计算与网络技术的发展，推动了智能世界万物互联的进程。未来社会，智能化设备无处不在，算力也将无处不在。迈入智能时代，算力将突破云的边界，向万物蔓延，呈现出云边端立体化泛在分布的趋势。
计算将如同工业社会里石油的角色一样，成为智能社会的基石。
进入后摩尔时代，受到性能、成本和功耗等因素的影响，单个芯片算力的提升逐渐放缓。与此同时，多核芯片数量及性价比也趋于极限，推动了算力从单点向网络化阶段的过渡。在算力需求不断增长的背景下，网络化的算力能够弥补局部算力的缺口和算力供给不均衡的现象。通过网络连接泛在算力，突破单点算力的性能极限，成为打破算力危机的关键。
网络化的算力并不仅仅是简单地将云端数据中心与数据中心之间、数据中心与算力需求端之间互相连接起来，而是构建云边端一体的多层级算力架构。在面对一些如自动驾驶、智慧安防等有着低时延、大带宽算力需求的场景时，网络信道的传输质量影响了数据传输的效率，从而限制了云端算力的全量输出，产生算力供给与算力需求间的错配。
为了解决上述问题，将部分数据处理工作从云端迁移至边缘端，引入广泛分布的边缘算力，是建设网络化算力体系的支柱。边缘算力的引入，不仅能对计算需求起到“削峰填谷”的作用，显著提升算力网络的效能，更能有效节省网络带宽成本，提升算力网络的经济性。
未来，云端算力是主引擎，边缘算力是涡轮增压器，终端算力是倍增器，共同打造无处不在的计算网络。泛在算力是多元异构且位置无感的。除通用计算外，随着高性能计算和人工智能加速器的兴起，算力的内核不断朝着GPU、FPGA、DPU 等多元异构化的方向演进。
算力网络将通过统一的基础设施层对多元化的硬件进行管理和编排，并对外提供多样性算力的统一供给。同时，算力网络的智能调度能力将淡化算力供 给来源的意识，让算力需求方更专注于上层应用的执行效果，实现算力的处处可用、计算资源的位置无感。算力应用与算力基础设施的解耦，将会催生更多智能应用和智慧场景的诞生。
根据华为预测，到 2030 年，全球数据量年新增 1 YB，通用算力增长 10 倍达到 3.3 ZFLOPS，人工智能算力增长500 倍超过 100 ZFLOPS。经历过“泡沫之巅”与“绝望之谷”，AI 已经迈入了稳步发展的阶段。AI 是下一个十年的时代主旋律，泛在的算力能够为人类带来无处不在的感知和无所不及的 AI。
▲图丨来源：pinterest.com
未来，AI 将在算力引擎的带动下，走向通用化、普惠化，持续在智慧城市、智慧医疗、智能制造和科学研究等领域释放价值。在通往泛在算力的道路上，仍然存在着诸多维度的挑战。其中，网络技术是需要面对的第一座大山。当前各算力节点通过网络灵活高效调配算力资源的能力仍存在不足，算网协同和全局调度能力较弱。网络技术的发展需要追赶计算技术的步伐，进一步提升网络链接的实时性、可靠性与承载能力，为实现“算网融合”打下坚实的基础。
再者，不同算力节点的标准机制挑战和系统的安全可信挑战也不容忽视。终端、边缘端及云端间海量数据交互的安全与隐私问题如何保证，来自于广泛分布的边缘算力节点的网络攻击如何预防，不同节点的算力体系与管理标准如何拉通，将是构建开放、高效、可信的泛在算力网络必须要解决的症结。
下一个 10 年，算力将如同水电煤等基础资源，渗透进人类生产生活的点滴，成为智能社会运行的核心要素。泛在的算力为各行各业带来的效率提升能够释放出新的生产力，从而推动社会经济的发展。机器与设备因泛在算力网络的存在获得更高的输出效能，人类的工作负担将得到进一步的减轻，从而有机会从事更多富有创造力的工作。泛在算力是大势所趋，虽道阻且长，但行则将至。
立足当下，着眼未来，DeepTech 聚焦智能计算研究领域，致力于挖掘推动智能计算研究范式变革的青年人才，促进智能计算理论创新与技术进步。
DeepTech “2022 年中国智能计算科技创新人物”旨在挖掘、遴选带来智能计算领域技术创新、实现技术落地的人物，让青年学者从幕后走到台前。
我们欢迎「智能计算」领域 45 岁及 45 岁以下的中国（包括目前在海外的华人）青年学者、科研工作者、发明者、科技创业者等报名参选。 （点击文末阅读原文参与提名）
年龄：参选者须在 2022 年 1 月 1 日时不满或刚满 45 岁（即出生日期不早于 1977 年 1 月 1 日），以身份证或护照文件上的年龄为准；
学历：本次评选对学历没有特别要求；
专业：申请者应是从事智能计算行业的专业人士，科研院校/研究机构/企业的技术研究者，或企业管理者；相关学科背景包括但不限于与智能计算相关的人工智能、微电子、通信、软件、生物等。
智能和计算的基础理论
智能计算架构
智能计算的硬件设计
智能算法和软件
大规 模合作计算
复杂系统中的智能计算
高级计算范式（量子计算、光子计算、生物启发计算、类脑计算、认知计算等）
机器学习（主动学习、因果推理、进化学习、蜂群智能、群体智能等）
AI for Science/人工智能使能科学发现（智能计算材料学、智能计算物理学、智能计算生物学、智能计算天文学等）
DeepTech 将遴选出在中国市场（In China, For China），对科技研究、技术推广、商业变革等做出突出贡献或带来显著推进作用的技术研究者与产业人士。
主办方设定三大评选维度，对提名参选者进行评估，最终评选也将结合专家及同行的评审建议，公平公正地遴选出具有科研实用精神、技术革新能力、产业鼎新实力的行业技术创新人物。
求新远征——秉持科研实用主义的研究学者
对智能计算相关技术研究孜孜以求、勇攀数据科技之巅，突破既有研究版图与技术瓶颈的科研创新人物。他们在某一技术领域创造了卓越的科研成就、做出重大贡献。
论文发表：论文影响力，具备推动相关领域重大进展的研究价值；
重大课题：重大课题开展情况及对应科技、商业与社会价值影响力。
科技变革——拥有技术革新能力的技术专家
掀起智能计算产业端技术变革大潮、实现重大技术突破，在工程实践、产业落地上具有开山之功的产业人物。
技术成就：研发投入、专利布局、技术优势等；所在团队或带领团队取得关键研发成果、取得重要技术突破，有具体且可证实的技术/产品创新。
重构生态 ——实现产业鼎新局面的行业人物
以智能计算科技深度引领产业变革，联动产业上下游、建立行业新生态的重构者。他们开创了新场景、新应用的崭新行业面貌。
业界标杆：打造了创新商业模式，或具有创新性的落地场景与案例，在中国市场中，对所在行业有一定影响力；
产业联动：带动产业链上下游企业协同拓展智能计算影响力；
个人声誉：知名度与美誉度并存，具有强烈的社会责任感和积极的社会影响力；或以某一鲜明技术、产品立足，具有新锐影响力。
开启时间：2022 年 10 月 13 日
截止时间：2022 年 12 月 31 日 23:59（北京时间）
参选通道：请进入提报系统https://iclist.mittrchina.com/进行线上申报（需在网页端进行填报）。
申请人务必通过官方渠道递交资料，我们将保证您提交资料的安全性。 若您遇到任何与申请或评选的相关问题，请联系 research@deeptechchina.com，我们将在收到邮件后及时回复您。
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DeepTech Insights（DT Insights）是DeepTech旗下研究与咨询品牌，以科学驱动、产业导向为指导思想，以“技术+人才+企业”为锚点，以多维度关系型数据库为工具，开展研究咨询业务，帮助政府、高校、企业、机构实现人才资源挖掘、创新能力评价、技术与产业分析。
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