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近年来，随着可穿戴数字健康技术(DHT)的深入研究和临床验证，DHT正在改变传统的临床医学实践模式和个人健康管理。我们也称之为

可穿戴设备的案例，包括智能手表和传感器贴片等，能够追踪身体活动、睡眠、心率、血糖水平等正常生理和病理数据。医疗人员用于收集临床标志物数据，辅助疾病监测、诊断和预警。

这些技术和产品现在已经不再是概念，而是开始融入所有人的健康监护和临床诊断辅助（关注梅奥诊所最新省级医院项目）。

以美国为例，约有8400万人使用健康和疾病相关的数字应用程序App；在全球范围内，至少超过2亿人在应用智能手表管理个人健康信息，包括智能戒指和可穿戴式连续血糖监测设备的市场销量也在快速增长。预计到2028年，医疗级可穿戴设备市场将增长至760亿美元。

这些可穿戴数字健康技术与人工智能和机器学习(AI-ML)紧密结合，不仅用于生理监测和远程医疗监测护理，还可能通过AI-ML算法改善疾病治疗效果和随访健康状况。

可穿戴智能设备将实现首诊数字化，通过网络平台和数字健康App减少患者亲自去医院或门诊的就诊流程，增强个人在定制的数字健康App的自主权和参与度。

目前所面临的挑战是如何集成这些可穿戴技术和设备进入临床医护实践中，并确保数据的可靠性和处理算法的有效性。

扩展和应用可穿戴数字健康技术的最终目标是通过可穿戴设备，提供“随时随地专业医疗护理和健康指导”。将患者评估和疾病治疗重点从医院和诊室延申至日常生活中去，改善和提高患者/个人的医疗服务质量和体验感。

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