搭建了换热器结霜/化霜实验系统,对比研究了亲水、常规和超疏水换热器的结霜与化霜特性。结果表明:在相同实验工况下结霜60 min,超疏水换热器的结霜量比亲水型和常规型分别减少了18. 0%和38. 6%;化霜时,得益于霜层从翅片表面直接剥落,超疏水换热器的化霜时间短、能耗低。
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基于多结构翅片管换热器变工况实验数据,研究神经网络模型在水-空气翅片管换热器性能预测方面的可行性.建立2排管、3排管翅片管换热器在制冷、制热工况下的反向传播神经网络模型,优化并确定单隐含层和双隐含层情况下较优的网络结构,模型预测误差达到1%左右。以指定结构翅片管换热器数据作为测试集,对比单隐含层和双隐含层网络模型在性能预测方面的效果。
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研究结果表明:对于制冷工况,双隐含层模型不能提高模型精度,反而会因为过拟合导致部分参数的预测精度降低;对于制热工况,双隐含层模型在预测结果精度上有明显的提高.
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