在拍照这件事儿上,手机厂商们真的都太卷了。
前两天,vivo 他们家搞了个影像盛典发布会,说是现在用一台手机就能拍出高画质的电影了。
![](http://dingyue.ws.126.net/2023/0803/09e805bej00rysobg007zc000hs00a5m.jpg)
发布会上,vivo 又是发了新一代的 6nm 自研影像 V3 芯片,又是跟蔡司合作推出了个新的长焦镜头,各种硬件升级看得我是眼花缭乱,甚至还有什么人像 3D 感知算法、AIGC 也应用到了手机的拍照功能里。
不得不感叹一句,蓝厂是真舍得在影像上下功夫啊。。。
不过呢,这也合理。
这几年,因为智能手机一直都没啥革命性的场景突破,于是手机厂商纷纷开始在屏幕、摄像上做文章,特别是这两年,摄像可以说是卷到飞起。
从 800 万像素,卷到 4500 万,再到现在最高 2 亿的像素,摄像头从主摄、双主摄,再到三主摄。这些都还不够,什么防抖微云台、大底传感器、长焦距,都是手机的标配了。
![](http://dingyue.ws.126.net/2023/0803/7c3e5350j00rysobg006ec000hs009cm.jpg)
手机厂商与专业相机品牌的跨界合作也不再是啥新鲜事儿,vivo 找上蔡司,oppo 和哈苏有合作,小米选了徕卡,听说,最近佳能也想进来插一脚。
反正看这架势,手机摄影已经越来越往专业化、多元化的方向卷了。
![](http://dingyue.ws.126.net/2023/0803/d8319877j00rysobg0020c000hs00a1m.jpg)
而最近,厂商们又打上了软件算法的主意,准备硬件 + 软件算法两条腿走路,并开始重视自研芯片,主推一个名叫AI 计算摄影的技术。
其实AI 计算摄影,也并不是啥新概念。
2016 年,谷歌第一代 Pixel 诞生的时候,因为加入了 AI 计算摄影,光靠一个摄像头就冲到了摄影评分榜的第一。
![](http://dingyue.ws.126.net/2023/0803/b8dc424aj00rysobh007zc000hs00hsm.jpg)
最重要的是,人一个单摄就能吊打其他双摄,你说气不气人。
也就是从谷歌开始,越来越多的手机厂商开始把注意力放在 AI 计算摄影上。
2018 年,苹果在 iPhoneXS 系列里,加入了 Smart HDR 的计算摄影功能。
![](http://dingyue.ws.126.net/2023/0803/cd8af522j00rysobh00atc000hs00bxm.jpg)
当年在网上吵得不行的华为手机拍月亮,很多人一开始觉得那月亮是 P 上去的,但其实也是 AI 干的。
AI 计算摄影,在今天已经很普遍了,只是咱们可能没有意识到罢了。
像什么 HDR 、夜景模式都是AI 计算摄影的一部分,说白了,AI 计算摄影就是在硬件的基础上,叠了个 Buff ,把咱们拍出来的照片稍微 “ 美化 ” 一下。
比如你在晚上想拍一座山,要是在以前,很可能就是乌漆嘛黑的一片。
但经过算法优化后,就能得到一张这样的照片。
艺术家段岳衡摄影作品
![](http://dingyue.ws.126.net/2023/0803/b63b7fa7j00rysobg0034c000hs0082m.jpg)
如今,AI 计算摄影已经成为越来越多手机里的标配,不少厂商在这条道路上也是越走越远。
其中,vivo 的例子就很有代表性。
当年,凭借着一句响当当的“ 2000 万柔光双摄,照亮你的美 ”,从此,国产手机里要是提到谁家手机拍人好看,总会给 vivo 留个位置。
![](http://dingyue.ws.126.net/2023/0803/43a457b3j00rysobh0083c000hs00ewm.jpg)
vivo,在这一块也的确说得上话。
因为早在 8 年前,vivo X5 Pro 就推出了知性美颜算法,可以对人像具体做瘦脸、磨皮、美白等操作。
![](http://dingyue.ws.126.net/2023/0803/1ee9c0e9j00rysobg002gc000hs0072m.jpg)
也是从那个时候开始,vivo 就正式踏上了在人像摄影上精耕细作的道路。
2019 年,vivo X30 装上了专业的人像镜头,到 2022 年,vivo X80 Pro 跟蔡司合作推出人像微云台镜头,再到 vivo X90 Pro+ 的 “ 纯 ” 光学的三焦段人像,vivo 可谓是下足了功夫。
靠着多年在人像摄影上积累下来的经验和优势,无论是在对人像氛围感的理解上,还是对于自然美颜的追求上,vivo 总能恰到好处地拿捏市场需求。
![](http://dingyue.ws.126.net/2023/0803/85fc6a1ej00rysobh00eyc000hs00dcm.jpg)
而作为国内探索移动影像边界先行者,当新的趋势出现时,vivo 也很快嗅到了机会。
自打去年 AI 绘画在国内爆火以后,各种生成式 AI 的应用疯狂冒头,对于 vivo 而言,要不要将生成式 AI 和摄影结合的选择,显然已经不是个问题了。
该怎么去做结合,才是关键。
前不久,vivo 重庆智能制造中心 & vivo 重庆动捕实验室首次对外开放。
但别小看了这实验室,里边可藏着 vivo 的杀手锏:以人脸、人体和手势为核心的三大人像 3D 感知算法。
在进行人像摄影时,如果要想对人像进行优化,AI 就需要对人的面部表情、动作进行精准捕捉。
![](http://dingyue.ws.126.net/2023/0803/b04bf223j00rysobg0071c000hs0087m.jpg)
就比如说,你想给脸打光,你至少要先知道脸在哪对吧。
人像 3D 感知算法通过数据采集,就可以重建出非常精细的人体 3D 模型,甚至连你的毛孔都能建模出来。。。
![](http://dingyue.ws.126.net/2023/0803/428f810cj00rysobh00g1c000hs00d7m.jpg)
而为了提升数据的准确性,实验室里还有一套重打光设备,通过 175 个摄像头、96 个可编程的光源收集人体的反射率数据,以此来模拟出不同光线下的成像。
3D 感知算法,再加上这套重打光设备,所收集到的人体面部表情、动作的 3D 数据喂给 AI,让 AI 算法来实现发丝级别的抠图、更优秀的背景虚化等等功能。
![](http://dingyue.ws.126.net/2023/0803/b1ee5ecbj00rysobg00cdc000hs00bvm.jpg)
有了人像 3D 重建感知平台的支撑,vivo 又在此基础上,加入 AIGC 算法,琢磨出了生成式人像风格、生成式人像编辑和多种人像的 AR 特效这三个未来摄影场景。
生成式人像风格,咱从字面意思来理解,就是一张人像多种风格。
就比如说,一张人像照片,本来是在夏天拍的,但是利用 AI 呢,就可以把背景换成秋天的枫叶、冬天的雪。
而且还能根据不同的背景,对人像的打光进行调整,让照片效果看起来更逼真。
![](http://dingyue.ws.126.net/2023/0803/2e2dc896j00rysobg00apc000hs005rm.jpg)
世超有一个大胆的想法,如果一张游客照,把背景换成故宫、长城、埃菲尔铁塔... 那岂不是足不出户打卡全球景点,而且毫无 PS 痕迹?
其次,要是拍照的时候光线不好或者没有做好表情管理,甚至于,不满意年龄,也可以利用生成式人像编辑对照片进行重新调整。
因为在 3D 建模的时候,AI 就已经收集到了你的面部深度和纹理信息,根据这些数据就可以对照片进行具体的优化。
![](http://dingyue.ws.126.net/2023/0803/0c9fe7b2j00rysobg005rc000hs00bem.jpg)
也就是说,有了这个功能,拍照以后就直接省略掉 PS 的那一步了。。。
除此之外呢,在这次的发布会上,vivo 还演示了 AR 换装、AR 炫舞等等看起来酷炫的人像 AR 特效。
可惜的是,现在还只是个Demo ,不过要实现估计也是时间问题。
至少从目前来看,vivo 提出的这三个应用场景,的确给生成式 AI+ 摄影提供了一个很好的思路。
从绘画、写书,再到如今的摄影,那句 “ AI 要把所有行业重新做一遍 ” 真不是说说而已。
在AI 的加持下,手机移动影像或许很快就会跨入一个全新的时代。
2023 vivo 影像+手机摄影大赛获奖作品:吴正杰《我与拱门星空的合影》
![](http://dingyue.ws.126.net/2023/0803/7634c460j00rysobh00ehc000hs00eam.jpg)
当然了,AI+ 摄影,肯定不会止于抠个图、换个背景这么简单,可能在不久的将来,当我们按下快门的那一刻,不是所见即所得,而是所想即所得。
说不定以后,拍个照就能生成专属的虚拟数字人,又或者,每个人都有自己的人像摄影微调模型,分分钟出片都不是事儿。
大伙儿呢也可以发挥想象,要是 AIGC 加入之后,手机移动影像在未来究竟会变成什么样子。
热门跟贴