8月3日,为期四天的全国新闻传播学骨干教师研修班圆满落幕。
上午第一场,爱奇艺副总裁岳建雄围绕移动互联网和ChatGPT,介绍“移动互联网商业模式下的用户增长与AIGC新浪潮”。
他先从“移动互联网的创新思维与极致体验”讲起,举例阐述了互联网产品的延续性创新与差异化创新。岳建雄老师认为,移动互联网产品的陷阱是做大做全,而其机会是垂直聚焦。
互联网企业的核心竞争力是什么?如何打造有竞争力的产品与用户体验?岳建雄老师援引字节跳动创始人张一鸣的话“互联网公司的核心竞争力是对事物的认知与迭代能力”,分享了长视频平台四个阶段的经营模式,认为“长视频平台的爆款逻辑是科技基础能力+艺术精神内核”。以理想汽车为例,岳建雄老师剖析新能源汽车新势力中的互联网思维,认为其核心驱动是成长,企业要想在互联网时代获得成功,需要创新思维,打造具有竞争力和极致体验的产品。
最后,他介绍了第四次工业革命ChatGPT引爆的AIGC浪潮,分享了自己对GhatGPT的理解,并指出大家应该积极拥抱变化,充分利用AI这一强大生产力工具去提升自我,创造价值。
上午的第二场,中国人民大学新闻学院副教授方洁以《新闻传播实践教育的困境与破局》为题,与大家分享了自己在实践教学方面的经验和体会。方洁老师认为,新闻教育具有“忧心忡忡”的天性,随着数字化时代的到来,新闻教育的焦虑表现得更为明显,很多高校设置课程培养学生多方面的能力,但忽略了对基本的写作能力的培养。她用大量数据说明了目前新闻业人才流失的现状,并详细分析了新闻传播实践教学的困境。在介绍了RUC新闻坊机制变革前后的工作模式、数字新闻操作流程等内容后,方洁老师提出了应对新闻传播实践教学困境的三条路径,并简要分享了她对“新闻与媒体的再思考”“对教学效果的再评估”“人与机制”这三个问题的看法。
下午两点,《新闻记者》主编、南京大学兼职教授刘鹏为大家带来一场题为《青年教师的学术生产与科研规划——基于学术发表的观察和思考》的讲座。他从困难、机遇与选择三方面入手,介绍了青年学人的生存环境,并分别梳理了《新闻与传播研究》《新闻大学》《现代传播》《国际新闻界》《新闻记者》等学术期刊的栏目设置,总结出重要期刊栏目设置具有重大政治性栏目突出、跨学科临时性栏目增加、新闻学和传播学二分法失效这三个特点。他将当前新闻传播学术研究归纳为政治导向型、关键事件型、学术研究型三大话题,阐述了当前学术研究的六个范式变革。刘鹏老师还介绍了学术发表的现状和学术期刊的要求,强调了文献综述的重要意义,并提醒青年学者要具备学术规划意识、注意学术期刊负面清单。
最后,针对“青年教师如何构建自己的学术网络”,刘鹏老师从期刊编辑的角度提出了自己的几点建议。
讲座结束后,2023全国新闻传播学骨干教师研修班在精彩的闭幕式中圆满结束。本次研修班评选出最佳组织奖一名、优秀组织奖四名和优秀学员八名,中国人民大学出版社人文分社社长杨宗元编审与《新闻记者》主编、南京大学兼职教授刘鹏为获奖者颁发荣誉证书。获得优秀组织奖的武汉体育学院代表万晓红老师,优秀学员代表武汉理工大学的尹杰老师、烟台科技学院文化传媒学院的瞿鸿恩老师、吉林大学新闻传播学院的霍顺老师依次上台发言,分享参会的心得体会。
最佳组织奖:衡阳师范学院新闻与传播学院
优秀组织奖:武汉体育学院新闻传播学院、内江师范学院范长江新闻学院、新疆财经大学文化与传媒学院、云南大学滇池学院人文学院
最佳及优秀组织奖获奖单位代表
优秀学员合影留念
01
干货整理
岳建雄
移动互联网的创新思维与极致体验
(点击可放大)
“用户不是‘人’,是各种需求的总和。”
关键概念
延续性创新VS差异化创新
延续性创新:对原有资源与路径的依赖;和竞争对手比要更好、更强、更快。
差异化创新:选择非主流用户与需求进行突破;避开竞争对手的优势,比不同
重要内容
如何做一个抖音号或视频号?
洞察每个人身上的价值点,依靠其最突出的才华,合理地安排内容,放大其价值财富。这是对认知的补偿,不是对勤奋的奖赏。
人物化+商业化
人物化
人设(自我,本我,超我)、意识(输出价值观),操控人心,单一化,重复强化吸引认同者。
商业化
影响力与变现方式,当人设立起来,成功人物化后积累粉丝,直播、广告、卖课等商业化。
长视频平台的爆款逻辑:科技基础能力,艺术精神内核
第一阶段
搭平台,用会员构建新商业模式,顺应终端变革机会,从电视台承接内容与用户
第二阶段
应对市场竞争,从采购内容到自制内容。
第三阶段
电视剧爆款,尽可能的垄断头部IP、编剧、导演、演员、制作公司,尊重艺术家、
懂政策、懂当下国民情绪。
第四阶段
AIGC与智能制作,提高制作能力降低制作成本。
打造有竞争力的产品与用户体验:创新思维+极致体验
企业如何打造有竞争力的产品与用户体验
差异思维
寻找不同
垂直思维
明确焦点
认知迭代
核心竞争
极致体验
极致产品
第四次工业革命ChatGPT引爆的AIGC浪潮
重要内容
AIGC带来的机会
AIGC(AI-Generated Content)是继 UGC、PGC 之后利用AI技术自动生成内容的生产方式,基于算法、模型、规则自动生成内容。
提高效率:AI可以快速生成内容,这对于需要大量内容的行业(例如新闻、社交媒体、广告等)来说,可以大大提高生产效率。
降低成本:通过AI生成内容,可以减少对人力资源的依赖,从而降低生产成本。未来少数人的团队就可以创造出极大价值,个人公司将大规模涌现,AIGC将极大助力个人开发的成长。
个性化内容:AI可以根据用户的行为和偏好,生成定制化的内容,提供更个性化的用户体验。也为创新应用提供了无限可能。
ChatGPT出现的意义与缺陷
ChatGPT是 OpenAI 于2022年11月推出的聊天机器人。它利用生成式预训练语言模型(GPT)封装了世界上绝大多数知识,以此为基础,先构建一个知识引擎,再通过对话(CHAT)进行调试,从而实现自然语言处理(NLP)。
首先,验证大语言模型的可行性,改变了人与机器的协作方式,并对教育和内容生产行业等领域产生深远影响。
其次,合理地使用大语言模型可以让人们快速接触各行各业的知识,将其视为一本魔法百科全书。大语言模型的影响将会像电脑、手机一样广泛,影响整个社会的各个方面。
最后,用互不关联的文本对ChatGPT进行组合提问时,ChatGPT会出现“一本正经的胡说八道”,本质上是学习材料不够。但未来ChatGPT在不断拓展学习材料之后,将展示更多惊人的能力。
方洁:
新闻传播实践教育的困境与破局
(点击可放大)
“人是要先生存再生活的。”
“实践教学不是一种知识教学,而是一种体验教学。”
“创新比墨守陈规更重要,犯错是很正常的。”
新闻传播实践教学的困境
当新闻业走向“数字化”时代,新闻教育的焦虑表现得更为明显。
“有限”的课堂教学 vs “无限”的新闻实践
“分离”的技能培养 vs “融合”的实践需求
“落后”的实践教学 vs “创新”的新闻需求
重“生产”轻“传播” vs情境化的整合传播
重“个人”轻“团队” vs 协作式的新闻生产
新闻传播实践教学的破局
以中国人民大学新闻学院的RUC新闻坊为例
1. 构建面向社会的严肃的新闻实践平台
RUC新闻坊数据新闻操作流程
选题
提出选题方向;头脑风暴和讨论;调研与确定框架;确定任务分工
数据
数据采集/资料搜索;数据清洗;数据分析
可视化
根据数据分析结果和文案组需求创意设计可视化图形
文案
构建故事逻辑;分工协作写稿;所有内容核实
美编发布
美编的创意设计和极限发布;反复校对;应对各种后台可能出现的问题;发布后对用户反馈的及时处理
2. 突破时空的限制,让时间与空间“流动”
无“边界”的时间
例如:越野赛报道
空间的“转移”
例如:微信群疫情报道、石墨/腾讯/飞书协作写作
3. 以项目制方式推进的协作式的新闻生产
RUC新闻坊人才进阶式能力培养
选题
新闻敏感;社会责任;情境化和批判性思考的能力
数据
数据素养与数据技能;新媒体素养;自主学习技术的能力;发现和分析问题的能力;外语能力
文案
逻辑思维能力;文字驾驭能力;融合报道能力;新媒体素养
可视化
美学素养;信息设计能力;新媒体素养
项目推进
整合资源能力;团队协作能力;持续应对挑战的抗压能力
项目评估
新闻评估和研判能力;反思和纠错
4.让新闻生产和传播联结起来,做情境化的实践教学
王斌老师认为:在互联网环境下,事实的生成和传播是嵌套式的,环境和语境不仅与事实本身难以区分,甚至在构成新的事实。
刘鹏
青年教师的学术生产与科研规划
——基于学术发表的观察和思考
(点击可放大)
青年学者如何构建自己的学术网络
1.建构自己的知识网络
学科方向的基础性知识;研究领域的结构性知识;科研课题的前沿性知识;足量的文献阅读
2.确立自己的学术典范
锚定中青年学术优秀人才
3.建立自己的无形学院
学术信息分享——治学情感支持;知识积累;思想启发;学术团队
4.积极参加重要学术会议
仪式性学术会议:一般规模较大、不需要提交会议论文、参会论文门槛低——编织关系网络、培育学科认同、提升社会资本。
学术性学术会议:一般规模较小(工作坊、闭门研讨)、议题比较集中、参会论文评审严格、较多学术互动——培育学术共同体、提升学术资本。
5.善于经营自己的社交媒体
适合在社媒账号上发表的内容:自己的研究成果、分享行业新闻并给出自己的见解、转发同行的研究成果。坚持定期发帖,除了学术相关的内容,还可以偶尔发一些个人的动态,让这个账号更具人情味,让自己的社媒形象更加立体、更容易被人记住。
6.勤于写作,不忘初心
不停地写:可以积累思想、激发灵感、培养能力
审慎投稿(不盲目,形成个人学术品牌)
探索未知,创造新知
02
关联作品
03
嘉宾荐书
不发表基础局
李连江 著
03
会场速写
“您也给我来一个to签”
“我们‘领证’啦!”
“我能看懂吗?”
“圆满闭幕留影”
文字 李洁 韩笑
图片 王志超 苑新阳 覃鹏 徐浦
注:以上内容为嘉宾演讲中的部分内容,
由会议志愿者共同整理。
请读者朋友们尊重知识产权,
引用或使用时,注明原作者。
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