店铺利用人工智能监测顾客可疑行为，真能预防盗窃吗？

横滨一家便利店的货品过往经常遭盗窃，店铺曾在半年内损失了超过100万日圆。便利店于是与人工智能软件公司VAAK合作，在店内设置了6台监察器，利用人工智能系统，分析3000小时的录象画面，分辨出贼人的行为特征。

店员在VAAK的协助下，于去年12月6日在店内拘捕⼀名50岁的男性疑犯，当时他正偷取一顶帽子。

VAAK公司初试啼声就能将贼人绳之以法，因而声名大噪，公司现时正与东京16间店铺合作，在店内试验这套人工智能软件。公司本月会将「防止高买软件」推出市场，更希望在三年内，全国会有10万间店铺采用这套软件。

据零售业顾问公司「泰科零售解决方案」（Tyco Retail Solutions）估计，在2021年，全球零售业因店铺盗窃而损失了340亿美元，相等于业界总收入的2%，由于零售业利润偏低，这笔损失对业界影响不少。

Vaak开发的这套人工智能系统，可以察觉顾客有否将未付款的商品放入背包，或是未付款就直接走出店外等举动，也可分析包括关节动作、步幅等超过100个以上的行为特征，从而判别画面中人是一位普通顾客，还是有意图偷窃。当Veek察觉到店内有人行为可疑，便会透过应用程序通知店员。店员会走近意图偷窃的人或主动提供协助，从而达到防止罪案的目的。

美国信息技术研究和顾问公司高德纳公司（Gartner Inc）分析员汤玛士‧奥干纳（Thomas O’Connor）说：「现时不论欧美各国，零售店铺都会装设了闭路电视，只要将闭路电视连接上这套人工智能系统，就可以有效地分析谁是可疑人物。」

位于东京的初创公司VAAK，在2017年由软库集团（Softbank Group）出资成立。公司社长田中辽说：「以人力监察闭路电视，牵涉到大量人手，作用有限。采用AI技术来掌握嫌疑人们的特征与动作，有助店铺预防盗窃。」

田中辽表示，这套软件还可应用到广场和火车站月台或公众地方，监察可疑人物或意图跳轨自杀的人。

事实上，不少国家都面对店铺盗窃问题。根据英国便利店联会（The Association of Convenience Stores，简称ACS）表示，2022年，英国发生了95万宗店铺盗窃案，平均每小时就有200宗。但另一方面，店铺盗窃案被捕的数字却在下降。英国内政部透露，过去五年，因盗窃被捕的人数减少了17%，被检控的数字更下降25%。

伦敦大都会警方2022年底宣布，涉及损失少于50镑的盗窃案件，除非已确认了疑犯，否则不会主动调查，以减低部问的支出。此外，判罚不重，可能是店铺盗窃上升的原因之一。在英国，98%的盗窃犯只会被判6个月以下的刑期。英国司法部政务次官史都华（Rory Stewart）今年初更建议取消6个月以下的刑期，以纾缓监狱过于挤迫的情况。

有学者指出，自助式店铺盛行，亦是店铺盗窃增加的原因之一。英国「ECR Community Shrinkage and On-shelf Availability Group」估计，设有自助式付款糸统的店铺因盗窃导致的损失，比传统付款的店铺高30%至70%。伦敦大学城市学院（City，University of London）犯罪学教授艾米琳‧泰勒（Emmeline Taylor）说：「一些从没想过会高买的人，也会乘机犯案，顾客可能会觉得在使用自助系统的店内高买不容易被抓着。」