人脸识别门禁、梯控系统由人脸识别系统、人脸乘梯呼叫控制系统|人像识别|人脸识别系统|人脸识别门禁|梯控|门禁系统

目前的楼房越来越高，小区的人口规模也越来越大，进出人员频繁，单从管理人员肉眼识别已经达不到安全管理的目的。人脸识别自动乘梯自动开门系统的出现，将自动甄别在册人员和非在册人员，有效遏制人员的无序流动，提高小区安全管理的效率和档次。

应考虑到人脸识别门禁、电梯自动控制系统的国内先进性、系统运行的稳定性和兼容性。在系统设备选择方面，主要设备全部选用多奥产品以确保系统运行的稳定性。

根据业主的要求以及实场的实际情况，并以系统合理性、先进性、可靠性、实用性和可扩展性为原则，将系统进行全面可行的人脸门禁、梯控系统建设。

本项目人脸识别电梯自动控制系统包含以下个子系统：

（2）人脸乘梯控制系统

（3）小程序人脸上传系统

通过将人脸识别技术和智能乘梯控制技术的有机结合，提高乘梯、开门的舒适度，方便对居住人员乘梯、开门的管理，科学合理施工建设，实现最大性价比，立足现在需求、着眼未来全面智能化管理；该系统保留原有门禁及梯控刷卡同时可随时扩展：二维码电梯、门禁；微信小程序梯控、门禁；可选配给物业微信公众服务号部署访客功能。

人脸识别门禁、电梯自动控制系统包括：

（1）轿厢人脸呼梯控制系统；

（2）人脸识别门禁系统；

（3）梯控管理中心；

（4）小程序上传人脸，物业审批；

（5）可选配微信小程序访客管理系统。支持人脸小程序上传。可按时限，和次数进行授权控制，并且访客入场后，系统自动删除人像，最大程度的满足访客无感入场，和对人脸数据安全性的个人隐私！

人脸识别门禁、电梯自动控制系统由人脸识别门禁系统、人脸乘梯呼叫控制系统、微信小程序系统组成，用于居民的无卡式自动识别乘梯和无卡式小区管理系统。该系统可随时扩展：二维码电梯及门禁、微信小程序梯控、微信公众号访客梯控。

200 万像素动态脱机人像识别半球采用了国际先进的神经网络算法（CNN）,是经DAIC-DT-SF数千万次的算法训练后形成的产品，其集图像采集、人脸检测、人脸跟踪和人脸比对等功能，不仅识别率高同时识别速度快。脱机动态人像识别半球由于其无需行人特意配合直接识别，无需电脑控制，大大的提高了人像识别的易用性。可广泛应用于小区门禁、道闸通道、写字楼等场景。

产品特性

人脸识别门禁、梯控系统：动态人脸识别一体机；

多奥人脸识别比对一体机集图像采集、人脸检测、人脸跟踪和人脸识别等功能为一体，有效地解决了人脸识别系统的高成本问题，在识别速度、识别效果和软硬件成本之间达到了很好的平衡，可广泛应用于小区门禁、考勤、道闸通道、梯控等场景。

光学特性

11 /2.8"宽动态低照度 CMOS，图像分辨率1920(H)*1080(V)，帧率可达 25 帧；

2低照度CMOS，0.01Lux@(F1.2，AGC ON)；

智能特性

3高性能嵌入式处理器，集图像采集、人脸检测、人脸跟踪和人脸对比于一体；

4自主 CNN 神经网络算法，动态识别无需特意配合；

5无需电脑及云端，脱机人像识别；

6支持全景图、局部特写图输出；

7识别速度≤250ms，识别率≥97%；