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“炼丹门”突飞猛进，几乎可以让每个凡人“修仙成道”，进入未知的虚拟世界。

AI界的“炼丹”一般指的是机器学习（ML）、深度学习（DL）和人工智能（AI），而“炼丹师”就是操控机器学习算法的人工智能训练师。随着ChatGPT在全球大火，AI各个领域不断涌现各种“炼丹师”，他们有的在专业科研机构和商业公司从事人工智能训练，有的则是非科班出身，半路出家的野生炼丹师。

早期的AI炼丹门槛不高，AI 训练师行业也一度被认为是「AI 产业里的富士康」

“炼丹”也分很多流派，有最传统的“古法炼丹”（深度学习训练），也有新式的“魔法炼丹”（AI生图），还有今天要讲的山寨“土法炼丹”（开源语言模型），好不热闹。

“炼丹门”突飞猛进，几乎可以让每个凡人“修仙成道”，进入未知的数字世界/虚拟世界——这到底是好事呢，还是坏事呢？

我们从“炼丹门”前世今生谈起。

“炼丹门”前世今生

自“修仙成道”（AI）中国问题提出以来，在80年代形成了好几大门派，其中以“剑宗”“气宗”分歧最大，互不买账。

“气宗”认为，人都是有理性的，“修仙成道”（人工智能）也要靠推理和逻辑来实现。

“剑宗”则认为要研究人的智能，要从生物学、从人的大脑着手，基于神经元之间的连接变化来学习制定理论，这才是真正有效的东西。

起初，“气宗”汇聚了仙界一群顶级天师，凭借Kernel的无穷升维和“泛函心法”，借鉴数学界各种功法搞出来各种流派，容易上手，一时成为修真主流，剑宗被打得措手不及。

一气之下，“剑宗”开山宗门辛顿大仙一度离开美丽国，跑到枫叶国闭门炼丹。

深度学习之父杰弗里·辛顿

这一炼就是十几年，直到2006年辛顿大仙和他的弟子鲁斯兰·萨拉赫丁诺夫提出了深度学习的概念，正式开创“炼丹门”，炼丹门开始迅速壮大，麻省、斯坦福的各路天师纷纷加入炼丹。

“炼丹”领域开始飞速发展：

2014年，Facebook炼出来的DeepFace项⽬，在⼈脸识别⽅⾯的准确率已经能达到97%以上；2016年，⾕歌公司AlphaGo以4:1的⽐分战胜了国际顶尖围棋⾼⼿李世⽯，炼丹热度⼀时⽆两。

第五局终局，李世石落败时表情沮丧

不过，有人对炼丹门的飞速发展深感忧虑，其中就包括特斯拉的创始人马斯克。2015年马斯克与Altman等人一起创办OpenAI，就想以开放开源的AI来对抗未来AI的威胁。在大家都不看好AGI的情况下，OpenAI坚持初心不放弃，闭门炼丹，后来ChatGPT横空出世，其效应大家都知道了。

鹏城炼丹得失

作为中国“修仙成道”（AI）的重镇，鹏城“炼丹门”（深度学习）起步早，从鹅大师、华英雄到少年丹师“追一科技”，一直紧跟仙界“古法炼丹”，其中最显赫的当属云天励飞。

在辛顿大仙刮起“炼丹”热潮之后，有两个中国留学生陈宁和田第鸿来到鹏城，利用当时成熟的视觉识别炼丹法门，创办了云天励飞，业务专注于视觉智能领域，以深度学习和新型处理器技术为核心，致力实现视觉识别“端智能”与数据分析“云智能”。

2023年4月4日，云天励飞正式登录科创板图源：云天励飞

在当时，鹏城几大技术公司也开始炼丹，其中鹅厂对标谷歌AlphaGo，在围棋迷副总裁的主导下，在AI Lab组织了一个13人团队开发绝艺AI。“绝艺”二字出自杜牧的《重送绝句》：绝艺如君天下少，闲人似我世间无。别后竹窗风雪夜，一灯明暗覆吴图。

有关“绝艺”的最后一篇报道是在2017年，说是鹅厂团队经过一年多开发的围棋，在日本东京第10届UEC杯上获得冠军。

绝艺在UEC比赛现场图源：腾讯科技

在鹅厂炼丹“绝艺”的时候，少年丹师、也是鹅厂AI Lab中最年轻的T4级技术专家吴悦辞职，决定自己炼丹，创立了一家主攻NLP（自然语言处理）的人工智能公司追一科技。这家公司后来得到李开复的追捧，李开复认定这会是一家估值100亿美元的“超级独角兽”，他旗下的创新工场在2017年领投了追一科技的B轮融资。

追一科技创办于2016年，与OpenAI成立时间不远，但是两家公司后来的命运让人唏嘘。OpenAI不忘初心，专心炼丹，最终成就人类“修真”大梦。而追一科技成立不久，就面临市场化压力，最后惨淡经营。在ChatGPT火爆全球的时候，追一科技却在裁员的困境中，只剩下为数不多的人员。

华为云盘古大模型

不过，鹏城华大师成立了诺亚方舟实验室在2016年炼丹有成，那时已经有了一个完全基于深度学习模型实现的单轮对话系统。以此为基础，华大师集单方、真火的优势，炼出了国产丹药——盘古大模型。

最可惜的还是鹅厂，手握一大把上等灵材（公众号文章、QQ对话聊天），咒语丹方（算法）也是现成的，但是在这轮修仙大赛中，却拿不出几粒丹药。

4月4日，有“炼丹四小龙”之称的云天励飞上市，首日涨137.04%，早期投资者回报超50倍。作为鹏城“炼丹门”第一股，云天励飞给鹏城“炼丹门”挽回了颜面，树立了标杆。

魔法炼丹异军突起

在ChatGPT问世之前，炼丹门出现一股新势力，那就是AI生图的“魔法炼丹”。由于2022年8月Stable Diffusion开源，加上硬件门槛大幅降低，于是凡人炼丹生图一时火爆起来。与专业的天师炼丹一样，AI炼丹生图也需要上等的丹药（图片集），和一定的“三昧真火”（对显卡GPU还是有一定要求）。

炼丹生图的咒语（prompt tag）也非常讲究。AI炼丹生图还面临一定的不确定性，时不时出现脸部畸形、多手多脚等毛病，因此“负面咒语”就很重要。正面咒语是要AI生成某种形态，负面咒语就是不要AI生成某种形态。因此，正面咒语可以简单，但是，负面咒语就不能含糊。

比如，正面咒语起手式比较含糊不清：

masterpiece, best quality, extremely-detailed,……

但负面咒语起手式（negative prompt tag）就清晰准确很多：

bad hands, missing fingers, cropped legs, worst quality, low quality, normal quality……

在国内，AI生图炼丹也是百花齐放，目前来看最有成效的是建筑设计界。因为他们拥有海量的建筑图片、设计图案等，上等丹药有了，设计用的显卡都是高配置，于是很快出来一批建筑设计丹药，用来生成草稿、设计图、效果图等等，可以极大减轻设计师的工作量。

当然，这些丹药也可以用在其他商业设计中，比如插画、海报等。

AI生成的室内设计效果图

鹏城就有一个最大的炼丹社区，基本上是由建筑设计圈的人组成。刚搭了一个微信群，一下子就涌进了200人，为此不得不通过邀请进群。在这里，炼丹师们不但公布了他们炼成的各种丹药（模型）供下载，而且还提供各种丹方、咒语。

相比于炼丹师们的异常兴奋，一些设计师、插画师却一脸苦逼——以后除了炼丹，是不是面临下岗失业？

据每日经济新闻4月4日报道，第一批因为AI失业的人已经出现了。已经有一众游戏公司迅速拥抱技术变革，将AI绘画引进工作流程，用以摆脱游戏行业巨大的人才压力和资金焦虑。

心动网络创始人黄一孟今年早些时候透露，据他所知有游戏团队把原画外包团队给砍了。而某游戏美术外包公司的技术总监也透露，在近一个月，其所在公司已经裁掉一半的原画师……