科技部副部长吴朝晖发出四点倡议呼吁产学合作形成人工智能大模型产业生态|中国工程院院士|人工智能|吴朝晖|大模型|浙江大学|科学家|科技部

来源：高校人工智能与大数据创新联盟

吴朝晖，1966年12月出生，浙江温州人，1995年6月加入中国共产党，1993年10月参加工作，浙江大学计算机应用专业博士研究生毕业，教授。中国科学院院士。现任第二十届中央候补委员，科学技术部党组成员、副部长。

5月28日，在2023中关村论坛·人工智能大模型发展论坛上，科技部新一代人工智能发展研究中心发布了《中国人工智能大模型地图研究报告》，显示中国研发的大模型数量排名全球第二，仅次于美国；从国内大模型区域分布来看，北京、广东、浙江、上海处于第一梯队。科技部副部长吴朝晖在论坛上发出四点倡议，呼吁我国学术界与产业界加强研发合作，通过开源形成繁荣的大模型产业生态。

具身智能将是未来AI形态

“ChatGPT表现出很强的人机对话能力和逻辑推理能力，拉开了迈向通用人工智能的序幕。”吴朝晖说。所谓通用人工智能，就是人工智能像人一样可以做很多事，不再局限于某些特定任务。回答各种问题、撰写各类文案、编写计算机程序……ChatGPT能够完成很多任务；GPT-4在迈向通用人工智能的道路上再进一步，具备了读图能力。

吴朝晖也指出，自然语言大模型并不是大模型的最终形态，比它更高级的是多模态的具身智能。这个观点与英伟达首席执行官黄仁勋相仿，后者近日在一次演讲中预测：人工智能的下一个浪潮是具身智能。所谓具身智能，是将智能算法与机器人的感知、行动和环境交互能力相结合，使机器能够以更自然、更智能的方式与环境进行交互并完成各种任务。

这意味着，除了“大脑”，“身体”对机器智能也很重要。包括ChatGPT等语言大模型在内的人工智能系统，执行的任务大多是数据处理和符号推理，类似人的大脑。而在具身智能系统中，机器人通过感知和行动与外部世界直接交互，再通过与“大脑”联合运行，就能从外部世界中获取知识和经验，并在实践中逐步改进自身能力。

具身智能系统感知到的信息，包括视觉、听觉、触觉、嗅觉等信息，用人工智能术语说，这些是多模态信息。多模态的具身智能，可以让机器人像人类那样感知丰富多彩的外部世界，为大模型“大脑”配备智能化“身体”。

面向智能增强时代发出倡议

基于大模型的发展趋势预测，吴朝晖表示，我们将进入智能增强时代，这是一个由人、物理世界、机器人、虚拟世界组成的“四元世界”；机器人将拥有自主学习、情感理解等类人智慧特征，与其他“三元”交互后，有望产生超级智能、融合智能等新形态。面向智能增强的未来，他发出四点倡议：一是坚持开源协作，通过技术创新协同解决透明性、稳定性等大模型共性问题，推动算力资源和数据资源开放共享，加快形成大模型的产业生态；二是坚持场景驱动，加快大模型在制造、医疗、电力等重点领域的落地应用，以应用推动技术迭代升级；三是坚持技术向善，深化人工智能伦理风险和治理体系研究，同时加强大模型安全可信、隐私保护等技术研发；四是坚持开放理念，聚焦大模型助力科学发现、工程研发以及环境治理、能源管理等可持续发展问题，不断深化国际交流合作、开拓国际合作空间。

人工智能的新趋势：人脑与机器的“畅快交流”

“意念”，我们可以将其理解为存在于大脑中的信号，经科学研究显示，它的活动往往呈现出一定的规律性特征。长久以来，人们试图通过读解大脑神经中所承载的信息，来对脑部进行进一步的开发。《阿凡达》中所呈现的“意念操控”设备，其实是一种脑机接口的技术，即在人脑与计算机等外部设备之间建立直接的连接通路。这一技术，通过算法来解码神经信号，并将其转译成具体的行为。

在吴朝晖院士看来，“阿凡达”（Avatar）代表着“化身”。他说：“卡梅隆用这一科学想象告诉我们，大脑智慧与强大‘化身’完全可以合二为一，大脑可以完全操纵强大的‘化身’。”

吴朝晖院士介绍，脑机智能是脑与机交互过程中形成的具有丰富特性的新智能形态，通过作用方式、增强内容、耦合程度等，产生不同的形态模式。

简单来讲，脑机智能以增强、替代或补偿的方式，来增强感知、认知和行为能力。目前，脑与机之间的耦合主要通过穿戴、融合以及一体化来实现，其中，以穿戴式最为理想。吴朝晖院士表示，脑机智能为人机交互提供了新途径与新手段，为人机智能深度融合提供了信息通道。

吴朝晖院士说，浙江大学基于现下发展的需要，在全国高校中创造性地开展了“双脑计划”。“双脑”，即脑科学与人工智能。该计划试图在生物智能和机器智能之间搭建桥梁，实现进一步融合。通过人工智能的科学实验和计算，来更好地认识我们的大脑，同时，借助脑机制研究的成果，反哺智能应用，二者之间相互依赖、互为借鉴。

脑机智能研究在诸多领域拥有广阔前景，将为民生健康带来重要保障

作为人工智能领域下的一个新趋势，与脑机智能相关的科学研究从上世纪便已开始。时至今日，脑机智能的研究仍然具备无限可能，吴朝晖院士表示，脑机智能将以新的智能性，引领我们下一阶段的科学发展。

具体到相关领域，吴朝晖院士介绍，脑机智能在数字经济、医疗、互联网等诸多领域，都拥有广阔前景。以电、光、磁、声等多手段综合的脑机信息交互手段，可以开创未来脑机设备与仪器的崭新产业。同时，在脑机智能的逐步发展过程中，它所带来的增强效应，将渐渐由最基础的行为能力深入到感知乃至高级认知功能，这为未来的智能机器人研究开辟了新途径。

最为关键的是，脑机智能的成果将为民生健康带来重要保障。它能提供全新科技，有望为全国千万级以上的残障、老年失能者的神经康复，以及数以亿计的神经/精神脑疾病精准脑机干预提供解决预案。比如，为临床神经疾病的诊疗，研制出一套混合智能系统；通过侵入式设备，对大脑疾病进行闭环调控。

全国各地人工智能大模型人才欠缺

“从全球已发布的大模型分布来看，中国和美国大幅领先，超过全球总数的80%。美国近年来一直排名第一，中国从2020年起进入快速发展期，目前与美国保持同步增长态势。”中国科学技术信息研究所所长、科技部新一代人工智能发展研究中心主任赵志耘说。

她带领团队编写的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，我国14个省市和地区在开展大模型研发，第一梯队是北京、广东、浙江、上海；北京的大模型最多，已发布38个。从模型领域发布来看，自然语言处理是最为活跃的领域，其次是多模态领域，在计算机视觉和智能语音等领域的大模型还较少。从研发主体发布来看，高校、科研机构、企业等创新主体都在积极研发大模型，但学术界与产业界的联合研发案例较少。

这份报告的人才地图显示，北京、江苏、广东、上海是大模型研发人才较多的省市。人工智能和大模型论文作者统计表明，大模型学者指数排名国内前四的是：北京、江苏、广东、上海；人工智能学者指数的排名中，上海位列第三，高于广东。“我国的大模型人才总量是稀缺的。”赵志耘指出，“这个领域的门槛比较高，需要高素质AI人才，目前国内各地的人才数量都不充足。”

报告的开源影响力地图显示，国内已有超过半数的大模型实现开源，北京、广东、上海在开源数量和影响力上均排名前三。高校和科研机构是开源主力，清华大学的ChatGLM-6B、复旦大学的MOSS、百度的文心系列大模型在开源影响力上位居三甲。（注：本文由全国高校人工智能与大数据创新联盟独家整理，转载请注明出处）

全国高校人工智能与大数据创新联盟

全国高校人工智能与大数据创新联盟（简称:高校联盟）是由清华大学、浙江大学、中南大学、东北大学、上海工程技术大学、重庆邮电大学、东北林业大学、佛山科学技术学院、曲阜师范大学、黑龙江大学、海豚大数据科技等全国54家高校、企业共同发起，于2018年5月26日在北京中国科技会堂正式成立。迄今为止，联盟发展会员300多家, 覆盖全国20多个省市。联盟由一批积极投身于“人工智能、大数据、区块链”教育事业的高校、科研机构、企事业单位和个人自愿组成的公益性、全国性学术交流服务平台。中国工程院原常务副院长、中国工程院院士潘云鹤、中国科学院院士陈国良、教育部政策法规司原司长孙霄兵担任联盟名誉理事长，中国工程院院士谭建荣担任联盟理事长。联盟工作接受工信部、国家网信办等政府部门行政管理和业务指导。联盟主要工作是推进产教融合、校企合作、协同育人。(加盟微信13651193492)

高校区块链专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟区块链专委会（简称:高校区块链专委会），是由北京大学、浙江大学、武汉大学、西南财经大学、北京交通大学、郑州大学、贵州大学、桂林电子科技大学、山西农业大学、佛山科学技术学院、陕西师范大学、中国网安、海豚大数据科技等全国40多家高校、企业和机构共同发起，于2019年12月7日在广东省佛山市正式成立。目前发展高校及企业会员70多家。中国工程院院士、浙江大学教授陈纯担任高校区块链专委会名誉顾问；北京航空航天大学数字社会与区块链实验室主任蔡维德教授、中国计算机学会区块链专委会主任斯雪明教授、中国人民银行数字货币研究所副所长狄刚担任高校区块链专委会名誉主任；北京大学信息科学技术学院区块链中心主任陈钟教授担任高校区块链专委会主任。高校区块链专委会主要工作是促进高校区块链教育，为高校区块链专业建设及学科发展提供专家咨询服务。

高校元宇宙专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟元宇宙专业委员会（简称:高校元宇宙专委会），是由清华大学、湖南大学、浙江大学、四川大学、汕头大学、河北金融学院、保定市元宇宙协会、英伟达中国、海尔衣联网研究院、海豚大数据科技(天津)有限公司等全国20多所高校、企业和机构共同发起，于2022年11月5日在北京正式成立。中国工程院院士、计算机软件与虚拟现实领域专家赵沁平担任高校元宇宙专委会名誉顾问；中国工程院院士、北京航空航天大学电气与自动化学院名誉院长、中国航天科工集团有限公司科技委高级顾问李伯虎担任高校元宇宙专委会名誉主任；清华大学信息国研中心可信软件和大数据部常务副主任邢春晓担任高校元宇宙专委会主任委员。目前已发展高校及企业会员30多家。高校元宇宙专委会主要工作是促进高校元宇宙教育、加强校企合作、推动元宇宙专业建设及学科发展，为元宇宙教育教学提供专家咨询服务。

高校新商科专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟新商科专委会（简称:高校新商科专委会），是由中央财经大学、中国人民大学、中国石油大学、北京师范大学、北京化工大学、北京石油化工学院、北京工商大学、北京语言大学、华北水利水电大学、广西科技大学、河北金融学院、天津财经大学、北京物资学院、西藏民族大学、北京信息职业技术学院、北京联合大学、北京经贸职业学院、北京财贸职业学院、海豚大数据科技等全国20多家高校、企业和机构共同发起，于2019年6月28日在北京中国科技会堂正式成立。目前发展高校及企业会员100多家。高校新商科专委会主要工作是促进高校新商科教育、推动高校新商科专业建设及学科发展，为新商科教育提供专家咨询服务。

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