【UWA DAY 2022】专题回顾（四）|着色器|算法|编辑器

UWA DAY 2022大会以“躬身入局践行游戏研发工业化”为主题，历时两天的大会已完美落幕，大会共计47场议题，所有议题视频已经上线UWA学堂，本期将着重为大家推荐其中与渲染相关的精彩议题。

虚幻引擎5移动端延迟渲染

课程链接>>https://edu.uwa4d.com/course-intro/1/484

讲师：刘炜 Epic Games China 技术支持工程师

议题简介：本次报告主要分享两个部分，首先是在移动端实现延迟管线所面临的问题、解决方案；其次是UE5中延迟管线的框架、支持的功能、所遇到的兼容性问题以及优化方面的经验。

Unreal移动渲染管线解析

课程链接>>https://edu.uwa4d.com/course-intro/1/483

讲师：任治国侑虎科技引擎开发工程师

议题简介：近两年伴随Unreal移动游戏在市场的不俗表现，越来越多的研发团队开始关注Unreal的移动端开发。本次报告将聚焦Unreal移动端的渲染管线，结合源码分析渲染相关的模块框架以及与渲染线程的交互，并希望帮助研发团队了解如何扩展渲染功能，以及在优化时快速定位CPU端的渲染瓶颈。

Imagination GPU光线追踪技术

课程链接>>https://edu.uwa4d.com/course-intro/1/481

讲师：盛仿伟 Imagination中国区资深技术顾问

议题简介：光线追踪是一种简单而强大的实时增强游戏和图形演示视觉效果的方法。它有几个可实现的功能，从光线追踪反射到光线追踪全局照明（RTGI），用于一些“光线预算”。本次报告将从专家的角度分析这些功能的技术实现、工作流程和优点，并在Imagination Technologies的最新图形演示中展示这些功能。同时将介绍光线追踪技术的不同等级标准和Imagination光线追踪技术近几年的发展。

中小团队基于URP迭代属于自己的渲染管线

课程链接>>https://edu.uwa4d.com/course-intro/1/478

讲师：金喆上海鼹鼠客户端技术总监

议题简介：本次报告将介绍在项目中基于URP迭代开发自有的管线的过程，以及管线中用到的一些技术点，包括：介绍一种线性空间渲染场景和gamma空间处理UI的新思路、如何移植某些URP高版本功能到自己使用的版本中、如何选择渲染技术方案的思路，以及如何根据自己需要迭代修改URP。

移动端实时GI方案

课程链接>>https://edu.uwa4d.com/course-intro/1/471

讲师：浦夜朝夕光年江南工作室引擎开发工程师

议题简介：本次报告从工作室的大世界项目出发，介绍项目组的GI方案和应用。包括：基于Irradiance Volume的GI方案，及相关的烘焙、压缩、Streaming、Relighting等流程。在动态场景中，使用了基于LPV的高性能创新性的移动端GI方案，效果非常理想，相比于多光源的直接计算也存在性能上的优势。此外，报告中还将介绍漏光等问题的处理方案。

Shader自优化前沿进展

课程链接>>https://edu.uwa4d.com/course-intro/1/468

讲师：梁宇智浙江大学CAD&CG国家重点实验室在读博士生

议题简介：本次报告介绍着色器简化前沿进展，包括三部分内容。第一部分介绍一种新的细节层次表示，该表示同时考虑了网格和着色器细节层次结构，能够在绘制性能和质量上提供更大的优化空间。将着重介绍生成该层次结构的两种算法：交替简化算法和分离简化算法。第二部分介绍一种基于Transformer的着色器质量快速预测方法，该方法首次把Transformer引入到着色器简化中，所提供的多模态条件Transformer把着色器和场景信息作为条件输入，使得多个着色器变种能够根据绘制效果嵌入到简化空间中，从而实现快速着色器简化。第三部分介绍最新的自研着色器简化工具RaysTuner。

魂之锋刃：3x3A 进化论

课程链接>>https://edu.uwa4d.com/course-intro/1/466

讲师：徐辉盘古魂游戏图形渲染负责人

议题简介：魂之刃系列从TGS 2017东京电玩展亮相开始，到魂之刃2正式版即将上线，始终保持着对高品质动作游戏（ACT）的追求。如何在成本和周期有限的情况下，产出更多高质量的内容，研发团队提出了“3x3A进化论”。不同于传统3A游戏的定义，团队从三个不同维度提出了3个AAA标准：画面效果、项目健壮性、可玩性。从魂之刃的A，到魂之刃2的AA ，3x3A进化论始终贯穿整个开发周期。本次报告将从风格化渲染、超分辨率技术、联机玩法和动作编辑器等方面分享团队的迭代开发经验。以及在过程中如何发现问题、设定方案，形成稳定的工具和设计反哺团队，展望全面实现3X3A的可行性。