作者 | 董主编

来源 | 本文整合自财资一家洞察栏目,点击上图可观看视频回放

在数字企业和财务变革的发展趋势下,企业将进一步加强资金管理和司库体系建设,全面提升财务管理精益化、集约化、智能化水平,加快培育具有全球竞争力的世界一流企业。

在这一讲,围绕中国司库,我们会从“数字财资的内在逻辑和发展要点”,“如何加快企业司库体系建设”以及“司库管理的七大核心特征”,这三个部分展开。

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数字财资的内在逻辑和发展要点

我们所处的世界正在加速发展,周围的变化也越来越不确定,企业需要更多的创新思维、判断能力来应对这个世界的不确定性,这其中就包括了敏锐的财资嗅觉,来帮助业务优化、决策升级。这也就要求着企业的财资管理向数字化、智能化方向转型。

数字财资三要素

数字财资的三要素是指账户、资产和信用。

随着财资管理全要素和全流程的数字化,尤其是区块链、大数据、物联网等颠覆性技术的深入应用,彻底改变了原有的财资管理模式和业务场景。这也为数字财资的未来带来了极大的想象空间。

1.数字账户

首先来看数字账户,数字账户相当于是数字财资的神经元和神经末梢。

数字账户是基于数字身份的一套账簿体系和画像体系,数字身份就是Digital ID。区别于传统的银行账户,数字账户涵盖了除银行账户之外的平台会员账户、链条交易账户、集团分子账户等等,是借助统一账户和协同账户的理念,建立包括资金流、信息流、物流等所有企业信息的一整套数字账户体系。

数字账户体系可以看作是企业的数字ID。这与目前的开放银行趋势相匹配,而且数字账户是从用户,从企业的视角出发,通过统一入口,企业可以随时随地调用一系列金融服务。同时,企业与企业、企业与平台之间也可以通过数字账户体系既能实现信息开放互通,又能规避隐私和保护数据安全。

未来,这套数字账户体系有望在中小微企业之间构建一个数字生态,企业在经营过程中找客户、找原料、找渠道、找资金、找技术等诉求,都可以通过这个数字ID实现快速匹配,从而进一步降低数字鸿沟,提升社会经济运行效率。

2. 数字资产

接下来讲讲数字资产,数字资产是数字财资的新型血液,也是财资管理的新对象。

财资管理的对象是企业的“钱”和“物”。随着数字技术不断进步,交易形式日益多元化,“钱”的表现形式也愈发丰富。比如银行承兑汇票、商业票据、应收账款、信用证等金融资源,都在交易中承担过“钱”的角色。而“钱”的本源表现形式——纸币——也迎来了数字化变革期。2022年9月8日,中国人民银行副行长范一飞在2022年中国(北京)数字金融论坛上表示,数字人民币研发试点过程中,中国人民银行始终重视创新与安全的辩证关系,坚持发展和规范并重,围绕服务国家战略大局的目标,坚持人民性、市场化和法治化原则,在实践中不断总结经验,推动数字人民币工作走出一条符合中国国情的发展道路,在市场应用和技术创新中不断深化发展,行稳致远。

而在“物”的范畴方面,随着物联网技术的广泛应用,企业的固定资产数字化也更加便捷。企业资产的一个重要部分——库存,将被纳入数字化管理的范畴。Gartner对企业进行的一项调查显示,物联网正在制造业创造四种形式的财务价值,库存管理和优化正成为主要的利润来源。

此外,2020年4月9日,《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》对外公布,数据成为五大生产要素之一。数据资产化已成为建设数字中国不可或缺的一部分。数据资产化旨在通过数据的交易与流通最大化释放数据的核心价值。而数据资产化产生的新交易生态、新价值体系、新商品形态,将是未来实现普惠和促进数字经济发展的新动力。

3. 数字信用

最后,我们来看数字信用。数字信用好比是数字财资的造血干细胞,也是数字财资未来发展的基石。

信用管理是财资管理的重要组成部分。企业信用在获取融资、促成交易的过程中起到关键作用。采用区块链等技术,可以搭建一个互信的交易环境。利用区块链不可篡改的特性,有效保障链上数据的真实性、完整性;而区块链去中心化的特征,又可以避免信息集中在银行或者强信用中介手中。

数字化时代,行为即数据,数据即信用,信用即货币。随着区块链、大数据、物联网等技术的发展,企业信用的载体已经从实物转移至订单、产能,甚至是商业模式上,从而影响企业交易活动、投融资活动,成为财资交易的基石。

数字财资技术应用

财资的数字化升级,旨在不断提高处理事件的能力和事件处理的速度,做科学化决策而不是拍脑袋决策。因此,财资部门需要分析和优化现有工作流程,将低价值的、低效的工作通过作业流程重新规划、作业工具的改造更新来提高效率、降低成本,将宝贵的人力资源投入到高价值工作中,不断提升财资部门的价值定位。这个过程中需要数字化工具的协助,通过将财资专业能力和DT时代的大数据、RPA、NLP、AI等数字技术结合起来,帮助财资人员实现从事后的记录价值到实时的创造价值的转变,以及完成从体力生产力和效能开发,到脑力生产力和效能开发,再到数字生产力和效能开发的转变。

普华永道的《》显示,数据分析、机器人流程自动化和人工智能等技术与司库管理具有相关性,在未来两到三年极具潜力。这些技术可以帮助解决司库管理的很多核心流程问题,比如现金流预测和财务风险管理。随着司库管理与企业业务的进一步融合,对数字技术的应用也会不断拓展和扩张。

具体来看,数字化工具可以使司库人员更好地管理司库流程,利用数据进行决策,并且支持司库管理目标运营模型的重构及智能运行。

结合司库管理的应用场景,在财务风险管理中,AI、RPA、区块链和云仪表盘可以将外汇管理流程从启动切换到执行,更好地监控外汇风险。在现金及流动性管理中,基于历史数据趋势、关键业务驱动因素和市场洞察,利用人工智能技术,司库人员可以准确地预测现金流趋势,并且系统可以推荐交易时机和路径。

从技术的角度,我们下面详细了解一下RPA、AI、SSC、SaaS、区块链、物联网等技术的作用及价值。

一是“RPA+AI”促进财资自动化、智能化。

RPA与AI技术融入财资管理之中,将大量重复的工作自动处理,并且自动判断、自动触发,完成资金预测、分析等多项职能,推动财资管理的价值升级。

二是“SSC+SaaS”实现财资与共享融合。

随着企业面临多元化、全球化管理需求,共享服务组织日益呈现出向GBS,也就是全球商业服务中心演进的趋势,GBS使多个业务集中在全球SSC平台,真正实现了端到端的标准化管理。随着SaaS等数字技术的驱动,数字化商业服务是GBS进一步演进的高地,注重数字化技术赋能和自动化价值创造,实现跨多个SSC和远程团队的数据和有效信息共享的联合,从交易向分析和解读的流程转变。

三是“区块链+物联网”开启信用互联时代。

区块链具备防篡改、去中心化等特点,与物联网相结合,一方面实现数据可靠地、安全地加密传输及存储,对数据的篡改进行察觉和恢复;另一方面催生出新型分布式计算、群智感知等技术,促进物联网节点的协调工作,实现数据的权限管理和隐私管理等。

基于区块链+物联网,企业信用可以更加科学有效地管理起来,促进构建智慧供应链金融系统。系统一方面通过带有多方共识的加密贸易信息记录方式,让核心企业平台的信用能够在上下游渠道间传递;另一方面让外部供应商和分销商记录区块链中核心企业的供应链关系,解决供应商/经销商面向金融机构的增信问题。

数字财资新场景

数字财资的场景创新包括支付结算、现金流预测、风控管理和投融资等。

借助智能技术和核心能力,企业财资管理可以构筑起包括结算、融资、票据、投资、风险控制,以及财务公司运营、供应链金融、产业交易金融平台等有机结合的智能化平台。企业管理者可以随时且一目了然地对企业资金的长短期流入流出、资金头寸、多渠道投融资、收益及债务进行动态、实时的监控。企业财资管理越来越呈现数据化、互联网化、智能化特征,为企业提供多方面、多层次的财资管理分析和财资经营决策。

1. 支付结算

第一个场景是,基于智能路由的支付结算。

智能路由系统,即智能选择最优“线路”,根据不同业务规则选择最优路由支付。对于支付结算系统而言,就是要智能选择入款、出款渠道,从而提高支付成功率,降低网关成本。智能路由网关会通过自动化、智能化分析用户选择的支付方式确定完成该操作的合适的支付渠道。支付路由会综合考虑收费、渠道的可用性等因素,智能路由能够记住那些使用频繁的可选的路由路径,通过深度学习算法、知识图谱计算选择最优方案,实现结算的自动化和智能化。

通过大数据和AI技术,构建结算智能机器人。通过整合外部支付渠道,实现多渠道接入的统一支付处理,并通过接口机器人形成统一的对外和对内接口,实现与各银行、第三方支付等支付网关的智能连接。此外,由于银行、第三方等支付渠道不同以及各个渠道的结算规则不同,如时效、限额、费率、路线等等,所以往往需要花费很大的人力来处理。通过交易大数据建模和规则引擎,构建应用神经网络算法实现自动选择支付接口和路径。

IDC发布的《全球金融行业与支付科技2022年十大预测》显示,到2026年,35%的支付将使用AI驱动的路由模型进行优化。

支付将是金融服务人工智能的下—个增长点,有关使用哪种支付系统的决定通常是手动做出的,信息有限,或者使用基于规则的简单模型,如根据最小成本的路由或最快的结算时间。而AI驱动的模型将利用交易数据,通过复杂的决策模型,根据付款人或机构的整体业务目标,根据支付方或相关机构的整体业务目标,根据多个参数优化支付路由决策,为任何给定支付选择最佳路径。

2. 现金流预测

第二个场景是,基于机器智能的现金流预测。

有效的流动性管理关键在于资金的可见性,既包括该企业拥有多少资金,也包括未来可能有多少现金流入或流出。因此,财资管理者首先必须能及时准确地掌握资金头寸状况,以及各类资产的变现能力。其次,财资管理者通过人工智能技术,尤其是依靠机器学习算法、预测分析技术、知识图谱等建立现金流智能预测机制,以便尽可能精确地预测未来的现金流,并得出企业的最佳现金持有量,即智能化头寸管理。此外,预测不是一次性的行为,而是一个需要不断更新和提炼的持续性过程,需要持续积累数据和训练、优化智能预测模型,并且要深入业务经营,成为业务的最佳合作伙伴。

3. 风控管理

第三个场景是,基于财资大数据的风控管理。

通过大数据的采集分析,利用大数据时代数据量扩大、链条延长、体系不断完善、捕捉难度日益降低的契机,可建立客观信用评价体系,打破以财务信息为核心的传统信用评价思维,改变以抵押担保为主的传统信贷方式,创建一个全生命周期、全流程的智能风控体系。

例如,中粮资本按照标准化、集中化、智能化三步走的规划,逐步完善智能化风控体系建设。

第一阶段,2020年至2021年,中粮资本建立起全面的风险管理框架,完善组织架构,制度体系,流程机制等;统一框架下各直属企业完善自身风控体系。

第二阶段,2022年到2023年,中粮资本计划实现资本层面的各类风险并表管理;实现并表风险的量化计量和监测分析;实现统一风险偏好目标、统一授信协调、统一风险管理工具等。

第三阶段,是在2024年到2025年,中粮资本预期实现智能化风险管控。在这个阶段,实现各直属企业风险要素的数字化存储和对接;建立资本风险数据集市,统一管理风险基础数据;基于基础数据的积累和引入外部数据,通过机器学习、大数据分析等实现智能化风控,提升风险预判和预警能力。

4. 投融资

第四个场景是,基于人工智能的投融资。

企业资源的配置主要是指在企业资源供给十分有限的条件下,有效地将企业中的各种资源根据不同的用途进行分配,以此实现资源的有效性,做到物尽其用、人尽其才。企业内部资源的合理应用直接关系到企业的发展水平和获得的经济效益。

财资管理要积极发挥降本增效的作用,在企业研发、生产、销售的全生命周期,及银行资管内部清算、保险企业核保理赔等全运营流程中,运用专业技能和财资科技,实现成本费用的优化。通过智能分析,把资源有效地投入到战略倾斜的业务、产品、项目及技术创新等领域中,同时通过关键指标设定进行跟踪分析和评估,加强投入产出效益分析,在落实战略的同时给具体经营决策提供可靠依据。

业、财、资深度融合,引领企业战略决策。未来,企业内部的合作与协同将打破组织边界,财资部门将与采购、营销、运营等各种部门交织起来,形成网状结构。数字财资将以客户为中心,在客户体验、在线交互、群体创造、接口透明、智能驱动、网络协同六个维度上,实现智能升级。

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加快企业司库体系建设,加强资金高效管理

司库体系建设是企业实现“进一步提升财务管理能力水平”目标的重要抓手。因此,企业要充分认识加快推进司库体系建设的必要性和紧迫性,加快建设世界一流财务管理体系,不断增强企业价值创造力、核心竞争力和抗风险能力。

什么是司库体系?国资委《关于推动中央企业加快司库体系建设进一步加强资金管理的意见》,简称1号文,明确指出,司库体系是企业集团依托财务公司、资金中心等管理平台,运用数字技术,以服务战略、支撑业务、创造价值为导向,对企业资金等金融资源进行实时监控和统筹调度的现代企业治理机制。

企业要主动把握新一轮信息技术革命和数字经济快速发展的战略机遇。围绕创建世界一流财务管理体系,将司库体系建设作为促进财务管理数字化转型升级的切入点和突破口,重构内部资金等金融资源管理体系,进一步加强资金的集约、高效、安全管理,促进业财深度融合,推动企业管理创新与组织变革。

国资委2022年的1号文指出,中央企业要坚持系统观念,明确工作目标、加强顶层设计、把握工作原则、改进管理模式,推进司库体系不断完善和持续优化,实现对资金等金融资源“看得见、管得住、调得动、用得好”。

根据国资委的要求,要根据行业特点、发展阶段、管理水平,科学确定司库体系建设阶段目标和重点任务,力争2023年底前所有中央企业基本建成“智能友好、穿透可视、功能强大、安全可靠”的司库信息系统,所有子企业银行账户全部可视、资金流动全部可溯、归集资金全部可控,实现司库管理体系化、制度化、规范化、信息化。

司库体系建设较为成熟的企业,要充分利用司库信息系统与其他信息系统互联互通形成的数据资源,建立集团统一的数据仓库和数据集市,借助智能化信息技术深度挖掘数据价值,推动管理决策链、生产经营链、客户服务链更加敏捷高效,进一步增强战略决策支持深度、经营活动分析精度、财务风险管控力度,努力实现世界一流水平的司库管理。

国资委还指出,要坚持效益性原则,把资金等金融资源作为运营要素,通过专业化管理实现价值提升。要坚持安全性原则,通过制度流程化、流程信息化,建立健全司库管理的内控机制,持续提升司库信息安全水平。要坚持合规性原则,尊重子企业独立法人地位,确保司库管理符合法律法规和监管规定要求。要坚持智慧性原则,注重信息技术创新与管理模式创新的融合,充分发挥互联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等现代信息技术对司库管理的赋能作用。要坚持协同性原则,注重科学统筹各方要素,平衡“破”与“立”的关系,既保证高起点起步,又避免重复建设和管理震荡,提升司库体系建设效率。

中央企业要把银行账户、票据管理、资金结算等操作类业务和资金集中、债务融资等运营类业务作为司库管理的重点,纳入信息系统,固化管理要求、规范操作流程,实现穿透监测。有条件的企业要进一步将战略及资源配置类业务纳入司库体系,增强供应链金融服务、战略决策支持和境外资金管理等能力,全面提升资金等金融资源的管理水平。

具体包括:八项基础功能,一是加强银行账户统一管理;二是加强集团资金集中管理;三是加强资金预算约束管理;四是加强债务融资严格管理;五是加强资金结算规范管理;六是加强票据使用高效管理;七是加强应收款项清收管理;八是加强借款与融资担保管理。

三项高级功能,第一个是加强境外企业资金管理;第二个是加强供应链金融服务管理;第三个加强战略决策支持管理。以及四类风险管理,分别是严格防范资金舞弊风险,严格防范资金合规性风险,严格防范资金流动性风险和严格防范金融市场风险。

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司库管理的七大核心特征

司库体系建设是一项系统工程,涵盖管理理念、管理机制、信息系统、能力体系等要素。数智时代下,企业司库管理的战略、体系、模式、业务、能力等方面提出了新的要求,并呈现出以下七大核心特征。

核心特征一:以数智化金融资源配置支持战略决策

随着科技创新和数字化变革的深化,企业加速数字化转型,并主动把握数字经济战略。通过以金融资源集约化、数智化为核心的司库体系建设,重构资金等金融资源管理体系。并借助数据科学,以数字化、智能化的思维和方式去进行金融资源的配置,挖掘和管理企业各类资源,发挥数据价值,构建世界一流司库,支持业务经营和战略决策,为企业创造价值。

企业将战略及资源配置类业务纳入司库体系,通过数字司库平台,全面挖掘数据价值,加强集团资金集中管理,增强供应链金融服务、战略决策支持和全球财资管理等能力,全面提升资金等金融资源的管理水平。将银行账户管理、资金集中、资金预算、债务融资、票据管理等重点业务纳入司库体系,强化信息归集、动态管理和统筹调度,实现对全集团资金等金融资源的集约化、数智化管理和动态监控,提高金融资源运营效率、降低金融资源成本、防控金融资源风险。

核心特征二:以数智化治理机制强化司库体系建设

通过加强司库管理体系顶层设计,科学制定总体规划,完善制度体系和管理架构,加快推进数智化司库管理体系落地,全面支持企业挖潜资金等金融资源,改善全球资源配置。

围绕资金等金融资源的管理流程,梳理明确集团总部财务部门与财务公司、资金中心等管理平台在司库管理中的职能边界和职责权限,并不断增强和完善司库管理数字平台,对内贯通和集成内部系统,对外互联金融机构和监管部门等,为司库体系建设提供了重要技术支撑。通过建立总部统筹、平台实施、基层执行“三位一体”的司库管理组织和“统一管理、分级授权”的司库管理模式,形成“分工明确、职责清晰、协同高效”的管理机制。集团财务部门负责制定司库管理战略和政策,统筹协调司库管理工作并开展监督考核;财务公司、资金中心等管理平台要发挥资金归集、资金结算、资金监控和金融服务等作用;子企业负责资金等金融资源的具体运用。

核心特征三:以数智化洞察分析进行司库业务预测

传统的司库运营方式——粗放的资金计划和资金预算编制、被动式的交易发生记录、事后的风险评估——已经落后于时代。当下,司库管理应该主动承担起前瞻的资金规划和风险预估的职责,通过多场景资金预测模型、多维度资金分析、更专精的资金预算等工具和手段,为企业提供更具前瞻性的资金管理方案,推动管理决策链、生产经营链、客户服务链更加敏捷高效,进一步增强战略决策支持深度、经营活动分析精度、财务风险管控力度。

司库体系建设需要加强业务洞察。通过搭建司库管理数字平台,全面挖掘数据价值,对资金头寸、融资成本、利率汇率等进行多维度、全方位的分析研判,及时识别风险隐患。通过开展关键业务和历史记录的大数据分析,总结资金收支波动的规律,优化资金预算管理;以及根据各金融机构授信额度、利率和期限,结合集团各类融资需求,优化债务融资方案;建立与业务相匹配的风险管理模型,定期评估对冲工具有效性,合理控制各类金融产品风险敞口,有效防范市场性风险。

核心特征四:以数智化业财融合进行司库数据治理

司库的分析数据应该真实反馈企业经营的真实情况,这就需要司库走出管理后台,对资金流向、经营情况进行动态跟踪,这有赖于财务与业务的有机融合。通过业务流程再造等手段,业务部门、财务部门、IT部门协同实现资金数据、流程、系统的端到端打通,打造业财资一体化平台。以统一的数据标准、虚拟集中的数据平台,打破业务与财务之间两套口径的问题,提高运营分析效率效能,并为精细化运营提供决策支持。

统一底层架构、流程体系、数据规范,横向整合各财务系统、连接各业务系统,纵向贯通各级子企业,推进系统高度集成,避免数据孤岛,实现全集团“一张网、一个库、一朵云”。推动业财信息全面对接和整合,构建因果关系的数据结构,对生产、经营和投资活动实施主体化、全景化、全程化、实时化反映,实现业、财、技一体化管控和协同优化,推进经营决策由经验主导向数据和模型驱动转变。建立健全数据产生、采集、清洗、整合、分析和应用的全生命周期治理体系,完善数据标准、规则、组织、技术、模型,加强数据源端治理,提升数据质量,维护数据资产,激活数据价值。

核心特征五:以数智化技术集群构建司库数字平台

基于司库管理体系的数字化升级以及业财资一体化的要求,企业司库借助数字化技术的赋能,为企业集团提供统一、高效、互通的司库数字平台,深化业财资一体化全流程闭环管理。司库系统以自动化技术简化银行账户、资金结算、票据管理等操作类业务,释放人力;以数据分析、智能算法加强风险预测、提升决策有效性,赋能智力;以API、数据库等技术形成业务、数据闭环,补充监管合规要求,实现穿透监测,减少损耗。最终实现运用数字技术,以资金集中和信息集中为重点,以提高资金运营效率、降低资金成本、防控资金风险为目标,构建智能友好、穿透可视、功能强大、安全可靠的数字平台。

加大5G、大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能等现代信息技术在司库数字平台建设中的创新应用力度,做好软、硬件产品选型和系统实施商选定工作,确保技术先进、架构科学、功能强大、运行可靠、安全可控。要切实抓好系统的运行和应用管理,并根据出现的新情况、新问题、新需求持续改进优化,增强系统的兼容性、适应性和扩展性。

核心特征六:以数智化生态协同营造共生司库生态

面对层出不穷的挑战,司库需要积极创新,从模式升级、数据管理以及平台搭建等方面入手,持续升级与迭代司库体系,以构建智慧的司库体系和共生的司库生态。

司库生态的构建是一项系统性的工程,广度的资源配置和整合需要企业司库管理健全生态圈内部协调机制,并建立系统互联、数据互通的基础架构。司库体系建设打通了企业内部资金流、产业链的资金流和资本市场,并呈现出精细化、集约化、数字化、智能化的特征。在企业内部,司库管理是做好资金等金融资源的基础保障。在企业外部,企业经营主要涉及四条链:供应链、产业链、价值链和生态链。从司库体系建设的理念出发,企业将内部资源与外部市场相结合,提升供应链、产业链的各个交易场景数字化、智能化。

核心企业要突出行业链长优势,合理借助上下游业务、资金等信息,发挥数据和服务支撑作用,引入优质金融资源,搭建供应链金融服务平台或产融平台,精准对接供应链、产业链实体企业特别是中小企业在生产、流通、交易等各环节的金融需求,提供优质高效的供应链、产业链金融服务。要基于供应链真实业务背景,灵活运用各类金融产品依法合规盘活存量资金。要严控供应链金融业务范围,严禁提供融资担保,严禁开展融资性贸易业务和虚假贸易业务。

核心特征七:以数智化能力模型建设一流司库人才

财资一家联合西湖财资金融科技研究院推出的显示,54.74%的受访企业表示,在企业司库建设面临的挑战中,人才结构单一、复合型人才储备不足是当前第一大挑战。企业司库转型对从业人员的素质提出了更高的要求,不仅需要财资管理团队多元化,还要求具备业务、财资、金融、大数据与IT等复合的专业背景。这是因为随着新技术的出现以及产融结合的发展,财资与金融、IT的相互跨界持续深化,企业司库在提升自身专业技能外,必然会对这种兼具财务专业知识、业务能力、IT技能、金融背景的复合型人才求贤若渴,也只有这样的复合型人才才能推动企业的业财深度融合。因此,培养和引进具备复合型知识的财资人才需要得到企业的高度重视。

普华永道报告指出,与过往相比,当下的司库人员需要成为一名数字化的顾问,随时准备支持最高管理层和企业的整体战略。此外,管理和储备人才以获得成功也变得越来越重要。

未来的财务和司库管理需要领导者高效应对劳动力人口结构和技术的变化。司库管理的成功也越来越依赖于能够在不断变化的环境里有效地管理人才。

为了提供更多的数据驱动的见解并实现更好的业务决策,司库需要提高员工的技能,同时给员工提供管理大量数据所需的工具,例如,数据分析、数据可视化等,并利用技术减少人工劳动。

司库管理者可以通过重新定义现有角色,并在开展员工相关的招聘和投资时牢记数字化的要求,并促进人员结构的转变。

健全司库人才选拔、培养、使用、管理和储备机制,实现能力更多元、结构更优化,数量和质量充分适应时代进步、契合企业需求。司库数智化转型过程中,司库人员的角色也更加多元化,如司库业务专家、业务合作伙伴、司库数据建模师等、算法工程师等。数智化下的司库人才体系和能力建设,需要梳理数智化技能和能力模型,并不断评估当前人才状态与未来目标的差距,明确司库人员数智化绩效目标,制定相应的司库人才培养计划,逐步打造数智化司库团队。

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