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引言：

会写代码、会搞创作，会给你企业数字化转型的建议，这样的“智能”到底是好是坏？

去年年底绝大多数人还觉得ChatGPT是昙花一现，然后近期其发展路径并非如此，其热度不降反升，并成为2023年开年最引人关注、热议的科技产品。

如何简单理解ChatGPT？我们可以认为，ChatGPT是偏任务型的多轮对话或问答系统，定位于“通用型 AI 技术助理”。相比苹果Siri 和小爱同学的“订餐、订票、订宾馆”，ChatGPT更多执行开放域任务，即问答、阅读理解、推理、头脑风暴、写作文、改错等，可以说是“AI 版的知乎”。

在众多有关ChatGPT的对话试验中，无论是流畅性还是逻辑感，其表现都非常强；比如，输入“数字营销10大落地难点”，它会从“数据整合问题”、“决策支持问题”等方面分析、解答问题，看似有理有据，但从整体来看，其给出的内容并非完全正确，且这类标准答案并无法根据企业需求给出实际性建议。正如下图，ChatGPT对于“为一家中国的快消品企业制定一份数字化转型战略的一般框架”问题无法完全辨析“中国快消品企业”这个关键。

内容来源：《洞见学堂》

这也是ChatGPT为人质疑的一方面，也就是对于他能否影响甚至取代人类的疑问，人们认为，很多花里胡哨的概念在实际工作都不适用，目前人还是重要一环，在一个系统之中，不同环节、角色、配合中产生的那些繁复的需求还是只有人能领会清楚。

人，始终是不可替代的。暂且不说ChatGPT目前未进入中国市场，尚未被广泛应用；但企业对于“人工智能”、“数字化”等方向已逐渐开启探索。近几年，数字化的趋势尤为明显，且与当下热议的ChatGPT一些数字化工具的运用，已经真正被企业认同、执行与落地。

其中，以一些头部企业为代表的数字化转型，已经有了相对成熟的逻辑与模式，为其他企业后续的转型升级起到一定引领作用。比如，东鹏饮料为代表的快消企业，借助一物一码数字化工具，基于bC一体化策略，对局部市场的渠道终端进行数字化升级，凭借在线化经营的能力，让东鹏饮料在短时间成功抢占广东的数万家终端门店以及千百万精准的消费者。

无疑，渐渐成熟的数字化工具为企业提供了极大的便利：大量的数据沉淀、精准的用户画像、高效的在线化连接方式、系统的上下游工作协同等等，但是脱离了人、脱离了实际的业务场景，数字化于企业而言还能发挥其中价值吗？数字化为企业带来的价值，应该是建立在实际的业务场景上，而这必然无法与众多的业务人员所脱离。

正如当下企业、营销专家都在谈论的bC一体化，其落地是一个相对困难的过程；因为企业要以b端的力量去实现大规模的触点，从而实现大范围的消费者触达，但是如何说服b端是一件难事。我国的b端数量有将近800万家，分布在全国各地；且以夫妻老婆店这种形式的居多。这样的特征，给企业与b端的沟通、运营等事项都增加了一定难度，且各方面成本较高。

好比现在多数企业都在推的再来一瓶活动。传统的再来一批活动基本是消费者凭中奖瓶盖到店兑换产品，终端店主回收瓶盖，并等待上级业务员进行回收、核算以及报销，其中周期长、数据不精准、费用不明确等弊端显露无疑。而当下以数字化升级的再来一瓶活动，能够以在线化、数字化的方式解决传统再来一瓶活动的问题。

但是，接受新事物于终端店主而言是一个相对漫长的过程，若要以数字化工具赋能b端，更是难上加难。企业要说服b端配合，必须从多个方面：操作难度、利益、客情等入手，具体表现为尽量简化店主的核销流程，降低难度；为店主配置渠道路由器，如【万能零售助手】小程序，店主可随时打开小程序用以扫码核销以及查看自己的资产状况；同时，让业务员定期回访，不但是完成报销等工作，还是通过情感交流去建立更紧密、长期的合作关系。关于b端的相关内容，请查看《》。

部分体验过ChatGPT的用户认为，ChatGPT的回答往往是大段长段，过于冗长，看似逻辑自洽，但有时是在一本正经地“忽悠人”，仔细思索会发现存在一定漏洞。如此，这是对于一些相对智能、前言的系统的弊端：它们无法复制人类工作者所拥有的许多复杂认知能力，不具备常识推理、同理心或者创造力等等，而以上能力均是企业对于消费者、对于终端店主、经销商等所必须具备的关键技能，甚至是对于所有人类工作而言的。

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