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本文作者：拉登 Dony
本文来源：拉小登(ID：ladengchupin)
本文编辑：竺兰
SUM 函数就像是编程里的「Hello World」一样，是函数公式学习的第 1 步。
DAX 函数里也有 SUM 函数，作用也是求和，用法也是一样的，非常的简单。
认识 SUM 函数
以下面这个表格为例。现在我们要计算出每个「销售部」的总销售额。
具体的操作如下：
❶ 插入数据透视表
本系列文章的 DAX 函数，都是基于透视表来创建的 ，所以我们先添加一个透视表。
注意，在插入透视表的时候，一定要勾选「将此数据添加到数据模型」，否则用不了 DAX 函数。
❷ 添加度量值，编写 SUM 函数
① 选择透视表中的任意单元格。
② 在右侧的【数据透视表字段】列表中，在「区域」上单击右键，选择【添加度量值】。
③ 在弹出的对话框中设置度量值名称为「SUM 函数」，并编写 SUM 函数，单击【确定】完成度量值的添加。
公式如下：
=sum('区域'[销售数量])然后，回到透视表中，把「销售部」拖动到【行】区域，把「SUM 函数」拖动到【值】区域，就完成了各个部门的销量求和了。
好像没啥意义
这个时候你可能会很疑惑，直接把「销量」拖动到【值】区域的结果，是一样的啊！为什么要那么麻烦的创建一个度量值？
没错，SUM 函数求和其实是透视表内置的一种【聚合】计算方法，所以 SUM 函数度量值，和透视表里的【求和】计算是没有区别的。
在透视表的【值】字段上单击右键，选择【值汇总依据】还可以看到更多内置的计算方法。
这些计算方法，也对应着 DAX 中的聚合函数。
计数：COUNT
最大值：MAX
最小值：MIN
平均值：AVERAGE
这些函数有一个统一的名称，叫做：聚合函数。
什么是聚合函数？
所谓聚合函数，就是可以把一组多个数据「聚合」成一个数值的计算。
SUM 函数的聚合，是求和
COUNT 聚合的结果，是计数
MAX 聚合结果，是最大值
MIN 聚合结果，是最小值
AVERAGE 结果，值平均值
所以，能够把一组数据「聚合」成一个数值的函数，都可以称之为【聚合函数】。
那么我们就可以联想到一些其他的函数。
文本合并，CONCATENATEX
乘积计算，PRODUCT
方差计算，STD.P、STDEV.S 等等
聚合函数和透视表的区别
回到前面的问题，计算透视表里默认就有求和、计数、平均值等计算方式，那么 DAX 中 SUM、COUNT、AVERAGE 等函数还有什么用？具体区别是啥？
举一个简单的例子，你就明白了。
还是原来的销售数据表格，现在需要计算「各个部门」最大销量和最小销量之间的差。
这个用透视表是很难实现的，因为透视表只能针对某一个字段计算，而无法基于统计结果再次进行计算。
而这正是 DAX 函数的优势。
用 DAX 函数计算最大最小差值
接下来，我们看看用 DAX 完成差值计算的具体操作。
❶ 计算最大销量
我默认你已经知道用「数据模型」的形式添加透视表，以及如何添加「度量值」了。
所以，第 1 步，我们用 MAX 函数,添加一个名称为【最大值】的度量值。
公式如下：
=max('区域 1'[销售数量])❷ 计算最小销量
相同的方法，我们再添加 MIN 函数，设置度量值名称为【最小值】。
公式如下：
=min('区域 1'[销售数量])❸ 计算差值
最后，我们可以用前两步计算出来的「最大值」-「最小值」，直接计算出差值，同时设置度量值名称为【差值】。
公式如下：
='区域 1'[最大值]-'区域 1'[最小值]然后再回到透视表中，把「销售部」拖动到【行】区域，把「差值」拖动到【值】区域，就可以完成最大值、最小值差值的计算了。
统计结果如下：
总结一下
这一节的函数都很简单，重点是理解 DAX 函数和透视表统计的区别。
透视表只能进行单个字段的统计。
DAX 函数可以基于统计结果再次计算，完成更复杂的统计需求。
实际上，DAX 函数的优势还有很多，比如更改筛选条件，在透视表里用「SUMIF 函数」；可以进行字段中不同选项之间的计算等等。
后面我们再一一展开。
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