期刊介绍
Journal of Infrastructure Intelligence and Resilience致力于为作者提供一个共享有关基础设施智慧及韧性领域研究成果的发布渠道,并建立一个国际学术平台,将新兴的智慧和人工智能(AI)技术集成到民用基础设施系统中,以增强其安全性、功能性、韧性以及可持续性,抵御自然和人为灾害;同时确保所设计的基础设施在经济、社会、环境和制度上具有可持续性。
浙江大学的罗尧治教授担任主编,香港理工大学的倪一清教授,美国哥伦比亚大学的Andrew W. Smyth教授以及丹麦奥尔堡大学的Michael Havbro Faber教授担任联合主编。
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ISSN: 2772-9915
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我们很高兴为您带来Journal of Infrastructure Intelligence and Resilience (JIIR)的首期文章!所有文章均为开放获取,并被收录于世界领先的科学、科技和医学研究数据库ScienceDirect上,供广大读者免费阅读、下载与分享。
编辑来信
"JIIR拥有一个由国际顶尖学者组成的编辑委员会,他们在基础设施智慧与韧性领域颇有建树。如此专业的编辑团队,能够确保期刊的高质量和高影响力。"
"我们欢迎世界各地的研究人员踊跃投稿,同时也希望得到来自学界和业界读者的认可——我们希望读者认为发表在JIIR上的文章是有趣、有启发性、有帮助的。我们将确保对所提交稿件进行快速、公平且透明的评审工作,其中同行评审仍是一大重点。爱思唯尔和浙江大学出版社将为被接受的文章及每季度出版的期刊提供快速在线获取服务,以便尽快将这些文章分享给学界和业界。"
JIIR首期文章内容涵盖了许多重要研究,包括基于无人机计算机视觉的震后结构检测与评估,缺陷态诱导的能量获取、基于瑞利散射的热致位移测量、教育建筑的韧性和可持续性、公路路面国际粗糙度指数识别。
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基于图形的数字孪生框架用于震后基于计算机视觉的无人机结构检测和评估
摘要:
结合基于物理机制的图形模型和数字孪生技术,在地震发生后使用无人机进行快速的结构检查和评估,有助于在震后环境中更有效地分配稀缺资源。
计算机视觉;地震工程;数字孪生;震后评估;基于图形的数字孪生;基于物理的图形模型
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缺陷模式诱导的局部共振声子晶体板的能量定位/采集—线型缺陷分析
摘要:
设计并制作了具有线型缺陷的二维局部共振声子晶体(LRPC)板振动能量收集器,通过数值仿真和试验分析了各种缺陷状态对LRPC板能带结构的影响。研究表明,该型能量收集器适合于低频宽带条件下的能量采集。
声子晶体;局部共振;缺陷状态;低频模式;能量采集
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基于瑞利散射的高温钢板热致位移测量
摘要:
量化了基于瑞利散射的分布式光纤传感器对温度和热应变的测量精度,并分析聚合物涂层受热熔化的影响。
分布式光纤传感器;高温;热位移;钢
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基于计算机视觉的公路路面国际粗糙度指数IRI识别技术
摘要:
提出了基于2维图像识别的深度神经网络(DNN)模型,验证了2维图像在国际粗糙度指数(IRI)识别中的可能性。模型可提高公路系统尺度上的IRI识别效率。
国际粗糙度指数IRI;深度神经网络DNN;计算机视觉;陆面状况评估
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教育建筑的韧性和可持续性
摘要:
从工程技术角度出发,介绍了韧性概念和可持续概念给教育建筑在设计方法上所带来的范式转变。研究就韧性概念强调了教育建筑在设计中考虑鲁棒性目标和破坏后快速恢复目标,就可持续性概念提供了采用特定材料的建议。
教育建筑;既有建筑;韧性;鲁棒性;可持续性
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您选择向JIIR投稿的理由
快速的评审及出版流程:本刊经验丰富的编辑团队与审稿人将及时提供客观、具有建设性的反馈意见。稿件从接收到在线发表的平均时间仅不到3周。
文章出版费(APC)限免:为了确保研究人员能够及时分享重要研究成果,本刊为作者提供免除出版费(APC)的优惠政策。在2024年12月31日前提交的文章,出版费由浙江大学和浙江大学出版社有限公司承担。
全球可见度:JIIR的作者与读者来自世界各地。作为开放获取期刊,本刊所发表的文章将被收录于被收录于全球性研究平台ScienceDirect。该平台拥有每月超过1700万的访客,这意味着在本刊所发表的文章将受到广泛关注。
关于投稿
内容来源:爱思唯尔Elservier
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