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*本栏目以对成为公共舆论焦点的热点事件分析为主，由985院校上岸姐妹撰写，从事件介绍，到可以使用到的相关理论内容、论述语句，全方位地为正在备考复试的24届与备考初试的25届赛博朋友们提供学习思路与相应的可记录语句，在保证应试的同时，也希望秃头所能够成为一位时代的观察者，成为加速社会时代下得以让过去的历史能够保存下来的记录者，用书写、用文字，阐发独立思考，让理想与观点入世，使其得以真正洞察现实生活。

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我是评论罗伯特，我来了。

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“我是一个天生的捧哏，一个有趣的灵魂，一个不知疲倦的显眼包，我还在学习阶段，可能会犯一些小错误，如果我的评论有时候不够友善，请大家多多包涵。”去年12月，原本叫“评论哇噻机器人”的微博社交机器人正式更名为“评论罗伯特”，召唤它的办法是发布超过10个字的原创微博，或者直接@评论罗伯特。而随着它的更名，其活跃度也越来越高，在网友各种原创微博下面发表各种“发癫”一样的评论。不少人对罗伯特的不请自来困扰不已，微博“罗伯特受害者联盟”已有超过10万的粉丝；而另一方面，人工智能看似“发疯发癫”但又充满黑色幽默的评论也引起了许多人的兴趣，搜索“@评论罗伯特”，网友与罗伯特主动的互动一直在持续增长。

一、人类“镜中我”：“已读乱回”折射人类现实语言

无论是在学习工作中大杀四方的新晋生产力“ChatGPT”还是在社交平台上到处“发癫”的“评论罗伯特”，本质上都是基于深度学习、自然语言生成等技术，通过对大量人类语言行为数据的挖掘与学习，最终实现与人类互动的社交机器人。在训练社交机器人时，训练者会进一步进行“人工智能对齐”，即用强化学习的方法，依据人类反馈优化语言模型的方式将人类的语言习惯引入大模型中，这一过程也是技术的社会化探索过程。

“评论罗伯特”就是这样一个正在进行社会化探索的技术，它一方面收集着网友在社交媒体平台中各种各样的语言数据，模拟相应的话语风格，并根据人们实时的、偶然的对话反馈概率性答——这也高度模拟这人际交流的随机性、暧昧性；另一方面，它也在根据网友的反馈——无论是主动互动的人还是被动参与的“受害者”，进一步让自己的答案更加贴近一个拥有着真实生活体验和浸润在网络话语中的“人”，让互动更具“共情感”。我们可以将“评论罗伯特”视为一个在网络中吃着百家饭逐渐成长的“人”，它的每一个回复、每一次语言上的“成长”，都直接反应着网络世界中人们的语言风格的变化，而人类语言的变化对应的则是社会情绪的变动。正因如此，机器或许正在成为人类的“镜中我”，它反映着人类的智慧、强大与秩序，也可以在人类的日常生活和语言中反射出人类的疯癫与脆弱。

二、陪伴与冒犯：人机交流中的边界问题

“边界”问题一直盘旋在人机交往的全过程中——在机器人自身的学习成长中体现在隐私边界，在实际的互动交流中体现在社交边界，而在人机关系的进一步讨论中则体现在伦理与主体性边界中。

隐私边界是非常明显而即刻的。社交机器人实现类人化的交流必然依赖人类的真实互动数据，而个体数据应该在多大程度公开、平台又在多大程度上刻意忽视或隐瞒了对用户数据的使用，这些问题一直贯穿人工智能的发展。社交边界则显得微妙。对于现实中的社交，爱德华·霍尔用相对客观的标准界定了亲密距离、私人距离、礼貌距离和一般距离的标准，但网络中的社交距离，用户在多大程度上愿意开放自己的个人门户、愿意忍受多少陌生人的参与、接受怎么样的语言风格，则主观灵活得多，这正是出现“罗伯特受害者联盟”的原因。

“评论罗伯特”越来越“像人”的表达也引起了一些网友的关注。“恐怖谷”效应指的是人们对与自己高度近似的新型事物的不安感与恐惧心理，而当人们面对网络中没有实体但风格越发“类人”的人工智能时，这种“恐怖谷”效应可能会进一步加剧——仅凭语言已经无法判断人与“非人”了。同时，人类也可能因为人工智能给予的情绪价值对具有陪伴属性的社交机器人产生情感依赖，这种情感依赖则可能进一步催生人机之间的伦理问题。

参考文献：

[1]张微 彭兰《ChatGPT与人际交往的现实和未来》https://mp.weixin.qq.com/s/25TDgmnHDEe0wb0KcMp7RA

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