来源:高校人工智能与大数据创新联盟

编者按:2022年是中华人民共和国成立73周年,是北京举办冬奥会、中国建设空间站、迎接党的二十大胜利召开的关键一年,是疫情防控常态化富有成效的一年,是加快科技体制改革、深入实施新时代人才强国战略的一年。2022年4月15日,由全国高校人工智能与大数据创新联盟组织编写的“全国高校人工智能大数据区块链学院(专业)基本概况汇编(2022版)”荣誉出品,《汇编》大16开本,150万字,1400页,是业界第一本介绍、诠释我国高校人工智能大数据区块链学院(专业)建设及学科规划的案头工具书。《汇编》的推出,缓解了高校之间人工智能、大数据、区块链专业建设信息不对称问题,增强了教师之间的信息沟通和经验交流。同时,《汇编》收录了85位专家编委寄语,以下内容节选自《汇编》,现予以公开发布,以飨网友。

为了让智能座舱具有更好的体验,除了ASR,NLU,TTS几个核心技术外,智能驾驶中的语音交互还涉及到其他的提升技术。大家都知道在车上噪音非常明显,去除车内噪音,从而提升语音识别的效果也是其中的人工智能技术。同时,为了让人车的交互更加的方便,更加的自然,做到一次唤醒、连续对话的交互服务,科研工作者初步研究出全双工语音交互技术。

从传统机械按键式,到目前的语音助理,智能汽车中的人机交互已经能够很好的解放出了驾驶员的双手,让驾驶员安全驾驶,然而目前的语音交互仍非常的不自然,每次交互需要再次唤醒,而且交互过程更像是用语音发布指令而已。从技术发展趋势预测,全双工语音交互技术和车内外服务一体化是未来的智能汽车人机交互的发展方向。全双工语音交互技术可以让驾驶员随时和语音助理自然的聊天、发布操控指令;车内外服务一体化能做到车内车外驾驶员身份的统一认证,驾驶员进出驾驶舱时,正在进行的娱乐或互联网服务能自由的在语音助理和车外移动设备或其他终端间的自由切换,真正做到人车合一。

在新技术应用推动下,特别是“大智云物移”为代表的信息技术助力下,人类加快了从基于物理、社会的二元空间迈入基于物理、社会、信息三元新空间的进程,也催生人工智能、大数据、区块链等一大批新专业。此处的“新”,我想表面上看现在没有或少有毕业生,深层次的还有专业老师少。因此,如何建设这些新专业?一直都是一个老生常谈的问题。从大的讲,这些“新”专业都面临所有新专业都面临的问题,从小的说,就是这些“新”专业少有成功的案例可循,需要摸索、探索,更需要共享、共商。本汇编各高校此类专业的办学经验、办学智慧,为彼此之间的交流、借鉴、学习,提供便利,这是一种极好手段。借此机会,结合本人所在学院开办的人工智能、大数据、智能科学与技术、软件工程 4 个专业的建设情况,谈一点肤浅的认识或观点,供大家参考、希望抛砖引玉。

积极引智、构建“三支队伍”。由于全球都面临缺乏人工智能、大数据人才的严峻现实,从而发现、引进这类专业人才,既困难、也需大代价。如何不为所有、但为所用,发现这类稀缺人才的最大能动性,以解决这样的困局呢?重庆理工大学两江人工智能学院基于此考虑,提出建立学院的“三支队伍”,即专职教师队伍、名校名师队伍、企业导师队伍,其中专职教师指全职教师,名校名师指来至全球的领域知名高校知名学者、专家,企业导师自然就是来自于合作企业的领域技术类专家。两江人工智能学院的理想师资队伍是上述三类教师各占 1/3,当然,理想很丰满、现实太骨干,经过三年多的建设,三支队伍的教师总数超过百人,其中后两类教师的占比达到 45%,基本达到学院的预期目标。以此,也有力地解决了学院所面临的师资短缺难题。

积极引智用智、建立“实践平台”。专业不是闭门办出来的,尤其是新工科专业,不仅不能闭门,反而更要扩大开放办学力度。从古至今,师傅传承一直是人类知识、技能的重要传递手段,作为新工科专业的人工智能、大数据、软件工程等专业,期初专业教师一般都来自于相邻专业或具有相应研究背景、经历的老师,即使是这样的“师傅”,也会极度匮乏。可是,放眼大学外的公司,他们却拥有这些新技术、新产品,也有经验丰富的工程师,甚至是丰富的数据与各类平台。因此,可对标医学临床类专业办学方式,以合适方式进企业、上课堂、到实验室,就成为一种可行之道。两江人工智能学院通过引进企业的工程师、产品或技术平台,以此来充实教学资源、做强教学力量,为实践教学提供实战性平台,以此极大地补强了这些新专业的实践教学资源。

张小川,男,重庆理工大学教授、学校教学名师,重庆市优秀中青年骨干教师,首届CAAI杰出会员。现任重庆理工大学人工智能系统研究所所长、两江人工智能学院副院长,兼任中国人工智能学会常务理事及机器博弈专委会主任、《CAAI Transactions on Intelligence Technology》副主编(EI、SCIE检索期刊),中国兵工学会智能装备技专委副主任,中国电子学会青少年软件编程标技委副主任,重庆市人工智能学会常务理事及副秘书长,重庆电子学会信息技术与人工智能专委会副主任、重庆市青少年科学素质研究会副会长等。主要研究领域有机器博弈、软件工程和智能机器人。

张小川教授参与或主持国家级、省部级重大等科技项目42项。主持政府、企业公开招标等横向项目52项,主持教育部、省部级等教研项目15项。发表论文100余篇,主编含国家“十一.五”规划教材共3部、科普著作1部,专利与软著20余项。重庆市一流专业带头人,获重庆市自然科学二等奖、科技进步三等奖和重庆市教学成果二等奖、三等奖等等。

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