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嗨，大家好，我是你们的老朋友安仔。
相信小伙伴都知道，在制作PPT的时候，最最最忌讳的就是展示的图片不清晰，像素太差。
假如我们把不清晰的图片放小排版展示，会发现视觉效果不是很好。
如果将其放大，做成全图型PPT的话，又会发现图片颗粒感严重，从而影响PPT的最终呈现效果。
遇到这种窘境，我们可能先想到的做法就是直接淘汰这一张不清晰的图片，然后再去高清网站找大图。
可有时候我们会遇到一些非用不可的图片，比如公司的聚会照，工作照或者非常钟意的图片......
emmm......这确实是件很令人头秃的事情。
那有什么方法可以让不清晰的图片变得美观一点，甚至是高清一点呢？
当然有。
今天我们会从两大思考方向着手，来解决这方面的问题。
01
PPT技巧优化
接下来在第一部分的处理思路，其实是利用一些技巧来弱化图片不清晰的信息，这样可以让图片在最终的视觉呈现效果上不至于太丑，不美观。
共有三个方法，我们一起看下：
1.蒙版处理法
蒙版处理法是最简单以及最高效的处理方式。
我们直接在不清晰的图片上新建一层图层，再调整该图层的透明度，从而来弱化图片的信息。
首先我们在不清晰的图片上插入一个矩形形状。
为了让整个页面看起来统一，这里建议使用图片的颜色，我们用「吸管」提取图片的蓝色，然后调整图层的透明度。
动图演示
最后我们来看下呈现的效果，因为套上了一层蒙版，所以此时图片的不清晰就不会被看出来，大大降低了影响。
最终效果
2.渐变图层法
刚才给大家演示的第一种方法，是属于全展示型的图层，有时候我们也可以使用渐变型的图层来处理。
操作同第一种方法的介绍是一样的。
都是新建一个蒙版图层，只不过此时的图层设置为渐变填充，方向选择线性向右，左侧透明度0%，右侧透明度100%。
动图演示
为了让过渡效果更自然，我们可在渐变光圈再添加一个「停止点」。
最后我们来看下效果：
静态展示
3.添加样机法
前面两种方法都是在图片放大的情况下去弱化不清晰的信息，当然我们也可以选择不将图片放大，按照它本来的大小放置就可以了。
为了最终的视觉效果，我们可以给这张图片添上一个样机。
除了起到弱化图片不清晰外，也可以增加页面的丰富度，不至于太过单调。
操作只需要在样机网站下载好素材，再跟不清晰的图片组合在一起即可。
静态展示
上面给大家介绍的三种方法都是在基于弱化图片不清晰的情况下去进行优化。
可在实际中，有时候会存在一种情况，就是图片本身很重要，需要完整呈现给观众看，以便读取到一些关键信息。
如果是这种情况，那我们就需要把这张原本不清晰的图片变得高清了。
02
相关网站优化
得益于现在科学技术的高速发展，我们可以利用搜索引擎，来帮我们找到更高清的图片或者是把我们图片变得更高清。
我们该怎么做呢？接下来给大家详细介绍下：
1.以图找原图
现在是一个大数据的时代，有时候我们使用的一张图片，有可能是已经经过几次修改的图片，所以我们可以以图去找高清原图。
现在很多浏览器都有自带图片搜索功能，这里我们以搜狗搜索为例子。
首先我们来到搜狗搜索的界面，点击左上角「图片」的位置。
然后我们再点击照相机的图标，将图片本地上传。
这里需要注意，一般系统是默认选项「通用识图」，我们需要选择「找高清大图」，再选择本地上传，这样子识别率会高很多。
点击进去之后，我们再选择「大尺寸」。
最后搜索结果会展示很多同款不同尺寸不同大小的图片。我们找到高清的图片，右击保存到本地即可。
假如你还是不太清楚，可以看下下面全流程操作的动图演示。
动图演示
如果你在这一步找到了高清的图片，那么恭喜你，因为你会很省心，直接使用找到的图片即可。
但是有时候，我们也会存在找不到高清图片的情况。
这个时候我们可以借助高科技的力量来帮我们解决这个问题。
2.高清智能转化
目前这种高清智能转化的网站和软件并不少，都可以方便快捷让不清晰的图片变得高清。
下面给大家分享两个超好用的网站。
这两个网站的运用原理都是一样的，就是使用最新人工智能深度学习技术——深度卷积神经网络。
它会将噪点和锯齿的部分进行补充，实现图片的无损放大......
①Bigjpg
网址：https://bigjpg.com/
Bigjpg是一款可以无需注册就可以使用的AI人工智能图片放大网站。
简约的界面
操作非常简单，直接点击选择文件，进行文件的上传。
选择所需图片参数，按指引操作后下载即可。
温馨提示下：
该网站的话图片最大上传10MB，尺寸需小于3000px*3000px
可以在手机小程序和电脑端去使用
如果放大8倍以上的需付费
② waifu2X
网址：http://waifu2x.udp.jp/
waifu2x是一位日本技术宅（男）开发的免费开源项目，它的操作界面虽然跟Bigjpg的界面不一样，但是它们的操作逻辑是一样的。
需要注意的是，在waifu2x下载转化的图片时，是需要进行人机身份验证。
该网站的最终转化的效果也是非常惊艳的，小伙伴快去体验下吧~
以上就是今天给大家分享的内容，如果下次你再看到一张不清晰的图片，请记得今天的给大家分享的干货哈。
那我们下一期再见啦~
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