至少2万美元，而一个数字孪生校园可能高达10万美元。VictoryXR还收取每个学生每年200美元的订阅费，以访问其Metaverse。
虚拟现实头盔也会产生额外费用。虽然Meta公司为Meta和VictoryXR推出的metaversities免费提供数量有限的虚拟现实头盔：Meta Quest 2，但这只是可能需要的少数。低端的128GB版本的Meta Quest 2头显价格为399.99美元。用户在管理和维护大量耳机，包括保持它们充满电，涉及额外的运营成本和时间。
高校还需要花费大量的时间和资源来为教师提供培训，以讲授元数据课程。甚至还需要更多的时间来讲授超现实课程，其中许多课程都需要全新的数字材料。
大多数教育工作者没有能力创建他们自己的元数据教学材料，这可能涉及到将视频、静态图像和音频与文本和互动元素合并成一个沉浸式的在线体验。
2. 数据隐私、安保和安全方面的担忧
开发元数据技术的公司的商业模式依赖于收集用户的详细个人数据。例如，想要使用Meta的Oculus Quest 2虚拟现实头盔的人必须有Facebook账户。
这些头盔可以收集高度个人化的敏感数据，如位置、学生的身体特征和动作，以及语音记录。Meta公司没有承诺对这些数据进行保密或限制广告商可能获得的数据。
Meta公司还在开发一款名为Project Cambria的高端虚拟现实头盔，其功能更为先进。该设备中的传感器将允许虚拟化身保持目光接触，并做出反映用户眼球运动和脸部的面部表情。这些数据信息可以帮助广告商衡量用户的注意力，并针对他们进行个性化的广告宣传。
如果教授和学生知道他们的所有动作、言语甚至面部表情都被大学以及一家大的技术公司监视，他们可能不会自由地参与课堂讨论。
虚拟环境及其设备还可以收集广泛的用户数据，如身体运动、心率、瞳孔大小、眼睛睁开度，甚至是情绪的信号。
Metaverse中的网络攻击甚至可以造成身体伤害。Metaverse界面直接向用户的感官提供输入，因此它们有效地欺骗了用户的大脑，使其相信用户处于不同的环境中。攻击虚拟现实系统的人可以影响沉浸在其中的用户的活动，甚至诱使他们身体移动到危险的地方，例如到楼梯的顶端。
Metaverse也可能让学生接触到不适当的内容。例如，Roblox推出了Roblox教育，将3D、互动、虚拟环境带入物理和在线教室。Roblox说它有强大的保护措施来保证每个人的安全，但没有任何保护措施是完美的，它的Metaverse涉及用户生成的内容和聊天功能，可能会被掠夺者或发布色情或其他非法材料的人渗透。目前，美国的斯坦福大学的一个班级带学生探索虚拟和物理元素的世界融合，他们走在了前面。
3. 农村缺乏对先进基础设施的使用
许多元数据应用，如3D视频是带宽密集型的。它们需要高速数据网络来处理传感器和用户之间在虚拟和物理空间中流动的所有信息。
许多用户，尤其是农村地区的用户，缺乏支持高质量元数据流内容的基础设施。例如，在美国，97%生活在城市地区的人口可以使用高速连接，而农村地区只有65%，部落地区只有60%。
4. 适应新环境的挑战
建设和启动一个Metaverse需要对学校的教学方法进行巨大的改变。例如，Metaverse的学生不仅仅是内容的接受者，而是虚拟现实游戏和其他活动的积极参与者。
沉浸式游戏学习和虚拟现实等先进技术与人工智能的结合，可以创造出个性化的学习体验，这些体验不是实时的，但仍然是通过Metaverse体验的。根据学生的能力和兴趣来调整学习内容和节奏的自动系统可以使Metaverse的学习不那么结构化，有更少的固定规则。
这些差异需要对评估和监测过程进行重大修改，如测验和测试。传统的措施，如选择题，不适合评估Metaverse提供的个性化和非结构化的学习经验。
5. 放大偏见
性别、种族和意识形态偏见在历史、科学和其他学科的教科书中很常见，这影响了学生对某些事件和主题的理解。在某些情况下，这些偏见阻碍了正义和其他目标的实现，如性别平等。
在丰富的媒体环境中，偏见的影响可能更加强大。电影在塑造学生的观点方面比教科书更有力。Metaverse内容有可能产生更大的影响。
为了最大限度地发挥Metaverse对教学的益处，大学以及他们的学生将不得不与保护用户的隐私、培训教师和国家对宽带网络的投资水平进行斗争。
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