来源：高校人工智能与大数据创新联盟

编者按：2022年是中华人民共和国成立73周年，是北京举办冬奥会、中国建设空间站、迎接党的二十大胜利召开的关键一年，是疫情防控常态化富有成效的一年，是加快科技体制改革、深入实施新时代人才强国战略的一年。2022年4月15日，由全国高校人工智能与大数据创新联盟组织编写的“全国高校人工智能大数据区块链学院(专业)基本概况汇编(2022版)”荣誉出品，《汇编》大16开本，150万字，1400页，是业界第一本介绍、诠释我国高校人工智能大数据区块链学院(专业)建设及学科规划的案头工具书。《汇编》的推出，缓解了高校之间人工智能、大数据、区块链专业建设信息不对称问题，增强了教师之间的信息沟通和经验交流。同时，《汇编》收录了85位专家编委寄语，以下内容节选自《汇编》，现予以公开发布，以飨网友。

2018年3月，为推进高校加快体制机制创新，做好未来科技创新领军人才的前瞻性和战略性培养，抢占未来科技发展先机，教育部决定在高等学校培育建设一批未来技术学院，争取用十年左右时间打造能够引领未来科技发展和有效培养复合型、创新型人才的教学科研高地。引领未来科技发展的专业主要指针对新兴产业的专业，以互联网和工业智能为核心，包括大数据、云计算、人工智能、区块链、虚拟现实、智能科学与技术等相关工科专业，如何搞好新兴专业的建设为行业培养优质的专业技术人才，这是各类高校共同关注热点问题。

为顺应高等教育发展趋势，我国高校主动对接国家重大发展战略、服务地方经济建设，积极开展新兴专业建设。经调查发现，截至2019年10月，全国新增设数据科学与大数据技术专业点196个、机器人工程101个、智能科学与技术专业点96个、智能制造工程50个、人工智能35个、大数据管理与应用专业点25个、新能源材料与器件15个、物联网工科专业点14个、网络工科专业点5个。尽管开设新兴专业的各个高校在专业建设、人才培养模式改革、产学合作协同育人等方面取得了显著进展，但是，还存在着学科交叉融合不够深入、校企实质性合作较少、课程内容及教学方法落后单一、师资队伍保障力不够等问题。

为此，基于新经济对工科专业人才的新要求，各工科高校要以“专业建设”为重要着力点，立足自身优势、基于统筹规划和自主探索，转变新兴专业建设理念，结合学校办学基础和目标定位，研究所服务地方与区域的相关行业发展趋势，强化和提升校企合作、产教融合层次，并在人才培养目标、标准、课程知识体系、人才培养方案，以及实践平台、师资队伍建设、教育教学方法、质量保障体系等方面进行系统改革创新，探索新兴专业人才培养新模式，做到专业的新建、转型、退出的同频共振、精准发力。需要注意的是，新兴专业的建设是一个复杂的系统工程，需要一个相对长时间的运行周期，这是新兴专业建设从轰轰烈烈走向扎扎实实可持续发展的一种必然，如此，方可为我国在新一轮工业革命和产业变革中的跨越式发展提供动力加持和进行较为深入的研判，为不同层次的院校新兴专业建设和发展提供有益经验。

李向伟，教授、工学博士、中国科学院博士后、中国民主促进会会员、兰州工业学院计算机与人工智能学院院长、甘肃省图像识别与数据分析工程研究中心主任、甘肃省视觉感知与智能分析协同创新中心主任、国家冰川冻土沙漠科学数据中心人工智能应用中心主任、省级教学团队负责人、省级一流专业负责人、学校计算机科学与技术学科带头人、计算机应用技术重点学科带头人、“开物”学术团队带头人；担任民进中央青年委员、民进甘肃省委青工委主任、民进甘肃省委会资源环境委员会委员；入选中国人工智能学会机器学习专委会委员，中国计算机学会计算机视觉专委会委员、全国高校人工智能与大数据创新联盟理事、甘肃省电子学会理事会高级顾问，等等。发表学术论文40余篇幅，主参编教材料6部，申请国家发明专利2项，软件著作权11项。

版权声明：转载文章和图片均来自公开网络，推送文章除非无法确认，我们都会注明作者和来源。如果出处有误或侵犯到原作者权益，请与我们联系删除或授权事宜