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读者将更好地了解适用于 SaaS 公司的 DevOps 工具、基础设施管理、基础设施自动化、CI/CD 管道等。
随着 DevOps 现已成为主流，企业是时候停止思考 DevOps 是什么，并开始利用 DevOps 自动化工具提供的惊人优势。
DevOps 是一种集成开发和运营团队以在整个产品开发生命周期中无缝协作的方法。虽然它始于 Dev 和 Ops，但功能不再局限于这两个部门。根据您的项目要求和利基市场，您可以创建由来自开发、设计、测试、QA、安全、业务等部门的成员组成的跨职能团队。DevOps 不仅可以转变业务运营，还可以带来整个组织的文化变革。
DevOps 自动化的好处
自动化是当今 IT 基础架构的重要组成部分。通过在整个基础架构中整合自动化，管理员可以在无需人工干预的情况下运行各种流程。它使您能够构建 CI/CD 管道工作流以加速软件开发。
DevOps 和自动化齐头并进。开发人员可以将以 API 为中心的代码与自动化结合起来，更快更好地交付软件产品。同样，管理员可以应用基础架构即代码 (IaC) 方法，通过自助服务功能自动进行供应和部署，而无需人工干预。
DevOps 自动化工具有时会与基础架构即代码 (IaC) 工具混淆。然而，IaC 是 DevOps 自动化的一部分。IaC 使管理员能够使用代码配置和管理基础设施，而 DevOps 自动化则讨论了使用 DevOps 自动化工具（包括 IaC 工具）来管理整个软件开发产品生命周期的更广泛情况。
充分利用 DevOps 革命的关键是为基础设施选择合适的 DevOps 自动化工具。
用于基础设施管理的 DevOps 自动化工具
AWS CloudFormation
AWS CloudFormation 是来自 Amazon 的 DevOps 自动化工具，它使管理员能够通过简单地将基础设施的目标状态描述为模板来建模和配置 AWS 资源。使用 CloudFormation，您不必配置远程状态。CloudFormation 开箱即用地管理基础设施的状态。您可以在应用更改之前使用“更改集”来验证更改。它支持自动缩放组的滚动更新。如果需要，您可以执行回滚。CloudFormation 适用于 AWS 提供的所有服务，并且擅长处理机密信息。此托管服务是免费的，AWS 支持包括对 CloudFormation 的支持。
CloudFormation 的优势
- CloudFormation 支持跨国、跨区域管理，这意味着您可以使用单个 CloudFormation 模板跨多个区域和账户管理 AWS 资源。
- 您可以使用 YAML 或 JSON 来声明配置。
- AWS CloudFormation Designer 是一种可视化设计器，可让您以可视化方式配置 CloudFormation 模板。
- 可以使用熟悉的语言（如 Python、Java、TypeScript 和 .NET）定义云环境。
- 它提供预览以检查更改如何影响环境。
- AWS 无服务器应用程序模型 (SAM) 允许您通过为每个资源编写几行代码来更快地构建无服务器应用程序。
- 依赖管理可用。
- 良好的安全控制到位。
- 良好的文档和社区支持。
需要改进的地方
CloudFormation 中的模块化并不简单。您必须在模块之间采用不同的方法，例如使用嵌套堆栈或导入/导出输出值。没有共享模板的中心位置。
Terraform
Terraform 是由 Hashicorp Inc 提供的一种流行的基础架构即代码 (IaC) 工具。该开源工具由 Mitchell Hashimoto 使用 Go 编程语言开发，并于 2014 年发布。它支持所有主要平台，包括 Windows、Linux、FreeBSD、 macOS、Solaris 和 OpenBSD。除了支持 AWS 平台，Terraform 还支持其他云提供商，如 Google Cloud Platform、Azure、IBM Cloud、OpenStack、Oracle Cloud、Digital Ocean、VMware vSphere 和其他第三方服务。
Terraform 使用声明性模型来定义目标基础设施的状态。Hashicorp 配置语言 (HCL) 是您应该用来编写配置文件的领域特定语言。也可以选择使用 JSON。Terraform 使您能够有效地管理高级组件，例如 SaaS 功能和 DNS 条目，以及低级组件，例如网络、存储和计算实例。
Terraform 的好处
- Terraform 提供执行计划，让您在将更改应用到基础架构之前预览更改。
- Terraform 主动监控基础架构变化并逐步创建执行计划，以确保基础架构始终保持在所需状态。
- 高效管理多云环境。
- 与您现有的版本控制系统很好地集成。
- HCL 代码可以翻译成 JSON 格式。
- 您可以锁定模块，这样一次只有一个人可以对基础架构应用更改。
需要改进的地方
Terraform 使用领域特定语言 HCL。这意味着你需要学习 HCL 来管理基础设施。其次，基础设施应始终与状态同步。没有错误处理和自动回滚功能。重构或重命名资源并不容易。
Ansible
Ansible 是 Ansible Inc 于 2012 年发布的开源供应和配置管理工具。它由 Michael DeHaan 使用 PowerShell、Python 和 Ruby 编写，支持 Linux、macOS 和 Windows 操作系统。Ansible 于 2015 年被 RedHat 收购，现在作为 Linux 的 Fedora 发行版的一部分包含在内。Ansible 使用无代理架构，这意味着没有代码在受控节点上运行。在编排任务期间，模块进程通过基于 JSON 的协议与受控节点通信。当 Ansible 不管理节点时，节点机器上没有资源消耗。它允许您使用自己的声明性语言来描述配置。您可以使用 Ansible 创建一致的环境。任务存储在称为 Playbook 的 YAML 文件中。
Ansible 的好处
- 免费和开源。
- 安全，因为节点机器上没有部署代理。
- 允许您创建一致的环境。
- 由于依赖性极小，Ansible 易于配置和管理。
- 由于描述性语言是基于 YAML 的，因此学习曲线很小。
- 无需在受控节点上安装额外的软件或守护进程，Ansible 可以优化资源使用并提高运营效率。
- Ansible 足够强大以支持复杂的 IT 工作流，并且足够灵活以自定义和编排整个应用程序环境。
- 支持广泛的环境，包括裸机、虚拟机、AWS、Azure、GCP、Oracle Cloud等云环境以及VMware和XenServer虚拟环境。
- 无代理架构简化了 IT 管理。
- 良好的社区支持。
需要改进的地方
Ansible 最初是一个 CLI 工具。后来，引入了具有 GUI 功能的 AWX GUI。AWX GUI 的改进版本现在称为 Ansible Tower。但是，UI 界面在视觉上并不吸引人，仍有待改进。由于 GUI 和 CLI 之间的同步问题，您可能会遇到查询结果冲突的情况。Windows 支持有限。Ansible 不跟踪依赖关系，这意味着没有状态的概念。
Pulumi
Pulumi 是 2017 年发布的基础架构即代码 (IaC) 工具。Pulumi 最好的地方在于它允许您使用真正的编程语言（例如 Python、TypeScript、JavaScript、Go 和 .NET 语言）来管理代码。这意味着您不必为了管理您的基础架构而学习特定领域的语言。Pulumi 帮助您构建可重用的云基础设施平台。它提供带有一致接口的 SDK，可与 50 多家云服务提供商合作。
Pulumi 允许您使用变量和循环而不是仅仅复制粘贴代码来更有效地定义云资源。您还可以使用任何节点库。它会自动检查错误。该工具在设计时考虑了云原生计算，可让您轻松管理容器和无服务器架构，从而在各种 IT 环境中快速构建和部署应用程序。
Pulumi 的好处
- 支持Go、.NET Core、Node.js、Python等真正的编程语言。
- 允许在运行时动态创建资源。
- 简单的标准实用函数。
- 政策合规性好。Pulumi 创建预览并在创建或修改资源之前检查它是否符合策略。
- 默认情况下，通过 Pulumi 进行状态管理。也可以进行自我管理。
- 允许您与 Terraform 一起工作
- 商业友好的 Apache 许可证 2.0。
需要改进的地方
在构建大型项目时，Pulumi 将它们构建为多个微型项目或单个整体项目。因此，当尝试通过更高级别的 Pulumi 扩展映射多个资源时，反序列化堆栈引用变得困难。与 Terraform 或 CloudFormation 等大牌相比，Pulumi 文档和社区支持有限。
Bash 脚本
Bash 脚本允许开发人员编写命令作为输入并执行特定任务。您可以编写一次脚本并再次使用它。Bash 脚本的长度可能从几行到数千行不等。使用 Bash shell 脚本，您可以自动配置和管理环境、部署资源、执行测试套件等。您还可以在 CI/CD 管道和虚拟机内部使用它们。
Bash 是一种用于编写 shell 脚本的流行工具，并且包含在所有类 Unix 操作系统中，使您能够编写可移植的 POSIX 脚本。据Stack Overflow报道，Bash 脚本是十大最受欢迎的技术之一，薪水也是最高的。
使用 Bash 作为自动化 DevOps 工具的一部分而不是 PHP 或 JSP 有几个原因。它允许开发人员从最低限度的机器中获得最大的输出。当您无法访问 PHP 时，您可以使用 Bash 以 JSON 格式检索系统信息并将其显示为网页。它用作基于时间序列的数据导出器。Bash 允许您使用简单的语法编写命令，使其易于学习和使用。它还支持编程的基本概念。它本机支持流程执行。
Bash 的好处
- 简单易读的语法。
- 适用于所有类 Unix 操作系统。
- 最流行的 shell 脚本工具。
- 用于重复性任务的可重用脚本。
- 本机支持流程执行。
- 支持循环、if-else、函数、变量、算术运算等。
- 易于编写可移植的 POSIX 脚本。
需要改进的地方
与其他编程语言相比，Bash 脚本执行速度较慢，因为缺少标准 API，您必须在其中生成进程来处理数据。作为一种命令语言，Bash 将您编写的所有内容都视为命令。当自动化逻辑变得更大时，管理自动化任务的 Bash 脚本就成了一个挑战。
Python脚本
Python 脚本是 Bash 脚本的一个很好的替代品。Python 是全球开发人员使用的最流行的编程语言之一。这种流行的主要原因之一是它对开发人员友好。有数百个内置库可帮助开发人员快速轻松地编写代码并更快地部署产品。大多数类 Unix 操作系统都预装了 Python 解释器，允许开发人员编写可移植的自动化脚本。
例如，Boto 是一个 Python 包，允许您编写脚本来自动执行 AWS 任务，例如启动/停止 EC2 实例和通过 API 管理资源。Boto3 是最新的 Boto 版本，现在支持超过 50 种亚马逊服务，涵盖存储、计算、网络、计费、应用程序、数据库等。
Python 脚本的好处
- Python 是许多开发人员使用的流行编程语言。
- 开发人员友好的语言。
- 提供大量内置库。
- Python 解释器适用于所有类 Unix 操作系统。
- 使用 Plumbum 和 Shellpy API 可以轻松使用命令和进程。
- 允许您连接到 AWS 资源并使用 Boto 等第三方工具通过脚本管理它们。
需要改进的地方
Python 不是命令语言，这意味着您不能直接将 shell 脚本作为命令执行。它不像 Bash 那样原生支持进程执行。但是，您可以使用 subprocess 模块生成进程并连接到输入/输出和错误管道以接收返回码。与 Bash 脚本相比，Python 脚本不可读且语法稍微复杂。但是，您可以使用 Shellpy 等工具简化 Python 脚本。与其他脚本语言相比，Python 执行速度较慢。当涉及依赖库时，它会变得更慢。
DevOps 基础设施自动化的最佳工具集
以下是 DevOps 基础架构自动化的最佳工具集：
- Docker
- Kubernetes
- CloudFormation
- Terraform
- Python
用于容器化的 Docker
Docker 是市场上最流行的容器化解决方案。它提供了一个强大而全面的容器化生态系统，让您可以轻松管理整个应用程序部署生命周期。Docker 是灵活的、模块化的、协作的、高度可移植的、可扩展的，并且使您能够创建一致和隔离的环境。凭借自动回滚和可重复性，它提供了一种更快更好地部署应用程序的经济高效方式。在完成用于自动化的 DevOps 工具时，Docker 应该始终是自动包含的。
用于容器编排的 Kubernetes
Kubernetes 是容器编排领域的领导者。它适用于几乎所有容器运行时，并且灵活且高度可移植。它是久经考验和成熟的技术。最后，它支持多云部署，同时提高开发人员的工作效率。
用于基础设施自动化的 CloudFormation
CloudFormation 是 AWS 提供的功能强大的基础设施自动化工具。它与 AWS 服务无缝集成，使您能够轻松连接和协作所有开发和基础设施管理任务。
非 AWS 环境的 Terraform
如果您使用非 AWS 环境，例如 Microsoft Azure、IBM Cloud、Oracle Cloud 或 Google Cloud Platform (GCP) 云环境，Terraform 是自动化基础设施管理任务的不错选择。它也最适合多云部署。
用于自动化脚本的 Python
Python 是一种流行的编程语言，最适合创建可移植的自动化脚本。您可以编写 shell 脚本并使用 API 连接到基础架构资源并轻松管理它们。它是开源的并且具有成本效益。
用于 CI/CD 管道的 DevOps 自动化工具
DevOps 的出现彻底改变了软件开发领域。通过瀑布方法开发软件的日子已经一去不复返了，在瀑布方法中，代码线性地经历不同的开发阶段。DevOps 将跨职能团队纳入其中，其中开发和运营团队以及测试、安全和业务专业人员齐聚一堂，在整个应用程序生命周期中进行协作。
持续集成 (CI) 和持续部署 (CD) 是 DevOps 持续交付模型的重要组成部分。CI/CD 是一种通过将自动化融入应用程序开发生命周期的每个阶段来交付应用程序的创新方法。
以下是一些 DevOps 自动化工具：
- Jenkins
- CircleCI
- AWS CodePipeline
- Gitlab
为什么是 CI/CD？
持续集成允许开发人员频繁地将更改合并到主分支上，同时测试团队自动执行测试以确保软件质量高且没有损坏。同样，持续交付允许将代码自动部署到测试环境，然后再部署到生产环境。
持续集成使开发人员能够更快、更好地部署软件，因为您不断将代码交付到生产环境，同时自动修复缺陷和错误。CI 服务器可以快速自动运行数千个构建。当代码被破坏时，开发人员会自动收到警报，因此他们可以立即修复它。它使质量团队能够花更少的时间来修复错误，而将更多的时间花在提高质量上。
持续交付使运营团队能够自动部署软件，而无需花费数天时间准备环境。发布频繁，反馈循环加快，这意味着组织不必担心对代码进行更改。虽然可以更快地进行改进，但可以在不破坏环境的情况下提高质量。
通过持续部署，软件会自动部署。当代码发生变化时，部署管道就会被触发，这意味着发布时的风险会更低。同样，由于这种不断改进的努力，客户可以享受高质量的软件。虽然维护 CI 服务器存在成本因素，但还有其他以开源工具形式提供的具有成本效益的选择。
在业务价值方面，组织可以缩短发布周期，加快上市时间，并交付客户想要的东西。他们还可以监控变化并主动对产品进行更改。它提高了运营效率并增加了收入。对整个开发过程的实时可见性提供了对基础设施的更好控制。
以下是一些用于 CI/CD 任务的流行 DevOps 自动化工具：
Jenkins
Jenkins 是一种流行的持续集成工具，以开源形式提供。它早些时候被称为哈德逊。Hudson 由 Kosuke Kawaguchi 使用 Java 编程语言编写，于 2005 年发布，当时他在 Sun Microsystems 工作。Oracle 于 2011 年收购了 Hudson，并决定将 Hudson 作为商标注册为商业版本。这个决定在 Hudson 社区中并不受欢迎。最终，该工具被分叉为 Oracle Hudson。原来的工具更名为 Jenkins。两个版本都持续了一段时间。Oracle Hudson 版本在 2017 年成为绝对版本。
Jenkins 使组织能够自动化构建、测试和部署过程。它使用基于服务器的系统，Apache Tomcat 运行 servlet 容器。Jenkins 支持所有版本控制工具，如 Git、Mercurial、Subversion (SVN) 等。它还允许您执行 Apache Maven、shell 脚本和 Windows 命令。
Jenkins的好处：
- 它是一个开源工具并且是免费的。
- 它易于使用，并提供良好的社区支持。
- Jenkins 提供了丰富的插件生态系统比较 1000+ 插件。
- 它很容易安装，因为您不必安装额外的组件。同时，配置服务器需要了解该工具。
- 作为一个基于 Java 的服务器，它具有高度的可移植性并且适用于所有主要平台。
- 它可以自动执行所有任务、安排构建并自动测试错误并修复它们。
需要改进的地方：
虽然有数以千计的 Jenkins 插件可用，但它们是由第三方提供的，这意味着质量可能不一致。其中一些现在没有维护。因此，您在集成和自定义插件时应该小心，以确保提供一致的性能。此外，还有几个冗余插件。因此，您需要花费时间和精力来选择适合您的 CI/CD 自动化需求的插件。其次，Jenkins 的界面不够用户友好和直观。当它在服务器上运行时，您应该监视活动。您需要专业知识和知识才能将其与其他 DevOps 工具集成以实现自动化。
CircleCI
CircleCI 是一个基于云的持续集成工具，由总部位于旧金山的 IT 公司 CircleCI 于 2011 年开发。该工具提供强大的功能、灵活性和更好的控制来管理 CI/CD 管道。它与 GitHub 和 Bitbucket 集成，每次您进行代码更改时，它都会自动触发 CircleCI 管道，并在虚拟机或容器中完成自动测试，这意味着您可以测试每一次提交。当构建失败时，相关团队会自动收到警报。它带有用于警报通知的 Slack 集成。成功通过测试的构建会自动部署到相应的环境中。
CircleCI 与语言和平台无关。它支持所有编程语言，包括 JavaScript、PHP、Python、Ruby、.NET、C++、Linux、Windows 和 Mac OS 环境。您可以使用 YAML 配置文件创建任务。所有任务都可以写在一个 YAML 文件中。它提供了扩展的缓存，从而加快了流水线进程。它支持更快的代码部署，并允许轻松管理复杂的管道。使用 SSH，您可以快速识别问题并解决问题。它使用 LDAP 用户管理和 VM 隔离来提供更好的安全性。它还提供了一个洞察仪表板来监控和管理环境中发生的所有任务。CircleCI 是一种流行的 CI 服务器，被 30,000 个组织使用，该工具每天管理 100 万个任务。
CircleCI 的好处：
- 设置简单快捷。
- 易于上手，因为它是基于云的，无需安装和配置专用服务器。
- 您可以自定义它以适应不同的平台，例如 Kubernetes Azure 和 AWS EC2 实例。
- 它支持并行部署多个执行以提高速度和性能。
- 所有任务都创建在一个名为 的文件中circle.yaml，因此备份和共享任务非常简单。
- 使用 SSH，调试变得容易。
- 内置 Docker 支持。
- 作业配置简单易行。您只需在 Git 根存储库中添加一个 YAML 文件。
需要改进的地方：
计算成本很低，但每个用户的成本有点高。可以改进搜索功能。定制选项有限。与其他工具相比，文档和教程是不够的。配置很简单，但是当您在一个文件中编写所有代码时文件变大时配置会变得复杂。
AWS CodePipeline
AWS CodePipeline 是一种完全托管的持续交付服务，在 DevOps 自动化工具领域迅速流行起来。该工具可帮助组织自动化 CI/CD 管道的所有阶段并交付高质量的应用程序，同时轻松管理基础架构更新。通过自动化构建、测试和部署阶段，您可以快速向客户提供功能和更新。AWS CodePipeline 可轻松与 GitHub、Bitbucket、GitHub Enterprise 等第三方版本控制系统以及其他 AWS 服务（如 Amazon S3 AWS、Elastic Beanstalk、AWS CloudFormation 等）集成。
或者
AWS CodePipeline 架构包含三个重要组件：
- AWS CodeBuild：是一种完全托管的构建服务，可处理编译源代码、运行单元测试和创建用于部署的工件等构建操作。因此，您不必担心配置或管理您的构建服务器。它预打包了适用于流行构建工具（例如 Gradle、Apache Maven 和 Apache Ant）的构建环境。
- AWS CodeCommit：是一种完全托管的源代码控制服务，使组织能够托管和管理私有 Git 存储库。这意味着您无需管理源代码控制服务，也无需担心扩展基础架构环境。从代码到二进制文件，它允许您存储与源代码管理相关的任何内容。它支持标准的 Git 功能，这意味着您可以集成所有现有的基于 Git 的工具。通过对静态文件、传输文件自动加密以及与 IAM 的集成，AWS CodeCommit 提供了一个高度安全的环境来管理您的存储库。
- AWS CodeDeploy：是 AWS 提供的完全托管的部署服务。它使组织能够跨一系列 AWS 服务（例如 AWS Lambda、AWS Fargate、AWS EC2 实例等）自动部署。此外，您还可以将应用程序和服务部署到本地环境。使用 AWS CodeDeploy，您可以快速发布新功能、消除停机时间并轻松管理无差错的基础设施运营。
AWS CodePipeline 的优势：
- 易于设置和管理。AWS 提供基础设施，因此您无需管理任何服务器。
- 允许您使用装饰性 JSON 文档定义管道结构。
- 支持并行执行以提高您的工作流程速度
- 轻松与所有 AWS 服务、第三方和自定义插件集成。
- 通过 IAM 用户管理、IAM 角色和自动加密实现高度安全。
- 您可以构建 Docker 映像。
需要改进的地方：
AWS CodePipeline 采用即用即付订阅模式。例如，AWS CodeBuild 工具按每分钟的构建时间向您收费。相反，Jenkins 会向您收取包括 Jenkins master 和 EC2 集群在内的底层硬件的使用费。因此，仔细监控资源使用情况很重要。其次，虽然 Jenkins 提供了丰富的插件生态系统，但 AWS CodePipeline 仍处于起步阶段。但是，它允许您集成第三方插件来自定义 UI 和构建过程。Docker 图像缓存不可用。
GitLab
Gitlab 是一个强大的 DevOps 平台，可将产品开发、产品安全和运营整合到一个平台上。它是一个基于 Web 的 Git 存储库，使组织能够轻松创建和管理开放和私有存储库，同时促进团队之间在产品生命周期的每个阶段进行无缝协作，从而更快地交付高质量的软件。此外，它使您能够一次设置基于角色的用户权限并自动管理权限。您可以自行托管您的项目。
Gitlab Inc. 是 Gitlab 背后的公司。该项目由 Sytse Sijbrandij 和 Dmytro Zaporozhets 使用 Ruby 和 Go 编程语言开发。当前的技术栈涉及 Ruby on Rails、Go 和 Vue.js 编程语言。Gitlab 在 DevOps 自动化工具领域相当受欢迎，目前拥有约 3000 万用户和 100 万活跃许可证用户。
Gitlab 的好处：
- 易于安装和使用。
- 强大而稳健的 CI/CD 管道。
- 与 Kubernetes 紧密集成。
- 内置注册表的可用性有助于即时部署，无需任何配置设置。
- 轻松导入和导出庞大的项目并轻松管理它们。
- 允许免费和无限制的私人存储库。
- 提供可靠的性能和 99.9% 的正常运行时间。
- 与多个第三方插件和 API 轻松集成。
- 直观且用户友好的用户界面。
- 良好的文档和强大的社区支持。
需要改进的地方：
有一些错误会降低该工具的性能。虽然 UI 很好，但当您尝试监视和审查某些流程时，它会变得复杂。可以改进问题跟踪的定制。
DevOps CI/CD 自动化的最佳工具集
选择正确的技术堆栈是充分利用 CI/CD 和 DevOps 自动化方法的关键。然而，这取决于几个因素，例如公司的业务目标、使用的技术堆栈、IT 预算、专业知识水平、组织文化、现有基础设施等。
如果您喜欢 AWS 并且您的基础设施以 AWS 为主，那么最好的选择是选择 AWS CodePipeline。它将使您能够管理整个 DevOps 产品生命周期，同时能够轻松集成其他服务、与团队无缝协作以及优化核心资源。在简化 IT 管理的同时，优化了成本。
Gitlab 结合 Jenkins 最适合大企业的 CI/CD 需求。Gitlab 提供了一个强大而全面的平台，可帮助他们从单一平台管理整个 CI/CD 管道。它充当所有 CI/CD 操作的单一事实来源，并有效地处理复杂的企业开发项目。同时，Jenkins 带来了丰富的插件生态系统，帮助他们定制每个 CI/CD 操作以满足他们的组织需求。例如，IaC 插件允许管理员使用可读的 API 管理基础设施，而无需深入了解该工具。Jenkins X Cloud 系统是另一个插件，可让您自动部署大型 IT 环境。
对于初创公司来说，CircleCI 是一个不错的选择，因为它可以让他们经济高效地管理 CI/CD 任务。他们可以利用免费层级产品并轻松管理开发操作。它可以轻松地与自动化中的其他 DevOps 工具集成。
开发运营战略
如果实施得当，DevOps 使组织能够更快地构建和交付产品、缩短上市时间、提高产品质量和生产力，同时促进跨基础设施的无缝协作和团队合作。
以下是良好 DevOps 策略的关键组成部分：
- 基础设施即代码 (IaC)自动化使组织能够使用代码来供应、配置和管理基础设施，同时始终将其保持在所需状态。Amazon CloudFormation、Terraform、Ansible、Puppet、Chef 是一些流行的 IaC 和配置管理工具。
- 持续集成/持续交付 (CI/CD)：管道使组织能够自动集成代码更改和代码构建，减少发布周期的时间，自动修复错误，提高代码质量，确保软件按预定义发布时间表。Jenkins、TeamCity、CircleCI 和 Gitlab 是一些流行的 CI/CD 工具。
- 持续反馈：循环使组织能够接收有关错误、性能问题、客户需求等的即时通知，并在移动中解决它们。
- 微服务架构：使组织能够将代码分解为更小的可部署服务，这些服务是模块化的、独立的，并通过 API 进行通信。
- 容器管理系统：使组织能够轻松部署、管理和扩展容器集群。Kubernetes 是最流行的容器编排工具。
以下是实施 DevOps 战略的八个步骤：
- 确定合适的云服务提供商。
- 设计软件架构。
- 结合 12 因素方法。
- 设计一个容器编排系统。
- 设计 CI/CD 管道。
- 使用基础设施即代码尽可能地结合自动化。
- 确保实施安全性和合规性。
- 建立支持、维护和事件响应系统
SaaS 公司使用的 DevOps 工具链
结论
至此，您应该对 SaaS 公司的 DevOps 工具、基础设施管理、基础设施自动化、CI/CD 管道、CI/CD 自动化等有了更好的了解！我希望你能从这篇文章中得到一些有价值的东西。欢迎在下方评论和分享。
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