面试官：Spring中的@Cacheable缓存注解，你真的了解吗？|key|redis|spring|内存|服务器|磁盘|调用

1 什么是缓存

第一个问题，首先要搞明白什么是缓存，缓存的意义是什么。

对于普通业务，如果要查询一个数据，一般直接select数据库进行查找。但是在高流量的情况下，直接查找数据库就会成为性能的瓶颈。因为数据库查找的流程是先要从磁盘拿到数据，再刷新到内存，再返回数据。磁盘相比于内存来说，速度是很慢的，为了提升性能，就出现了基于内存的缓存。

这种基于内存的缓存，由于无法跟磁盘频繁进行存储，所以无法保证数据的完整性，随时有可能丢失，所以架构一般使用数据库加缓存的方式，数据库用来持久化数据，缓存用来处理大流量。

2 本地缓存和集中式缓存

缓存按照存储方式可以分为这本地缓存和集中式缓存。更多面试题，公众号Java精选，回复java面试，获取面试资料，支持在线刷题。

本地缓存顾名思义就是存储在本地上，例如静态变量就可以说是一种本地缓存，存储在了JVM中，或者说自己本地搭建的项目用的redis也算是本地缓存，因为缓存和应用都在一台机器上。

本地缓存效率很高，直接读取内存，没有网络延迟，但是可用性很低，因为出现单点故障的话，数据库和系统都会宕机。

对于大型项目来说，都会有集中式缓存，例如redis集群。缓存和应用服务器是分离的，服务器需要通过网络请求从缓存获取数据，一般应用服务器也会采取集群的方式，这样可以保证高可用，数据不易丢失，而且也能保证各个服务器的缓存数据一致。

对于分布式应用来说，本地缓存还会出现缓存不一致的问题，因为每个服务器的本地缓存都是独立的。

3 本地缓存的优点

刚才说了这么多本地缓存的缺点，那为什么还要用呢？

因为如果都放在集中式缓存中，网络延迟会成为性能的瓶颈。因为不在本地内存，读取的时间需要加上网络通信的时间。所以在对性能要求更大或者缓存内容不需要持久化、不需要一致性的情况下，本地缓存更适合。

所以一般的大型项目都采用本地缓存和集中式缓存混合使用的方式。

4 Spring对于缓存的支持

终于说到正题，本地缓存可以通过spring更简单的管理和使用。

springboot和springmvc都支持缓存，其中CacheManager是Spring提供的缓存接口。

4.1 spring支持的CacheManager

看着非常多，实际上正常用的只有ConcurrentMapCacheManager，EhCacheCacheManager，GuavaCacheManager（一般使用redis，我们需要更灵活的对redis键值进行操作，所以不用RedisCacheManager），我们重点去讲一下这个GuavaCacheManager。

4.2 GuavaCache

Guava是谷歌开源的Java库，其中的代表就有这个缓存。

GuavaCache的原理大概是LRU+ConcurrentHashMap，加载在JVM的本地缓存

4.3 引入依赖org.springframework.bootgroupId> spring-boot-starter-cacheartifactId> dependency> com.google.guavagroupId> guavaartifactId> 18.0version> dependency> //有可能需要这个 org.springframeworkgroupId> spring-context-supportartifactId> 4.2.5.RELEASEversion> dependency>4.4 创建配置类@EnableCaching @Configuration public class GuavaCacheConfig {

@Bean public CacheManager cacheManager() { GuavaCacheManager cacheManager = new GuavaCacheManager(); cacheManager.setCacheBuilder( CacheBuilder.newBuilder(). expireAfterWrite(3, TimeUnit.MINUTES)); return cacheManager; } }

@EnableCaching用来开启注解功能，这里设置的失效时间是3分钟。

Guava Cache 除了代码中提到的设置缓存过期时间的策略外，还有其他的策略。下面是 Guava Cache 设置缓存过期时间的策略：