随着数字化的深入发展,智能算法已经成为基础性、通用性的技术,持续在经济社会的各个领域应用发展。从互联网领域中的推荐算法、AI生成内容(AIGC),到产业领域中的自动驾驶汽车、医疗AI、工业质检AI,再到社会公共服务中的便民应用,可见算法为数字经济和社会的高质量发展“提质增效”。

与此同时,算法的广泛应用也带来一些负面问题,诸如信息茧房、隐私侵犯、大数据杀熟、算法滥用等。为此,国内外开始探索建立算法治理的新路径新举措,更好地保障可信的、负责任的、以人为本的算法技术创新与应用。

算法作为人工智能等新一代信息技术的核心,被嵌入经济社会的方方面面,早已无处不在。 算法在提升社会生产效率和国民生活水平上发挥了重要作用,成为推动企业数字化转型和国家治理能力现代化的重要力量。 然而,算法也引发了算法歧视、算法安全、算法操控等法律、伦理和社会问题。 这些问题已经促使人们和社会开始反思算法技术。 例如,2021年9月,Facebook又被曝算法歧视黑人问题,其用户在观看一段黑人与白人平民和警察发生争执的视频后,被询问是否“愿意继续观看灵长类动物视频”。 为此,Facebook致歉表示这是一个“不可接受的错误”,正在调查其算法功能。 2021年,“困在算法中的外卖小哥”引起全社会热议,不仅仅是因为算法对骑手劳动权益的侵害,更深层次的原因在于人面临算法操控时的束手无策。 算法带来的诸多问题,损害了个人权益甚至社会公共利益,也破坏了人们对算法的信任,阻碍了算法的技术创新、应用与正向价值发挥。 因此,完善算法治理成为亟需全球共同面对的重要议题。

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