OpenAI 的多模态预训练大模型 GPT-4 发布后不久，微软创始人比尔·盖茨撰文《人工智能时代已经开启》，里面写道：“开发人工智能和通用人工智能一直是计算行业的伟大梦想。”
通用人工智能是相当于或者超过人类水平的智能，参照物是人类的大脑，也是人体最神秘的器官，复杂程度超出想象，基本上是已知宇宙中最复杂的物体。人类对大脑的痴迷与研究已经有数百年乃至数千年的历史。为了研究大脑，人们甚至把高斯、爱因斯坦、拜伦等闪耀世界的天才大脑保存下来进行解剖研究。
图丨来源：Gabriel & New Bing
1665 年，丹麦解剖学家尼古拉斯·斯丹诺在法国巴黎的一次思想家聚会中首次提出，想要理解脑的功能以及脑的运作就应该将脑视为一台机器，并拆解开来观察其如何运转。这是大脑第一次与机器产生关联。
20 世纪 50 年代后，反馈回路、信息、编码、计算等计算机领域的概念渗透到生物学领域，科学家们开始把大脑与计算机关联。但科学家们很快意识到大脑与计算机不是一回事，即使最简单的动物大脑也比计算机复杂。
当下，人工智能相关的深度学习、神经网络、脑机接口等前沿科学和技术与脑科学交叉融合，又将人类对大脑的理解往前推进一步。尽管人类对大脑的探索仍然有大量的未知，但是模拟人类的大脑，借鉴大脑的工作原理和模型，创造类人水平的智能是很多科学家正在努力的方向。
图丨来源：Gabriel & New Bing
计算机科学家和神经科学家杰夫·霍金斯提出，要创造真正智能的机器，首先需要对大脑进行逆向工程，人工智能的未来将建立在大脑的工作原理之上。真正的智能机器、通用人工智能将像大脑新皮质一样，使用类似地图的参考系来学习世界模型。
图灵奖得主轩尼诗和帕特森在他们共同发表的报告《计算机体系结构的新黄金时代》中表示，未来十年是架构创新的黄金时代，借用类脑原理发展计算架构，将是最有希望的方向之一。
人类文明发展的第四次浪潮正在到来，我们正处于从信息社会向人类社会-物理世界-信息空间融合的智能社会的关键转型期。传统的计算机已经无法适应复杂的智能社会，未来，计算机必须突破冯·诺依曼体系结构下固定的输入和处理范式，大力发展交叉学科的智能计算和仿生学。研究人员已经开始创造新的计算范式，包括量子计算、光子计算、生物启发计算、类脑计算、认知计算等。
作为其中最接近智能本质的一种，类脑计算为新一代计算变革带来希望。人脑神经系统的基本单元既有计算功能又有存储功能，用计算手段对大脑神经系统的结构与处理机制进行模拟，有望打破冯·诺依曼体系结构的束缚，实现存储处理一体化、超低能耗、真正超大规模并行。类脑计算研究有望实现结构逼近大脑、性能远超大脑的类脑计算机。
图丨来源：Gabriel & New Bing
由于类脑计算的高效、低功耗和自适应，我国也在该领域早有部署。2017 年，国务院《新一代人工智能发展规划》提出了 2030 年类脑智能领域取得重大突破的发展目标。我国于 2017 年、2018 年分别成立了类脑智能技术及应用国家工程实验室、北京脑科学与类脑研究中心，形成了“南脑北脑”共同快速发展的格局。2020 年 9 月 1 日，浙江大学和之江实验室共同发布我国首台基于自主知识产权类脑芯片的类脑计算机 Darwin Mouse，项目入选2020世界互联网领先科技成果，是国际上神经元规模最大的类脑计算机。
21 世纪是生命科学的世纪。脑科学的突破必将为类脑计算、人工智能等领域带来强有力的指引，而以类脑计算为代表的智能计算领域也将反哺脑科学、神经科学的研究，为探索智能乃至意识的本源提供珍贵的参考。
我们应当看到，除了类脑计算之外，生物启发计算、光量子计算等先进计算范式也将在这场人工智能的浪潮中发挥至关重要的作用，而所有这些技术的背后，是一个个才华横溢、呕心沥血的科研人员的身影。他们是典型代表，也是时代缩影，我们需要了解他们的故事，并透过他们在科学研究与技术突破中的聚焦方向，捕捉到他们在时代洪流与科技变革中的鲜活经历。
为了让更多的人了解智能计算及该领域极具才华与创新精神的年轻中坚力量，2022 年，DeepTech 发起了“中国智能计算科技创新人物”评选。这也是 DeepTech 首次针对智能计算行业的技术和人才指向标，足见我们对于前沿科技的执著、对智能计算生态的重视、对技术为了福祉（Tech for good）的珍视。
基于此，4 月 14 日，DeepTech 将在杭州举办“智能计算科技创新人物峰会”， 届时，除了将现场为 2022 年中国智能计算科技创新人物入选者举行颁奖典礼，同时将邀请智能计算领域的学术带头人、产业大咖、创业者以及新晋入选的科技创新人物出席分享，并在不同的方向和维度上探讨科技未来与智能计算中国机遇。
在“引领丨计算未来”环节，与会 者将了解到智能计算领域的最新成果；在“突破丨青年力量”环节，我们将从跻身前沿的年轻科学家身上看到中国智能计算的“底气”；而在下午的圆桌环节，我们更将一窥智能计算、人工智能在科研侧以及应用消费侧所带来的新一轮变革。
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