在刚刚结束的2022年世界互联网大会乌镇峰会上，各行各业应用人工智能的产品随处可见，数实融合、人工智能、数字鸿沟等成为高频词。

以人工智能、大数据等为代表的数字技术服务实体、赋能产业正成为主流发展趋势。

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AI赋能产业研究

就钢铁行业来说，人工智能技术在生产协同、质量管控、仓储物流等方面得到了较早的应用，但是在市场预测方面，包括整个社会科学领域乃至经济领域的市场研究方面，大数据、人工智能技术的应用才刚刚开始。

钢铁作为大宗商品，金融属性强，价格波动频繁，影响因素复杂多变，依靠传统的分析方法无法全面覆盖，导致钢铁行业的市场预测越来越难。

另外，传统预测所依赖的很多统计数据，由于统计过程耗费时间较长，数据发布通常比较滞后，而市场瞬息万变，以这些滞后的数据预测未来、做战略决策难免会出现不同程度的偏差。而钢铁行业价格敏感，对信息的及时性和有效性要求极高，一旦决策依据出错，企业就可能面临非常大的经营风险。这也是近几年钢铁行业的痛点之一。

而大数据具有样本海量、实时处理能力强、数据非结构化等特征，在预测的时间长度、精度和范围上，具有更强大的优势。

在经济学领域，经济学家们已经开始利用大数据方法分析问题，建立预测模型，开展宏观政策影响分析等工作。

比如国务院经济发展研究中心下属的腾景数科（前身是北京腾景大数据应用科技研究院），就是通过大数据、人工智能与经济金融领域高度融合的前沿算法以及GFP驱动的宏观经济理论框架、动态化实时化投入产出分析体系等研究成果，为中国发展研究基金会（国务院发展研究中心所属）、“博智宏观论坛”提供学术研究和数据支持，大力推动数实结合和大数据挖掘在产业研究上的应用。

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“钢铁智策”洞见智慧未来

但是，要把这些先进的理论框架、分析体系和前沿算法与产业相结合，在产业细分领域落地生根，赋能产业发展，需要产业平台的助力。

兰格集团作为钢铁行业的第三方平台服务商，深耕钢铁行业超过27年，形成了兰格钢铁网、兰格数科、兰格云商三大业务板块。兰格钢铁网每日实时发布钢铁成交价格及指数、钢铁生产及市场运营等数据，形成完整、连续、客观、动态的钢铁上下游产业海量数据体系。

大数据的核心是对数据的挖掘，数据、算法、算力是人工智能产品最重要的因素。

兰格钢铁网拥有庞大的数据体系和深厚的行业研究基础，而腾景数科具有先进的算法、算力等人工智能技术，双方强强联合，打造了钢铁行业第一款人工智能预测产品——“钢铁智策”大数据AI辅助决策系统，使人工智能和钢铁产业深度融合，快速落地成为可视化的产品。

该产品依托兰格钢铁网庞大的行业数据体系和真实的市场情况，通过建立大数据算法自动生成AI数据预测模型，对实时宏观经济、金融数据，钢铁行业生产、销售、库存和原料数据，下游行业等上百个维度进行深度挖掘和高频模拟，最终形成对宏观指标、下游行业、钢材价格未来4周至数月的较为精准的走势预判。

“钢铁智策”大数据AI辅助决策系统不仅全方位展示了钢材钢铁行业价格数据、下游行业经济指标和宏观经济指标的历史及预测数据，并形成钢铁决策研报，为企业判断中短期行情趋势，以及生产、经营、采购提供决策依据和风险预警。

随着大数据时代的来临，越来越多的决策将基于大数据和分析做出，依靠经验和直觉的决策终将被时代淘汰。

因此，以“钢铁智策”为代表的AI大数据产品在钢铁行业市场预测方面具有良好的应用前景，必将引发一场深刻的决策变革。

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