利用人工智能(AI)从医学影像资料中提取肺部肿瘤化学成分信息，结合AI技术和医学影像数据，为癌症患者或疑似癌症提供“虚拟活检”。这种虚拟的非侵入性方法可以对肺癌进行分类，指导选择治疗方案，并且预测癌症是否进展。关注详情。

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英国帝国理工学院的研究团队开发了一种利用AI技术从CT扫描图像中提取有关肺部肿瘤化学成分的信息的非侵入性方法，为患者提供了一种新型的“肺癌虚拟活检”。

该项技术可以帮助医生在无法或不适宜从患者身上获取实体组织样本时，对肺癌进行精准分类并预测癌症的进展可能性。

结合肺癌CT扫描影像资料和正常肺组织的化学成分，研究人员能鉴别肺癌的类型并且预测患者的治疗预后。

该研究结果展示了将医学成像数据信息与AI技术相互结合，开辟了癌症精准治疗的新途径。

业界人士评论这项创新技术，不仅加速了肺癌的早期精准诊断，还提供了一种低成本、高效率、非侵入式活检的肺癌检测方法。这标志着在癌症早期检测和分类方面，除了目前火热的液体活检临床应用之外，又一巨大突破性进展，特别是在肺癌高风险人群，这种非侵入性技术将会改变早期诊断和治疗方案选择策略。

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