1、Sora为什么可怕？

Sora之前的AI生成的作品，再逼真也不妨碍我们一眼把它们识别出来。这种识别的过程还能带来某种智力上的优越感。

Sora的出现，则让我们迅速陷入巨大的惶恐之中：我们随时会被我们双眼看到的世界欺骗，这如何是好？

太伤自尊了。

2、Sora是不是被吹过头了？

Sora开始用人的视角观察这个世界，这是迈向通用人工智能的重要一步。很多人预言这一天终将到来，只是没想到来得这么快。

不远的将来，无人驾驶是小意思，用于战争的“机器人”也好从银幕走进真是的战场......如果没有战争，《非诚勿扰3》里的仿真机器人很可能在我们的有生之年里看得到。

动作也许没有舒淇的角色那么丝滑，照顾葛优那样还有点自理能力的初老一族没什么问题，聊天唠嗑扯犊子，绝对是一把好手。

3、Sora的友商怎么这么安静？

那些一旦国外厂商发布新品后就跟进扬言他们自己的替代产品早就研发好了只是首发环节落后的友商这次普遍低调了。

不是他们诚心想低调，关键是Sora不开源。

什么是开源？

开源是免费提供可用于修改和重新分发的源代码。

谁能提供Sora的源代码？友商在线急等......

4、怎么看周鸿祎的解读？

360的老板周鸿祎说了大实话：Sora的技术路线如果被开源，国内将能很快赶上，但在追赶Sora时，算力有可能成为门槛，对此，集中国内所有Al企业的算力或许是方法之一。

周老板是业内人士，他的话有三层意思：第一，Sora不让抄作业，有点麻烦；第二，即使让抄作业，我们的算力也不够；第三，如果可以抄作业，我们AI企业一起抄吧，把算力集中在一起办大事。

5、算力很重要吗？

苹果推出vision pro，没关系，第一时间从美国买一个回来，大卸八块，逆向开发，利用现成的技术和零部件好歹能山寨一个出来。

Sora是一个软件，这边输入指令，那边出来作品，至于中间的黑箱根本拆不开。无法拆箱，如何跟进并山寨？

即使拆开黑箱，能凑齐里面的芯片吗？

我没查到训练Sora需要的硬件配置，但我查到一个资料，就是在2018年夏天，OpenAI公司仅仅训练Dota 2机器人就需要从谷歌租用128,000个CPU和256个GPU，持续数周。

以Sora的表现来看，其需要的算力只多不少。像某为的手机一样，搞到最后，还是芯片问题。

6、英伟达的对手呢？

芯片里面首当其冲的是英伟达的GPU。

我还没听到哪一家中国公司说他能平替英伟达。

英伟达卖的是GPU芯片，其实他也是一家设计公司，具体生产还是要交给台积电这样的制造企业。

那么，台积电是最大的幕后boss吗？

当然不是，台积电用的光刻机是荷兰ASML生产的，光刻机由十多万个零件拼装而成，ASML又只能生产其中的10%左右，其它的零件则需要全球采购。

要命的是，某些关键性零部件，全球只有某几家或者某一家公司才能提供。

7、软硬件配齐就解决问题了吗？

如果Sora开源，还有几十万块英伟达的GPU在手就意味着“葵花在手、天下我有”了吗？

那可不一定。

人工智能的基础是让机器学着像人一样理解世界，理解世界最重要的途径是对语义的理解。

这个过程需要投喂大量的语料。

很遗憾，汉语是世界上最优美最动听的语言，也是最难精准把握语义的语言。

比如，某领导说“关键的问题就是让大家找到问题的关键，只有找到问题的关键，才能解决关键问题，只有解决了这个关键问题，才能意味着大家发现了问题的关键......”，这种语料真的不是小品里才有的，生活中太多这种正确的废话。

人都看不懂的中文语料，你还指望这样的语料喂养出人工智能来？

太难了。

8、怎样应对Sora？

这个真的不难。

无法平替Sora，但可以搭上Sora的顺风车，卖课呀。199元的基础版、1999元的进阶版、19999万的研学版，卖课赚的钱可能比Sora赚的还多。

对了，Sora目前处于烧钱阶段。

另外一个应对Sora的办法是在舆论上搞垮搞臭Sora——什么人工智能，就是玩物丧志，就是镜花水月，冷的时候，Sora能当衣服穿吗？饿的时候，Sora能当饭吃吗？

当然，提出这个问题的人就是没想过一个简单的事实：搞Sora的那帮人，真的早就不愁吃不愁穿了......还住得起房、生得起病。

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