在以算法推荐为核心的自媒体平台上，比如抖音、头条号、视频号、小红书等等，什么类型、什么特点、写成什么样的文章、拍成什么样的视频，系统才会推更多的流量？

很多刚开始运营法律自媒体的人，都特别想知道它的答案。但很遗憾，任何人都没法给你一个具体的、一劳永逸的正确答案，即便是算法工程师自己也不行。

因为每个自媒体平台的算法千差万别。每个账号，因为类型、权重、内容与拍摄方式不同，算法落实到账号上也有不同的特点。

而且，算法是“活”的，平台会根据当下需求以及现实情况的变化，而不断去做动态调整。今天的“套路”，或许半年后就不再适用。

答案只能是一套如何对算法进行分析研究的方法论。它既来自于对算法逻辑的了解，也来自于日常运营过程中的数据分析。

数据分析能力，是新媒体运营最最重要的专业能力，更是找到算法流量密码的关键。它包括对数据的统计、分析、发现、解读与试错调试。

数据分析的基础，是定期的数据统计。很多不够专业的新媒体运营人员，是懒于做这个工作的。但这是找到算法流量密码的最起码的工作。

而不专业的人做数据分析，往往仅仅停留在“做了”，后台扒一下能自动生成的数据，把周报做出好看的形式感，向领导一交完事。

这是远远不够的。账号运营前期，数据的收集，一定要全面。账号运营的中后期，核心数据要收集，实现新需求、测试新想法所需要的数据，更要收集得全面细致。

数据分析的关键，在于发现和分析解读。

“发现”和分析解读，有时候是不分家的。

比如，如果是运营抖音新号，一分钟以内的视频往往流量相对更高。为什么？因为对各家平台来说，完播率都是评价自媒体内容质量的关键数据（这是个常理知识），那么很显然，视频越短，完播率越容易高。

所以，运营抖音新号，视频尽量短到40秒、不超过1分钟，为佳。因为完播率容易做高，随之能得到的系统流量推荐也会更多。

这既是“发现”的规律，也是根据经验和“发现”，进而分析解读出来的规律。

有时候，“发现”更重要，能否准确地作出分析解读找到“为什么”，是不重要的。

以头条号运营举例，如果事情是某个县域的，如果内容里多次提及这个县域地名，流量越高，头条号地域标签精准分发的能力就有明显彰显。

笔者的公司曾为一家拆迁类律所代运营头条号，流量超过10万展现的微头条，从评论区的评论内容可以明显看出来，凡是在微头条里强调了县域地域的优质微头条，流量都精准“打”到了那个县，当年的今日头条地方热榜还允许自媒体号的内容上榜，那段时间真是没少上。

但是，如果是“北京”“上海”这些的大城市地名，不行；如果是“北京大兴”“上海青浦”，也基本不行；越是哪种多数人都没听说过的那种小县城，地域标签分发的特点显示得越明显。

如果内容发了之后流量不高，今日头条地域标签分发的能力也不显著。只有展现量超过20万，有一定流量基础了，地域标签分发才更显著。

而在抖音平台上，如果你拍的某一条视频获得了系统推荐的超高流量，那么你把这条视频的结构框架以及其中最有特点的元素“复制”出来，“套”到下一条视频里，“换汤不换药”，很可能也会获得很高的播放量。

如果你仔细观察，会发现很多抖音自媒体都发现了这个规律，都在利用这个规律不断地薅流量的羊毛。

为什么会出现这样的特点？说实话，我也不知道，也没打算去深究这个“为什么”。有时候，你只需要知道如何做能出流量或者实现一个你希望达到的传播目的，就够了。

曾经给律所的运营人员讲课，好几个人说，这些现成的规律，您给多讲讲，太有用了。

上面说的例子，其实都是我公司运营人员经过长期实践总结摸索出来的“结论”。直接知道“结论”，远没有学会如何“发现”结论重要。

29+55=84。把它背下来，有意义吗？学会加减乘除的法则，无论几位数，你都可以按照法则，自己去算出结果，这才有真正的意义。

而“发现”能力，和你的数据分析解读能力直接相关，有时候更是一种“联想力”，或者说“直觉力”、发散性思维能力。

“联想”之后，还要去进一步试验印证，试错、微调，最终得出结论，运用于实践。

比如某社交类视频APP，如今在试图打通私域，我公司服务的一位律所主任，每条视频都在播放量只有几千的情况下，有40至60条真实评论。

首先你要能“发现”这个情况。进一步分析可知，这些评论者都是这位律所主任的熟人。为什么会有那么多的熟人能看到这条视频？原来这位律所主任的手机通讯录里，多年来存入了8000多名好友！这些和他在评论区交互的人，都来自这8000多人！

那么，是否每个手机里，只要存入了大量通讯录，就会产生大量的熟人之间的视频推荐呢？这是个“联想”、“合理想象”。

然后就是试验，在不同的手机里导入大量手机通讯录，在不同的账号里做试验。试验的结果，与这位律所主任的情况大相径庭，至少从评论区里看不出来明显的熟人之间的交互。

区别在哪儿？再去了解情况，进行分析。原来，这位律所主任的手机是使用了将近20年的手机号，存入的手机通讯录好友，都是通过手机通话联系过或始终保持一定频次通话联系的人。

也就是说，这款社交类视频APP，在做私域尝试时，算法模型并不是那么简单粗暴的，手机号码的使用年限、双方之间的联系频次与密度，这些都可能是算法中的权重。

这就是个初步的结论。你不需要知道它产生的原因，只需要知道这个结论的存在，对运营来说就够了。

当你不断地去做数据统计、分析，进而根据分析和想象“做试验”，并不断得出“试验结论”时，算法的流量密码就会显现在你眼前。

所以说，数据分析能力，是区分一个新媒体运营团队或新媒体代运营团队是否足够专业的最核心能力。面对繁杂数据的“发现”能力，是一个法律自媒体运营人是否优秀的判断标准。

作者：付中

2002年毕业于中国政法大学，在北京某检察院公诉部门工作数年，在法制晚报工作十余年，历任记者、主编等职务，长期研究律所品宣传播和法律新媒体。

微信号 ｜lawbeijing2018

往文回顾：新媒体运营

往文回顾：品牌传播

往文回顾：品牌营销策略