什么是两样本孟德尔随机化？

它是使用GWAS概括性数据估计暴露对结果的因果效应的一种方法。

双样本MR同时考虑多个基因和多个疾病之间的关系进行研究，研究对象是两个群体之间的差异。在双样本MR中，研究者通常会比较不同人群之间的基因型和疾病状态之间的关系，并利用这些信息来推断基因对疾病的影响。

这种方法的优点是可以推广到整个人群，但缺点是需要考虑更多的基因和疾病之间的关系。总的来说，到目前为止，孟德尔仍然是性价比最高的赛道之一，而高分孟德尔随机化文章大多采用了“两样本孟德尔随机化”。

不会双样本孟德尔随机化？

梅斯医学邀请到“东南大学公共卫生学院流行病学与卫生统计学系 副教授 余小金”以及“苏州大学”梅博士

手把手教你“双样本孟德尔随机化”

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Day1理论课：例说两样本孟德尔随机化Two-sample MR

【开课时间】1月24日

【课程大纲】

1.两样本MR概述，实例介绍

2.两样本MR内容分析 (基于实例)

3.软件实现理论篇

Day2实操课：双样本孟德尔随机分析实战（直播课）

【开课时间】1月25日19点-20点（含答疑）

【课程大纲】

1.孟德尔随机化工具变量筛选实操

2.孟德尔随机化分析实操