引文指标的背景
引文指标往往用于确定向哪些期刊投稿。世界各地的学术评估和学业修成，都是基于在Web of Science或Scopus数据库的索引期刊或其影响因子超过特定数量的期刊上发表的论文。
不过，这些数据库和指标分别有哪些？某种期刊对特定论文是否适用？
本期IFIS将介绍这些数据库和指标的一些背景信息，帮助你了解它们的价值。
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CLARIVATE WEB OF SCIENCE影响因子
“Web of Science核心合集”所包含的引文数据
“意向年度”的引用次数除以前两年发表的文章数量。
爱思唯尔SCOPUS引用分
用于计算 Scimago 期刊排名和 CiteScore 的文献计量数据
计算方法与影响因子类似
SCIMAGO期刊排名
平衡期刊引用次数与来源期刊的排名和重要性
计算是一个迭代过程
篇均来源期刊标准影响指标（SNIP）
在平衡不同领域的数据，以便任何一个SNIP都能与另一个进行比较
H索引
评价期刊和科研人员的主要指标，但也被其他数据库使用，并且是Scimago期刊概况的常用指标。
h索引被定义为作者至多有h篇论文分别被引用了至少h次。
关键指标的背景
影响因子由尤金·加菲尔德（Eugene Garfield）和欧文·谢尔（Irving Sher）在1961年发布的“科学引文索引”中首次提出，然后从作者级别指标发展为期刊级别指标，最终于1975年随着“期刊引文报告（JCR）影响因子”的发布而得到普及。
这个指标为图书馆提供了一种简便方法，用于估计某期刊有望达到的使用量，从而帮助图书馆评估订阅情况。其逻辑是，期刊的平均被引用次数越多，其被阅读的几率就会越大，因此就更有订阅价值。从那时起，将引文指标一并用于评估研究、期刊尤其是研究人员自身的质量或价值就成为一个激烈辩论的争议性话题。
关键指标
你有可能在期刊网站上看到的关键指标是Clarivate JCR 影响因子、Scopus CiteScore和h-index。你可能希望也有可能被雇主或资助机构要求向具备这类指标的期刊投稿。
CLARIVATE WEB OF SCIENCE影响因子
这个影响因子来自科睿唯安“Web of Science核心合集”所包含的引文数据。截至2019年，Web of Science（需要帐号）包含近23,000种期刊，其中仅12,600种期刊具有影响因子。这些期刊包括9,200种“科学引文索引扩展版”（SCIE）期刊，3,400种“社会科学引文索引”（SSCI）期刊。
科睿唯安还另外创建了两个未被赋予影响因子的期刊数据库；“艺术人文引文索引”（AHCI）包含1,800种期刊，“新兴来源引文索引”（ESCI）包含7,800种期刊。ESCI是数据库组合的最新成员，能使科睿唯安确认更多符合高质量编辑标准但未达到其他主要“核心合集”录入标准的期刊。
影响因子的计算方法是：“意向年度”的引用次数除以前两年发表的文章数量。例如，2018年对2016年和2017年发表论文的引用次数。
示例
《食品化学》期刊的2018年影响因子为5.399。计算方法如下：
2018年对2016年发表项目的引用次数（10,980）+ 2017年次数（8,760）除以2016年可引用项目数量（1,920） + 2017年数量（1,736）= 5.399
此算式仅计入特定文章类型，例如原创研究和综述文章，不包括评述或投稿信（letters to editors）；但应始终计入对任何文章类型的引用总数。这意味着无论在何处引用，无论引用“可引用项目”（如综述文章）还是其他（如投稿信），其引用次数都将计入影响因子。
影响因子每年在《期刊引文报告》中发布，可通过Clarivate's InCites平台访问（需要帐号），该平台是Web of Science的一个独立产品。许多索引期刊都会在其主页分享自己最新的影响因子，因此即使你没有平台访问权限，仍然可以查找影响因子。
JIF = 2018年对2016年发表项目的引用次数（10,980）+ 2017年次数（8,760）/2016年可引用项目数量（1,920） + 2017年数量（1,736） = 19,740 / 3,656
Clarivate InCites期刊影响因子（JIF）计算示例截屏图
https://incites.clarivate.com
爱思唯尔SCOPUS引用分
爱思唯尔的 Scopus 平台包含用于计算 Scimago 期刊排名和 CiteScore 的文献计量数据。
Scopus引用分的计算方法与影响因子类似，但其时间涵盖最近3年而非2年（如，2018年对2015年、2016年、2017年发表文章的引用次数）。
与“Web of Science影响因子”不同，Scopus是一个大型数据库，其索引期刊都会获得期刊排名和引用分。
SCIMAGO期刊排名
Scimago期刊排名（SJR）是一个更复杂的指标，旨在平衡期刊引用次数与来源期刊的排名和重要性。期刊最终重要性或声誉的计算是一个迭代过程，其中期刊第i阶段的声誉取决于第i-1阶段期刊系列的声誉。
SJRi-Scimago期刊排名（期刊i）
Cjj-期刊j至期刊i的引用次数
Cj-期刊j的参考次数
d-常数，一般为0.85
e-常数，一般为0.10
N-期刊数量
Artj-期刊文章数量
Scimago期刊排名指标的公式
https://www.scimagojr.com/SCImagoJournalRank.pdf
篇均来源期刊标准影响指标（SNIP）
SNIP根据 CWTS 期刊指标和Scopus数据计算。此指标旨在平衡不同领域的数据，以便任何一个SNIP都能与另一个进行比较。它能平衡期刊文章的引文影响，规范不同领域的引用模式差异。
这或许不适用于特定领域的个别研究人员，但可供大学对其各个院系进行广泛的比较性评估，从而提供不太扭曲的概述。
有关SNIP的详细计算过程，可见 Waltman等人（2013年）的Journal of Informetrics 论文 ，该论文发布并更新了计算方法。
H索引
h索引是作为科研人员指标设计的，但一直被期刊、研究团体及其他机构采用。h索引是谷歌学术搜索指标中用于评价期刊和科研人员的主要指标，但也被其他数据库使用，并且是Scimago期刊概况的常用指标。
h索引被定义为作者至多有h篇论文分别被引用了至少h次。
示例
h索引22指作者有22篇论文分别被引用了22次或以上。
h索引会随着引用数的积累而增长，因此与科研人员（或期刊、研究团体或h索引定义的任何主体）的经验、产量和学术年龄有关。
编辑/责任编辑：张睿梅
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