全球向可再生能源的过渡将需要人工智能（AI）技术来管理分散的电网。

人工智能可以实时平衡供电需求，优化能源使用和存储以降低费率。

需要技术治理来实现接入民主化，鼓励创新并确保具有弹性的电力来源。

我是斜杠青年，一个被前沿技术耽误挣钱的“杂食性”学者！

在历史性和致命的冬季风暴导致数百万德克萨斯州停电一个月后，许多能源专家、政治家和专家呼吁在与电网相关的基础设施升级上投入大量资金。美国和其他地方的基础设施早就应该改进了，但现在是时候探索更好的选择来确保可靠、低碳的电力了。

呼吁政府在电网基础设施上支出，从集中式发电源更新长输电线路，试图利用过去的技术解决今天的问题。已经存在一种更好、更具前瞻性的替代方案：利用分散式可再生能源的人工智能（AI）。

可再生能源增加了复杂性

随着我们迈向一个日益电动的世界，分散的可再生能源将产生更多的能源。想想微电网、风电场、私人太阳能电池板和电池。

因为它们从可持续性的角度来看，它们将增加全球能源电网的复杂性。在未来10-15年里，电动汽车的日益采用、供暖系统的电气化以及风力涡轮机和太阳能电池板等分布式能源（DER）的扩散，将需要采取微妙的平衡行动，在不倒网的情况下将供需相匹配。

以澳大利亚为例。BloombergNEF预计，到2030年，该国30%的住宅、商业和工业建筑将使用太阳能，到2050年将有60%的太阳能。

随着企业、政府和住宅消费者越来越多地通过太阳能电池板生产自己的能源，将能源储存在电池和电动汽车中，或将其反馈给电网，世界许多其他地区也出现了类似的情况。根据施耐德电气预测（见下图），2025年，欧洲的电网将增加约3600万资产，如太阳能电池板、电动汽车和储能，到2030年将增加8900万资产。数百万台个人设备上传和下载电力可能会给电网造成混乱。

换句话说，对中央公用事业公司生产和传输电力的依赖正在减弱，公用事业公司需要改变其业务模式。很快，它们将不再是唯一的能源，而是需要保持平衡的电网，将电子从不同的源和存储系统转移，以无缝地将能量逐秒地输送到需要的地方。

人工智能将平衡电网上的数百万资产

在人工智能软件的帮助下，分散式能源可以将他们生产的任何多余的电力发送到电网，而公用事业公司则将电力输送到需要的地方。同样，当需求低时，工业设施、办公楼、家庭和汽车的能源存储可以容纳多余的能源，而人工智能在发电不足或不可能时部署这种电力。

这是许多需要协调、预测和优化的移动部件，以保持电网的平衡。如果你认为DER是单个音乐家，那么实用程序是指挥器，当AI实时创作交响乐时，可以保持管弦乐队的同步。

这使得以人工智能为中心的系统成为潜在的游戏规则改变者。从基础设施重型系统转移到以人工智能为中心的系统，可以在几秒钟内（而不是几天）进行预测和控制，从而在发生不可预见的事件时，网格更具弹性和灵活性。

所有这些都意味着公用事业公司、决策者和监管机构需要开始思考在分散的能源方面他们想发挥什么作用。分布式能源生产商的拼凑将取决于协调和管理。由于屋顶太阳能电池板等，随着越来越多的家庭和企业自己成为能源生产商，公用事业公司可以在这里发挥领导作用，因为他们面临着购买电力的客户库的缩小。欧洲发电厂中位数的规模已经从2012年的800兆瓦下降到2020年的562兆瓦，彭博NEF预计到2050年，这一规模将暴跌至32兆瓦。

公用事业公司必须决定他们是与软件公司合作，还是想以自己的权利成为软件公司。这些进步要求将思维从对少数大型能源生产资产的资本投资的传统模式转向要求管理数量呈指数增长的私人拥有的资产——同时保护客户数据和隐私，并确保电网管理的网络安全。

国家和地方政府还必须加快和重新思考其基础设施支出，特别是能源生产和输电基础设施的方法。

维持电网稳定的基于基础设施的解决方案需要多年的规划和建设，以及数十亿美元的支出。当前的经济背景和美国预期的冗长政治辩论可能会减缓所需的投资——但气候变化将继续给全球带来更极端的天气，因此没有时间浪费。

投资于中央电网及其长线和变压器系统是错误的前进方向：相反，政府需要规划一个由社区和建筑物自己发电的电网，由软件实时管理。

决策者应考虑为可再生能源发电提供公共融资，并激励家庭和私营企业提供更多分布式能源发电。我们需要全球公认的人工智能软件治理，以确保跨能源领域的互操作性、透明度和平等访问。

德克萨斯州的事件暴露了美帝目前的电网是多么脆弱。正如我们不应该试图建造更好的内燃机一样，我们负担不起重建过去的电网。人工智能和软件是更可持续的全电动世界的关键，也是未来电网的解决方案。

在这方面，我大天朝的电网系统还是领先于全世界的。

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