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本文作者：小爽
本文编辑：竺兰
PS：文末有抽奖活动，一定要看到最后哦~
秋叶 Excel 在小 E 的认真打理下，越来越火爆。为了回馈粉丝，小 E 做了一场「直播惊喜活动」，产品限额，惊喜满满。
活动规则，每个订单 id，每个产品只能下一单。
但是小 E 在发货的时候，发现有不少粉丝下单了多个不同的产品。
这时他就在想，如果都分开发货，单纯计件的话，物流成本有点高，本着省钱原则，他就在想要不就试试合并发货。
所以，小 E 需要将同个姓名，同个手机号，同个地址的客户所购买的不同产品合并起来形成一条订单数据，进行合并发货，以节约成本。
处理后如下图，我们可以看到，小爽用了不同账号多次下单了 Excel 这本书：
PS：由于地址比较长，所以案例中我们只对同个姓名，同个手机号进行合并处理。
那么问题来了，这个处理应该怎么做？不怕，这是小 E 的强项啊。
函数方法
适用版本：Office2021，Office365，WPS2022
由于存在不同账号同一个购买者的情况下，所以我们需要先利用 Countif 函数统计不同产品的汇总个数。
=COUNTIFS($B$2:$B$18,I2,$D$2:$D$18,G2,$E$2:$E$18,H2)后面的问题，就转变成基于姓名和手机号列合并汇总产品名称的问题。
接下来，我们进行合并发货数量的操作 （合并同类项） 。
UNIQUE 函数，去除姓名列和手机列的重复项。
这一步，主要是去除原始姓名列和手机列的重复值，方便后面的筛选和合并。
FILTER 函数，根据姓名列和手机列筛选产品名称与汇总个数。
这一步主要通过姓名和手机列筛选产品名称*个数
=FILTER($I$2:$I$15&"*"&$J$2:$J$15,($G$2:$G$15=L2)*($H$2:$H$15=M2))
Filter 函数基本语法
Filter 函数是一个筛选函数，它可以将数组中条件为 True 的结果筛选出来。
=FILTER(要筛选的数组或区域,筛选条件,[是否忽略空值])
TEXTJOIN 函数，根据指定分隔符合并数据。
这一步，主要将多个数据合并为一个。
=TEXTJOIN(";",1,FILTER($I$2:$I$15&"*"&$J$2:$J$15,($G$2:$G$15=L2)*($H$2:$H$15=M2)))
Textjoin 函数的基本语法
=Textjoin(分隔符,是否忽略空值,数组/单元格区域)
如果要忽略空值就填 TRUE，不忽略空值就填 FALSE。
小提示：
如果你是 Office2016 以上版本，且没有 Filter 函数，也可以使用 if 函数替代， 只不过运算效率会差一点。而由于公式是数组公式，所以公式输入完成后，还需要使按数组三键【Ctrl+Shift+Enter】结束。
=TEXTJOIN(" ; ",1,IF(($G$2:$G$15=L2)*($H$2:$H$15=M2),$I$2:$I$15&"*"&$J$2:$J$15,""))
如果你不想使用辅助表，也可以利用一个公式搞定！不过该方法仅局限于 Office365。
=TEXTJOIN(" ; ",1,LET(a,FILTER($B$2:$B$18,($D$2:$D$18=G2)*($E$2:$E$18=H2)),MAP(UNIQUE(a),LAMBDA(t,t&"*"&COUNTA(FILTER(a,a=t)))
主要原理是：
❶ 筛选指定 姓名和手机号 对应的产品名称(filter)，名称定义为 a，方便后面进一步筛选计数(let)。
❷循环(map)去重后的产品名称(unique)，将每一个产品名称进一步筛选并计数(filter，counta)，用"*"拼接。
❸ 最后用 textjoin 分隔符合并。
函数方法灵活，不过受限于版本 。那么有没有更简单的方法 ？答案是有的，就是利用插件。
方方格子
方方格子，几乎所有版本都可以使用 。 PS：公众号回复【方方】获取插件下载地址。
利用它，不用辅助表，也不用函数，只需点点鼠标，就可以搞定上述需求！我们一起来看看吧。
具体步骤：
选择【方方格子】-【查找定位】-【一对多查找】。
出现一对多查找对话框。
条件：查找表中的姓名和手机号列
条件区域：数据表中的姓名和手机号列
数据区域：数据表中的产品名称列
结果存放：查询表中发货数量的第一个单元格
匹配多个结果：不扩展 ， 用,连接(重复累计)
单击【确定】按钮 ，结果一下子就出现啦~
在选项中，我们可以对查找到的多个数据，选择处理的模式。
向右扩展：就是查找到的多个数据往多个列扩展。
不扩展：可以选择连接方式以及聚合的方式 （个数，总和，最大值，最小值，第一二三以及最后一个匹配） 。
这里我们选择用，连接（重复累计）。
动图操作效果如下：
So easy~
最后的话
Excel 在我们的生活里扮演着很重要的角色。 数据来源于业务生活，通过 Excel 这个工具发挥着更多不一样的作用。
小 E 通过观察，对订单数据进行合并处理，为老板节约了一部分物流成本。 本文主要介绍两种方法：
❶新函数
Unique 函数将数据进行去重，
Filter 函数进行筛选符合条件的数据，
Textjoin 函数进行合并。
由于还需要对多个数据进行汇总合并，所以我们还用了个辅助表作为一个过渡。
❷方方格子
利用插件，不用复杂的函数，只需点点鼠标就可以搞定。方便是方便，但是由于它的封装性，肯定就远不如函数灵活啦。
由于篇幅有限，方法不局限于文章，后面我们有时间继续聊聊高阶做法~
其他基础的合并同类项方法：
如果需要练习文件，请留言告诉我！在工作或生活中，大家利用 Excel 解决过哪些问题，也可以一起聊聊哦~
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