2022爱分析· 数据库厂商全景报告 | 爱分析报告|sql|云管理|关系型|数据挖掘|数据源

在国内数字化转型以及信创建设持续推进的大背景下，众多厂商入局国内数据库市场，为企业提供了面向多种应用场景的数据库，以及相关的生态工具或服务。国内数据库市场因此迎来了诸多新的变化，新的产品类型、新的技术、新的服务，以及新的市场格局，而这些变化也让企业在选择数据库时需要考虑更多复杂的因素。

12月14日，爱分析正式发布《2022爱分析·数据库厂商全景报告》。爱分析综合考虑市场规模、企业关注度等因素，选取其中5个特定市场进行重点分析。本报告面向各行业企业的IT部门、大数据部门、科技创新部门，以及相关业务部门的负责人，通过对特定市场的需求分析和代表厂商的能力解读，为厂商选型提供参考。

覆盖市场：

事务型关系数据库、分析型数据库、超融合数据库、图数据库、数据库云管理平台

评估厂商：

爱可生、柏睿数据、海致星图、睿帆科技、万里数据库、沃趣科技、YMatrix、亚信科技

注：本文为报告精简版，扫码下图二维码或左下角“阅读原文”，可下载完整版《2022爱分析· 数据库厂商全景报告》。

研究范围定义

在本报告中，爱分析将数据库市场划分为数据库产品、数据库工具和数据库服务。其中，数据库产品包括各种类型的数据库，如事务型关系数据库、分析型数据库，以及图数据库、时序数据库等专用数据库；数据库工具包括各种用于数据库管理运维、开发测试的工具；数据库服务包括咨询规划、实施部署等服务。

综合考虑细分市场的市场规模、企业关注度等因素，爱分析在本次研究中选取了事务型关系数据库、分析型数据库、超融合数据库、图数据库、数据库云管理平台5个细分市场，进行重点研究。

本报告面向各行业企业的IT部门、大数据部门、科技创新部门，以及相关业务部门的负责人，通过对各个特定市场的需求定义和代表厂商能力解读，为企业数据库规划与厂商选型提供参考。

厂商入选标准

本次入选报告的厂商需同时符合以下条件：

厂商的产品服务满足各市场的厂商能力要求；
近一年厂商具备一定数量以上的企业付费客户（参考第4章各市场分析部分）；
近一年厂商在特定市场的营业收入达到指标要求（参考第4章各市场分析部分）。

（注：“近一年”指2021年Q4至2022年Q3）

市场洞察

爱分析基于对数据库市场的持续跟踪研究，得到如下关键发现：

1. 信创政策支持下，国产数据库潜在替换空间大，但当前存量市场整体替换率还较低。

2. 数据库不断出现技术融合，新兴行业或新兴业务场景是应用主力。

3. Serverless渐成趋势，帮助用户更快、更便捷地构应用。

4. 数据库管理平台成为国内数据库生态的重要参与者，AI自治是数据库管理的重要能力。

厂商全景地图

爱分析基于对甲方企业和典型厂商的调研以及桌面研究，遴选出在数据库各市场中具备成熟产品和解决方案的入选厂商。

市场定义与厂商评估

爱分析对本次数据库厂商全景报告重点研究的特定市场分析如下。同时，针对参与此次报告的部分代表厂商，爱分析撰写了厂商能力评估。更多厂商评估详情请扫描下方二维码，获取完整版PDF报告。

1. 事务型关系数据库

定义：事务型关系数据库是指采用行和列构成的二维表格模型来组织数据，通过关系模型对表进行连接，并针对数据“增改删”的事务处理而设计的数据管理系统。事务型关系数据库需具备事务的ACID特性、并支持SQL访问和解析等功能。

甲方终端用户：

各行业企业的IT部门、大数据部门、科技创新部门，以及相关业务部门

甲方核心需求：

近年来，随着企业数字化转型步入深水区，为了应对数据量爆发式增长、业务场景多样化扩展的趋势，甲方企业对于事务型关系数据库的选型要求也在不断提升：除了要保证基本的系统运行稳定及服务的可靠性，也需要数据库具备优良的性能来更好地支持银行存取转账、电子商务订单等大规模的交易处理场景。此外，随着国家信创政策的不断深化，企业对使用的国外商用数据库替换的需求也与日俱增，尽可能缩减迁移改动成本成为甲方企业的主要诉求。具体而言，企业对于事务型关系数据库的核心需求包括：

能够稳定可靠地运行。作为数据管理系统的核心，企业需要事务型关系数据库具备对外服务响应的灵敏性、整体系统运行的流畅性和数据服务的可靠性，保障业务系统能够稳定运行。

数据库服务高可用。许多如银行、电信、政务等行业的重要业务系统都要求数据库提供7*24不间断服务，需要事务型关系数据库尽可能缩短因为维护或者故障造成的服务不可用时间。因此，在系统硬件发生故障、人为出错或者软件报错等情况下，企业需要数据库服务能够在一定时间范围内切换至可用状态，并且保证数据零丢失。
具备高性能的事务处理能力。面对数据量爆发式增长、业务场景多样化扩展的趋势，企业需要数据库能够完成海量数据处理的工作，并且支持大量业务人员同时进行读取或写入的事务处理场景。在诸如“双十一”、秒杀活动等高并发的交易处理场景，企业需要数据库能够提供毫秒甚至更短的响应时间来面对不断增长的业务需求。
要尽可能降低数据库替换成本。由于信创政策对数据库国产化的要求，企业需要对传统使用的国外商业数据库进行替换。在替换过程中，需要尽量减少对原有业务的改造，并且尽可能延续上层应用的使用。此外，自动化的数据迁移工具也成为企业降低迁移成本的需求之一。
丰富的生态资源。企业会对数据库的周边生态有一定依赖性，因此生态资源的丰富程度也成为甲方选型的考虑因素之一，尤其是周边工具所提供的功能支持。

此外，部分企业对于事务型关系数据库还有以下期望需求：

在某些行业，事务型关系数据库需要满足信创资质要求。在党政军、金融等需要严格保证信息安全的行业，核心技术需要自主可控来保证安全性。因此，企业需要严格参照信创测试报告或者信创名录来进行数据库选型。此外，由于某些企业已经进行了国产化软硬件的部署，需要数据库能够在在国产IT环境中顺利运行。

厂商能力要求：

基于上述核心需求，数据库厂商需具备以下能力：

厂商提供产品能够稳定地运行在企业的业务环境中，并且保证事务数据的可靠性。具体而言，厂商产品提供数据的充分冗余，并且保证备份数据的一致性。同时，具备完善成熟的机制保证事务处理的一致性。其次，厂商产品被广泛采纳使用，运行的稳定性得到企业及用户的认可。
厂商产品能够提供高可用的数据服务。厂商产品提供具备完备的容备灾机制，支持数据的充分冗余。在数据节点由于硬件故障或人为失误导致不可用时，备灾节点能够快速切换，保证服务不中断。如果集群无法提供服务，厂商有其他用于备灾的数据中心对服务进行无损接管，同时要保证服务的切换恢复时间在企业的可接受范围内。
在性能方面，厂商提供的产品具备事务的高吞吐、横向扩展和并发处理能力，并且支持数据的实时写入和读取。在海量事务处理的场景下，厂商提供分布式部署的事务型关系数据库产品，具备高吞吐能力来降低系统服务的响应时间，并且通过横向扩展来支撑不断增长的数据量。在读写高并发的需求下，事务型关系数据库需要具备一定的并行执行能力，并且通过均衡分配读写负载来支持大量业务人员同时进行查询或写入操作。
厂商数据库产品能够对企业原有数据库进行低成本替换。厂商提供的产品需要对相应被替换的数据库产品语法兼容，保证替换后上层应用的平稳运行，并且不需要进行太多的业务改造。此外，产品配套的迁移工具也能够降低数据迁移成本，方便企业做数据库替换。
厂商提供的产品具备一定的生态资源。厂商的产品具有一定的周边生态工具和服务，或者能够兼容主流生态，能够满足企业对生态资源的使用需求，尤其是生态中数据库周边工具要能够满足数据库使用全生命周期的功能支持。

针对部分企业的期望需求，数据库厂商需具备以下能力：

厂商提供的产品需要满足信创的要求。厂商的产品需要通过了相应的信创测试或进入了信创名录，证明了自身技术的自主可靠性。此外，厂商产品对甲方企业使用的国产操作系统、芯片等软硬件进行了相应适配，能够保证数据库系统在国产IT环境的平稳运行。

入选标准

符合事务型关系数据库的厂商能力要求；
近一年在该市场服务客户数10家以上；
近一年该市场相关服务收入规模在1000万元以上。

代表厂商：

爱可生

上海爱可生信息技术股份有限公司（简称“爱可生”）成立于2003年，是国内知名的数据库、数据库运维管理平台以及数据处理技术提供商。产品包括关系型数据库云树®数据库ActionDB、向量数据库TensorDB、云树®DMP数据库集群管理平台、云树®DBaaS和DaaS数据中台系列产品等，客户主要分布于金融、电力、智能制造、电信、广电、交通、航空航天等行业。

万里数据库

北京万里开源软件有限公司（简称“万里数据库”）成立于2000年，专注于国产自主可控的数据库产品技术研发，打造了功能、性能、稳定性、易用性领先的一站式数据库产品与解决方案，已服务金融、运营商、能源、政府、交通等多行业重点客户，助力超1000个应用场景实现国产化替代与数字化转型。万里数据库拥有发明专利、软件著作权百余项，是国家级专精特新“小巨人”企业，已参与多个国家级的数据库行业标准制定工作。

亚信科技

亚信科技控股有限公司(简称“亚信科技”)成立于 1993 年，是领先的企业级软件产品、解决方案和服务提供商，其软件产品包括数据库和大数据产品、人工智能平台、PaaS 平台、云管理平台等，主要为大型企业数字化转型持续提供端到端的全栈数智化支撑，是国内领先的“数智化全栈能力提供商”，客户涉及通信、金融、能源、交通、政务等多个行业。

2. 分析型数据库

定义：分析型数据库是指能够对各种来源的结构化数据，以及半结构化和非结构化数据进行存储和计算分析的数据管理系统。分析型数据库能够执行即席查询和复杂分析，满足业务分析或商业智能的需求。分析型数据库通常采用列式存储，具备自动索引、总I/O较少、利于数据压缩等优势，极大地提升了查询性能。

甲方终端用户：

各行业企业的IT部门、大数据部门、科技创新部门，以及相关业务部门

甲方核心需求：

随着数据量越来越大、数据结构更加复杂，以及应用场景越来越多样化，业务部门需要处理和分析不断增长的数据，从中获取有价值的信息。在传统的分析场景中，业务数据来源较为单一，企业大多只能对结构化数据进行较为简单的查询分析，而且，实时数据需要一天甚至更久才能进入数据库并于与历史数据整合，缺少了做实时业务决策的数据支撑。因此，企业在当下对分析型数据库提出了更高的要求。企业对分析型数据库的核心需求包括：

高效的查询分析性能。企业一般需要将大量的业务历史数据进行存储，并保证数据的读取效率。在业务分析的场景中，会涉及大量的即席查询和复杂分析，需要随意组合查询条件或者跨多表对数据进行多维度聚合计算。企业需要分析型数据库具备完成这些复杂运算的能力，并且在尽可能短的时间内获得查询结果。
高可用的数据服务。企业需要分析型数据库具备一定的机制来应对服务器故障、操作失误等异常场景，无需人工干预即可自动恢复，减少服务的不可用时间。
支持多种数据源。随着业务数据结构越来越复杂，应用场景更加多样化，企业需要从不同数据来源中获取有价值的信息。因此，企业希望分析型数据库具备支持不同数据源、多种数据结构的读取能力。
数据库周边工具。企业需要分析型数据库周边工具来满足数据库使用中不同的功能需求，例如，企业需要运用ETL/ELT工具将数据同步传输至湖仓中；在分析场景中，数据清洗、数据挖掘等周边工具能够辅助业务人员快速完成分析需求。

此外，部分企业对于分析型数据库还有以下期望需求：

对人工智能应用的支持。近年来，随着人工智能在分析场景中的大量应用，企业也需要分析型数据库更好支持AI 模型训练时大量复杂数据的读取能力，并能够通过一定的AI运算能力增强数据挖掘处理的效率。

厂商能力要求：

基于上述核心需求，分析型数据库厂商需具备以下能力：

厂商提供的产品能够进行高性能的数据存取，并且支持即席查询以及复杂分析。为了满足企业大量历史业务数据的存储需求，厂商产品需要提供高效的列式存储和数据读取能力，在分布式下能够动态扩展支持数据的不断增长。此外，要能够支持查询条件的任意组合，满足业务灵活的查询需求；并且具备跨多表、多维度聚合计算的能力。
厂商产品支持多数据源。厂商产品提供数据源接口，能够对多种数据源，如Oracle、MySQL、HDFS等，进行读取。在更理想的情况下，厂商产品能够支持数据联邦，在不需要对数据进行整合的前提下对多源异构数据的进行统一的查询分析。
厂商提供丰富的周边工具来支持多项数据库使用的功能需求。数据库的配套工具能够更好地支持产品的使用，尤其 ETL/ELT工具能够支持与数据湖仓连接传输需求。或者，厂商产品提供标准化接口，能够对接主流应用工具。

针对部分企业的期望需求，数据库厂商需具备以下能力：

厂商产品能够支持AI的相关应用。数据库需要具备一定的数据处理能力，支持AI模型训练时的数据读取工作，尤其是对向量、矩阵等复杂数据结构的存取。此外，数据库本身需要具备一定的AI运算能力来增强数据挖掘处理的效率。

入选标准：

符合分析型数据库的厂商能力要求；
近一年在该市场服务客户数10家以上；
近一年该市场相关服务收入规模在1000万元以上。

代表厂商：

柏睿数据

北京柏睿数据技术股份有限公司（简称“柏睿数据”）成立于2014年，是一家以数据库为核心的“Data+AI”数据智能基础软件公司，国内首家因突破数据库核心技术而获得国家级专精特新“小巨人”称号的民营企业。柏睿数据作为国内掌握全内存数据库引擎关键专利的企业，基于完全自主研发的全内存分布式数据库产品体系和人工智能产品体系，打造软硬一体化智能数据处理平台，其产品在算力性能、智能化、安全性、标准化等关键技术指标上均业界领先，已为金融、政务、能源、通信、医疗等众多行业标杆客户提供原创性数字化转型技术产品服务。

睿帆科技

广州睿帆科技有限公司（简称“睿帆科技”）成立于2015年，是以大数据及人工智能核心技术为客户提供平台产品及服务的高新技术型企业，公司拥有来自Teradata、华为、阿里、摩托罗拉、Nokia等机构的大数据技术团队，以及自主创新的数据智能全生命周期产品体系，在海量数据治理与计算方面有着深厚的技术沉淀。多年来已经服务过通信、公安、轨道交通、政务、金融、应急等行业。

3. 超融合数据库

定义：超融合数据库是指在内核层面采用模块化和插件化的架构，通过插拔不同类型的数据引擎，实现对不同模型数据进行处理能力的数据库。超融合数据库能够支持用户在一套系统中统一处理关系、图、时序、文档等多种模型的数据，并同时具备事务和分析处理、流和批处理的能力。

甲方终端用户：

金融、制造、泛互联网行业企业的IT部门、大数据部门、科技创新部门，以及相关业务部门

甲方核心需求：

随着企业业务类型以及数据应用场景的多样化，对多种数据模型进行处理变成了企业的常态化需求。在传统的解决方案中，企业会针对不同数据模型，不同应用场景部署多种类型的数据库系统，但这种方式会造成用户在跨数据库做联合分析时操作流程非常复杂，并且多套系统的维护成本也很高。由于超融合数据库能够使用户用一套数据库系统满足对多种模型的数据进行处理的需求，并在保证性能的前提下简化了系统架构，降低了运维成本，近年来正被一些领先企业所采用。企业对超融合数据库的核心需求包括：

能够在特定业务场景中支持对所需的多种数据模型进行处理。如在营销场景中对人群偏好进行分析时，企业需要数据库支持对关系型数据、图数据、搜索引擎等模型数据进行联合分析；在高端制造业有大量物联网设备的生产场景，企业需要数据库支持对关系型数据、时序数据进行联合分析，并支持事务处理。
在支持多种数据模型的前提下，数据库的使用和运维尽量简化。在数据查询分析方面，企业需要数据库支持使用统一的查询语言来简化跨模型的联合分析，降低对用户的技能要求。在数据库运维方面，企业需要数据库简化其系统架构，无需针对不同数据模型建立不同的开发和运维体系。
具备与专用数据库同等或更高的性能。由于目前企业主要是在一些新兴的业务场景中采用超融合数据库，而这些场景通常具备数据量大，对于查询分析结果的时效性要求高等特点，因此，企业在这些场景中使用超融合数据库需要避免数据库为支持多模型数据的而牺牲数据库的运行效率，从而获得较高的数据查询分析的性能。
能与主流的数据库生态在一定程度上开放和兼容。为了与企业内部存量业务和数据系统进行对接，超融合数据库需要支持开放的标准接口，满足用户跨系统的数据迁移、ETL需求，以及能够与常见的计算引擎无缝对接；同时，超融合数据库需要与常用第三方数据库生态工具兼容，满足数据库运维管理中的诸多功能需求。
产品稳定可靠。与企业对其它数据库产品的要求一样，企业使用超融合数据库时同样需要其产品稳定可靠，避免使用过程中出现系统故障、数据丢失等问题。

厂商能力要求：

为满足核心需求，超融合数据库厂商需要具备下述能力：

厂商的产品可支持处理多种常用的数据模型，并且不同数据模型之间能够互通互融。为满足企业多种特定业务场景数据分析需求，超融合数据库需要支持关系型数据、宽表、图、时序、文档、队列等常见数据模型，并且这些数据模型之间可以互通互融，使得企业可以通过统一的查询引擎对多模型数据进行联合分析。
能够在数据库中采用创新性的系统架构来简化运维复杂度，并提升其运行效率。具体而言，厂商需要能够在数据库内核层采用模块化的方式，支持插拔针对不同数据模型的存储引擎和执行器，并使用统一的数据存储、统一的SQL访问接口，从而简化系统架构，便于企业后续扩展新的数据模型，以及大幅降低数据库运维的难度。
能够针对不同数据处理需求优化做相关技术优化，获得较高的性能表现。如针对时序场景的写入及查询、单表查询、多表关联分析、机器学习以及OLTP等数据处理需求，厂商在对其进行性能优化后，其性能可以比常见的专用数据库或大数据引擎，如InfluxDB 、Clickhouse、HBase、Spark等相同或更高。
厂商的产品能够对主流的数据库生态开放和兼容。超融合数据库需要兼容多种开源标准接口，如HBase、OpenTSDB、Solr等，并提供数据迁移工具，便于企业对数据进行迁移，实现业务无缝衔接。同时，超融合数据库需要与常用数据库，如Greenplum 、PostgreSQL等的生态工具兼容，满足企业对于超融合数据库的运维管理需求。
厂商的产品稳定可靠，且经过一定企业用户在业务场景中的验证。具体而言，厂商产品需要获得一定数据库企业用户的采用，并在实际的业务场景中能够稳定可靠的满足用户需求，获得企业用户的认可。同时，厂商需要在产品中提供多副本存储、企业级备份能力等，保障数据的可靠性。

入选标准：

符合超融合数据库的厂商能力要求；
近一年在该市场服务客户数5家以上；
近一年该市场相关服务收入规模在500万元以上。

代表厂商：

YMatrix

北京四维纵横数据技术有限公司（简称“YMatrix”) 成立于 2020 年，是一家创新型基础软件公司，致力于物联网时代新一代数据基础设施软件的研发，并提供相关产品、解决方案及一站式商业服务。公司在业界率先提出超融合数据库理念，并发布了 YMatrix 超融合数据库，基于独创的多微内核开放架构，在单一数据库之上，实现多模态数据的融通管理，及全场景查询分析的统一支持。

4. 图数据库

定义：图数据库是以点和边为基本存储单元，为高效存储、查询图模型的数据而专门设计的数据管理系统。在图模型中，数据是以点和边的形式存在，“点”表示实体，“边”表示实体间的关系，从而可以清晰展现数据间的关联关系。图数据库需要将数据以丰富的关联关系表示、支持图查询语言的访问和解析等功能。

甲方终端用户：

金融、政务、能源、泛互联网等行业企业的IT部门、大数据部门、科技创新部门，以及相关业务部门

甲方核心需求：

随着企业业务类型以及数据应用场景的多样化，对于数据之间的关系挖掘逐渐成为典型的业务需求。企业需要将看似离散的数据通过一定的关联关系进行连接，并运用可视化技术描述数据之间的相互联系。例如，知识图谱、金融反诈、社交网络、智能物联网等业务应用下，需要对图数据进行高效的查询和计算。由于图数据库相比传统的关系型数据库具备对图模型数据更加高效的存储和查询性能，近年来被许多企业所采用。企业对图数据库的核心需求包括：

高性能的图存储和计算。金融、政务、能源等行业有大量图模型的应用，例如金融风控、反欺诈、能源管理等。企业希望图数据库相比关系型数据库拥有更高的图模型存储效率和更低的存储成本，并且在多度关系或者多点遍历的复杂关系查询上更具备优势。
快速上手的查询分析功能。由于图数据库目前没有统一的标准查询语言，并且图分析的使用对于专业知识的要求程度较高，业务分析人员可能会缺少相关的知识技能上手使用。因此，企业需要图数据库具备一定的功能设计来降低图数据库的使用门槛，方便图数据的查询分析以及图算法的应用。
具备高可用和一定的稳定可靠性。企业需要图数据库具备一定的防范和恢复措施来应对突发的服务中断情况，保证数据服务的高可用性，避免数据错误、数据丢失的发生。同时，作为图数据应用的底层支撑，企业希望图数据库能够平滑稳定的运行，并且具备一定的服务响应灵敏度。

此外，部分企业对于图数据库还有以下期望需求：

能够支持行业知识图谱。作为图数据最基本和广泛的应用，知识图谱在金融、公安等行业有大量的使用需求。因此，企业希望图数据库厂商能够提供行业知识图谱的整体解决方案。
能够进行云化部署。由于数据上云趋势逐渐明显，部分企业希望将图数据库同其他数据库一起在云上部署，方便总体资源的规划和管理。
满足信创要求。在公安、政务等敏感度较高的行业，企业需要使用核心技术自主可控的产品来保证数据的安全性，因此会依据信创测试报告或信创名录进行选型。

厂商能力要求：

基于上述核心需求，图数据库厂商需具备以下能力：

厂商的产品具备高性能图存储和计算能力。厂商产品能够通过分布式部署实现大规模的图数据存储，并且保证高效的图数据访问读取。在对于数据关系的分析上，厂商产品要能够实现全图查询、遍历迭代的高效性，并且能够完成多样的图分析算法。
厂商的产品具备易用性。在图数据的查询上，厂商产品的查询语言能够让用户快速上手使用，并且需要支持常用的图算法。此外，厂商需提供可视化分析工具以及常用的分析函数，使得业务用户可以通过拖拉拽的方式在常用场景，如信用卡套现、贷后失联修复、客户贡献度评价等，快速实现图分析功能。
厂商产品能够稳定可靠地运行，并且持续提供可用的服务。厂商产品具备一定的数据冗余机制，满足分布式下的数据一致性，而且在服务器出现故障时能够保证数据不丢失且服务持续可用。此外，厂商产品经过多场景的打磨验证，能够满足金融、政务、能源等行业不同应用场景下对于图数据库稳定可靠运行的需求。

针对部分企业的期望需求，图数据库厂商需具备以下能力：

厂商能够提供针对不同行业提供知识图谱解决方案。厂商能够依据行业需求提供金融、政务、能源等行业的知识图谱解决方案，输出包括图谱构建、开发工具等在内的知识图谱整体解决方案。
厂商的产品能够采用云原生技术。面对企业数据上云的需求，厂商需要提供图数据库的云化部署，并且应用云原生技术实现企业资源隔离、多租户等需求。
厂商的产品要满足信创要求。在敏感度较高的行业，厂商产品需要通过信创测试来证明技术的自主可靠性。此外，由于某些企业进行了全国产化软硬件部署，厂商产品也需要做相应适配保证在国产化IT环境中的顺利运行。

入选标准：

符合图数据库的厂商能力要求；
近一年在该市场服务客户数5家以上；
近一年该市场相关服务收入规模在500万元以上。

代表厂商：

海致星图

北京海致星图科技有限公司（简称“海致星图”）成立于2015年，公司通过自主可控的知识图谱、大数据等核心技术，提供金融、能源、制造、智慧城市等政府机构与企业级用户数字化转型的产品和服务，帮助用户构建数据驱动的管理运营体系，赋能决策智能。海致星图目前已服务建设银行、工商银行、招商银行、上交所、深交所等70多家银行、券商、保险等金融机构及国家电网、南方电网等大型能源企业。

5. 数据库云管理平台

定义：数据库云管理平台是面向企业多类型数据库、多云部署环境，提供统一数据库管理服务的平台。数据库云管理平台具备安装部署、迁移、备份、监控告警、巡检、性能分析、智能运维、安全管控等数据库全生命周期管理能力。此外，部分厂商提供的数据库云产品还具备了对多云资源进行调度管理的能力。

甲方终端用户：

各行业企业的IT部门、大数据部门、科技创新部门，以及相关业务部门

甲方核心需求：

近年来，数据库的市场格局发生了深刻变化，出于满足国产化替代、应对更多样的应用场景、以及降低成本等考虑，企业对各类国产和开源数据库的需求日趋强烈，然而国产和开源数据库管理运维相关的生态工具相对欠缺，导致企业在使用这类数据库时面临诸多困难。与此同时，数据库云化的趋势使得数据库的运行环境从物理主机转变为各种虚拟化、私有云、公有云，又给数据库的管理运维带来了更的高的复杂性。面对这些挑战，数据库云管理平台能够有效解决多数据库多元化、多云部署带来了的诸多问题，正被一些大中型企业采用。企业对于数据库云管理平台的核心需求包括：

具备数据库使用全生命周期管理运维功能。为使数据库在使用过程中能够稳定可靠的运行，并满足各类管理运维要求，企业需要数据库云管理平台能够面向企业内运维、DBA、开发、业务等各类人员提供数据库全生命周期管理运维功能。
具备对多元化数据库的管理能力。大中型企业内部业务线林立，相应地，企业内部会逐渐部署多套、多类型的数据库系统，对这些数据库进行管理运维逐渐变得更加分散和繁重。因此，企业需要数据库云管理平台支持多种常见类型数据库的管理能力。
使用门槛较低。由于当前企业对多元化数据库的使用需求不断增加，但与此同时，企业又普遍缺乏对多元化数据库进行管理的人才和技术。因此，企业需要数据库云管理平台具备对多元化数据库进行管理运维的自动化和智能化的能力，降低平台的使用门槛。

此外，部分企业对数据库云管理平台还有以下期望需求：

能够对多云资源的进行统一调度管理。随着企业内的数据库逐渐部署各种基于虚拟化或容器化的环境私有云、公有云、混合云环境，对多云资源进行统一调度管理变成了企业面临的一大挑战。因此，企业需要数据库云管理平台使用云原生技术来屏蔽多种异构基础设施的复杂性，并具备资源弹性伸缩、资源隔离能力。

厂商能力要求：

基于上述核心需求，数据库云管理平台厂商需具备以下能力：

在数据库管理运维方面有长期的服务经验积累，能够提供数据库管理运维全生命周期的功能。具体而言，厂商需要在其数据库云管理平台产品中提供包括迁移工具、安装部署、备份、扩展、监控报警、高可用、SQL优化、SQL审计、性能视图等在内的完善的数据管理运维能力，满足运维、DBA、开发、业务等各类人员的需求。
对多种主流国产和开源数据库有深入理解，使平台支持对这些数据库的管理运维。厂商需的数据库技术专家需对主流的国产和开源数据，如Oracle、MySQL、PostgreSQL、TiDB、达梦、人大金仓、TiDB等，的功能特性有深入理解，在平台中提供对上述多种数据库进行统一管理运维的能力。
能够将数据库管理运维功能代码化和自动化。一方面，厂商需要具备大量数据库管理运维的最佳实践，并将这些最佳实践的管理经验代码化，形成数据库云管理平台的标准功能；另一方面，厂商需要能够在数据库管理中运用机器学习等AI技术，以自动化、智能化的方式实现监控、巡检、审核、诊断等功能。从而减低平台对用户的技能要求。

针对部分企业的期望需求，数据库云管理平台厂商需具备以下能力：

厂商需能够在数据库云管理平台中引入云原生技术，具备对多云资源的调研度管理能力。具体而言，厂商需要具备Kubernetes、Docker等云原生技术的研发能力，并对操作系统技术有深入理解，能够利用云原生技术在数据库管理中，统一管理公有云、私有云、混合云等多种异构的基础设施，同时能够在数据库系统运行时，使其能够实现资源的弹性伸缩，以及多租户的资源隔离。

入选标准：

符合数据库云管理平台的厂商能力要求；
近一年在该市场服务客户数5家以上；
近一年该市场相关服务收入规模在500万元以上。

代表厂商：

沃趣科技

杭州沃趣科技股份有限公司（简称“沃趣科技”）创建于2012年，创始团队为原阿里去“IOE”时期数据库团队的核心骨干，从事数据库生态平台领域产品研发多年，产品覆盖全球主流数据库和云原生技术架构，提供数据库全生命周期的云平台解决方案。公司现有上百位资深数据库及系统技术专家，累计服务近3000家企业客户，产品主要应用于证券、保险、银行、能源电力、医疗、广电传媒、电信、快递物流、公共事业等行业。

创作团队

黄勇

爱分析合伙人&首席分析师

洪逸群

爱分析高级分析师

张良筠

爱分析分析师

关于厂商全景报告