六西格玛是什么？如何评价六西格玛的优缺点？|dmaic|六西格玛|方法论|杰克·韦尔奇|精益

六西格玛是一种系统性的方法论，目的在于通过减少缺陷和流程变异性来改善业务流程。由摩托罗拉在1980年代发起，此后在包括制造业、医疗保健、金融和信息技术等多个行业中广泛采用。其目标是优化流程至几乎不存在缺陷的水平，大约就是每百万次机会中只有3.4次缺陷。其数据驱动的特性使其与其他质量改进方法区别开来，采用统计工具和技术进行决策和问题解决。

六西格玛是什么？

六西格玛是一种旨在通过最小化过程中的错误和偏差来提高业务效率的分析方法。它基于一个五阶段的方法论：定义、测量、分析、改进和控制（DMAIC）。每个阶段都扮演着关键的角色。定义阶段识别问题，测量阶段评估当前流程性能，分析阶段识别缺陷的根本原因，改进阶段提供解决方案，控制阶段确保这些改进的长久性。六西格玛方法论如此灵活，以至于它可以应用于各种业务领域，从制造业的产品质量改进到呼叫中心的客户服务改进。

六西格玛这个术语的来源

“六西格玛”一词来源于统计学，用于统计质量控制，评估流程能力。最初，它指的是制造过程产出的很高比例在规格范围内的能力。在“六西格玛”中，“六”指的是流程与平均值或均值的标准偏差。“西格玛”是一个统计术语，用于衡量过程变异。一个六西格玛流程预期达到99.99966%无错误，意味着它每百万次机会只产生3.4次错误。

DMAIC的关键概念

DMAIC是一个用于过程改进和六西格玛的问题解决方法论。它是以下五个步骤的缩写：

定义（Define）：明确问题，设定项目的目标和目的。绘制流程图，并收集数据，以建立未来改进的基线。

测量（Measure）：测量流程，建立基线，并收集数据以确定问题的根本原因。确定关键绩效指标（KPI），并分析流程以确定变异的来源。

分析（Analyze）：使用统计分析工具确定问题的根本原因，并确定潜在解决方案。确定问题的关键驱动因素，并分析变异的来源。

改进（Improve）：测试和实施潜在解决方案，并测量结果。优化流程并实施解决方案。

控制（Control）：监控流程以确保解决方案是有效且可持续的。监控关键绩效指标（KPI），并实施控制计划以防止问题再次发生。

过程、使用案例或应用

六西格玛过程主要涉及DMAIC循环。它开始于定义问题，测量当前状况，分析数据以确定问题的根本原因，通过实施和审查纠正措施改进流程，最后控制流程以确保问题不再复发。

六西格玛在多个行业中得到应用。在制造业，它可以用来减少缺陷产品的比例。在医疗保健中，可以用来减少患者再入院率。在金融业，可以用来减少数据输入和处理中的错误。

历史与发展

六西格玛的概念最初在1980年代由摩托罗拉开发，以改善生产流程。工程师比尔·史密斯（Bill Smith）被认为是其开发者。在1990年代，当杰克·韦尔奇（Jack Welch）将其作为通用电气（General Electric）业务战略的核心部分时，六西格玛获得了广泛的认可。今天，它是一个全球公认的流程改进标准，被各种规模和行业的公司使用。

六西格玛的好处、挑战和缺点

六西格玛最重要的好处之一是显著减少过程变异和缺陷，从而产出高质量的产品和服务。这通常会导致更高的客户满意度和通过减少返工、废品和保修问题而节省的显著成本。六西格玛还促进了持续改进和数据驱动决策的文化。

然而，实施六西格玛也充满挑战。

首先，六西格玛需要大量的资源和时间投入，因为实施六西格玛管理有一个重要的前提，那就是组织稳定、产品需求稳定，而这两点，是绝大多数企业所不具备的。所以，在实施六西格玛之前，企业必需要做好自身的稳定性。

第二个问题，是六西格玛要融入企业文化可能很困难，尤其是如果企业对变革抵触。要成功地将六西格玛方法论融入企业文化，需要从顶层管理开始，通过教育和培训，改变员工对改进和变化的看法，同时展示六西格玛带来的具体益处，以此鼓励员工积极参与和支持变革。此外，通过创造一个开放的沟通环境，鼓励员工提出意见和建议，可以帮助减少抵触情绪，使六西格玛成为企业文化的一部分。