未名企鹅作为数据处理领域的先行者，不断创新进取。本着以“连接健康”为使命，协同企业实现数据驱动的业务增长的目标，我们将丰富的数据处理经验共享出来，开放了采集清洗服务的本地化部署，满足大型客户对数据自主管理的需求。
但是随着接触到的客户越来越多，我们意识到传统的本地部署数据采集和清洗方式存在一些限制和不足。本地部署采集清洗软件的方式安装和配置流程繁琐，维护成本高昂，对于中小型企业来说尤为困难。而且本地部署后由于硬件限制，兼容限制等因素的影响，很难获取软件更新的一些更高效的功能。
在当今数据驱动的时代，企业需要更多的数据来支持决策、优化业务流程和提高效率。终端通作为未名企鹅的大数据分析产品，给企业带来了强大的报表分析和指导能力，而数据的采集和清洗由未名企鹅优秀的运营团队来保障。为了给企业提供更便捷、高效的数据处理解决方案，将采集清洗服务整合进终端通产品线，推出了全新的采集清洗SaaS化版本。
采集和清洗服务升级为SaaS产品后，可以满足各个规模的企业对于简化部署和灵活使用数据的需求。这意味着用户无需担心软件的安装和配置，只需通过浏览器访问我们的平台，便可随时随地开始数据处理作业。使得用户可以根据实际需求组建自己的数据治理团队，不再为技术头疼，专心业务，降低了数字化门槛。为大型企业提供一种更低成本的数据使用方式，也为中小型企业提供更具可承担性的解决方案。
目前未名企鹅的采集清洗系统有四种模式：
SaaS版数据采集服务
采集是数据处理的第一步，数据采集常常面临采集慢、方式少、质量差、不方便本地使用等问题，而未名企鹅的SaaS数据采集服务将为您提供一体化的数据搜集解决方案。
近实时采集数据：SaaS版的采集服务得益于未名企鹅后台强大的计算集群，可以根据压力弹性处理原始流程文件，做到流向近实时的传输给企业客户。
（日数据实时处理统计）
（租户数据配置化灵活推送）
七大采集方式：根据市面上商业常见的数据提供方式，自研7种采集方案对接方式，覆盖了手工到半自动再到全自动几乎所有数据对接场景。
稳定、高质量的数据：依托智能字段映射、数据格式验证转换等功能严格控制数据质量；借助采集催收、进销存验证等功能等保障数据稳定。
丰富的数据使用场景：系统设计之初充分考虑企业客户对原始数据的使用场景，多个成功案例保障混合数据云的使用方案稳定可靠。
SaaS版数据清洗服务
清洗是数据处理中的关键环节，没有清洗环节的介入，原始流向就很难实际使用起来，而我们的清洗SaaS服务将为您提供全面的数据清洗解决方案。通过精确的清洗方式和先进的清洗技术，我们能够将原始数据标准化，去除冗余和错误，保证数据的一致性和可信度。
清洗的意义不仅在于提供干净的数据，还在于为企业打下数据分析和决策的坚实基础。数据清洗作业常常受到业务波动的影响。无论是首次清洗还是业务拓展，我们都面临着大量待清洗数据的增加。此外，日常数据的积累也导致了不断叠加新的待清洗数据。为了应对这些挑战，我们在数据清洗技术上投入了大量研发资源，形成以下优势：
高性能清洗服务：通过不断提升自动化清洗能力，单清洗任务支持50W+，凭借优异的算法平均每秒可以清洗几万条相关流向数据。大大降低了数据清洗的等待时间
（每个租户数据单日自动清洗，少量人工处理）
基于持续升级的行业库，实现精确而可靠的数据清洗服务：借由算法和机械学系的加持，配合良好的设计，自动识别率达到85%～95%。而且受益于企鹅自建的高精度、持续升级的行业库数据，数据的精度、真实性都大大提高，这不仅大大降低人工介入的成本，也为企业提供了更准确的战略信息。
优化人机清洗交互：我们精心设计了人机清洗交互界面，以实现更精细化的清洗任务管理，确保清洗任务的顺利进行和优质的清洗结果。
（人工作业模块-多源聚合）
针对清洗业务多次优化的作业流程：清洗作业流程增加了，项目、任务等分割概念，可以让客户在不同层面上合理规划清洗人力。辅助客户高效完成清洗作业
随着AI时代的到来，采集清洗的业务会更加自动化、智能化和实时化，而企业会更加注重数据质量管理、多源数据集成和数据隐私安全。未名企鹅也在紧跟AI的趋势，为企业提供更强大、高效的数据处理工具，帮助企业在数据驱动的时代获得更大的竞争优势。
热门跟贴