大模型的爆火，让大家对科技的兴趣提升到了一个新的高度，自然，能够被大模型所赋能的行业也免不了受到关注。最近，随着OpenAI投资的机器人公司Figure 发布了Figure01这款机器人，大家纷纷惊呼，大模型有了肉身，“具身机器人”也成为了大家关注的热点之一。但是，铁云今天却不谈论整个机器人或者大模型，而是想给大家谈一谈机器人的腿，或者说得具体一点，双足人型机器人的六自由度机械腿。

1967年，在日本召开的第一届机器人学术会议上，人们提出了两个有代表性的定义。其中一个定义了机器人的形态：具有脑、手、脚等三要素的个体；具有非接触传感器（用眼、耳接受远方信息）和接触传感器；具有平衡觉和固有觉的传感器。此后，无论是科幻电影，还是21世纪的实际工业制造，具身机器人都被制作成了人的模样，有手有脚，能走路，能握手，能说话。然后，不出意外的事情发生了，日本又在点错科技树的路上拔脚狂奔，比如说做出了著名的ERICA，售价昂贵，难以量产，但是皮肤质感和真人一致，声音甜美。嗯，并不是说这个产品没有市场，只不过应该没有那么大。

当然，这也不能怪日本人点错科技树，因为在ERICA的时代，并没有大模型这样的技术可以赋予机器人灵魂，我们看到，Figure01在多模态大模型加持之后会好很多，能做一些家务，能听懂人话和人的动作指示，给人一种“像人了”的感觉。虽然我相信价格应该不便宜，但是和之前的机器人们相比，智能程度确实不是一个级别的。

大模型本人略懂一些，机器人我倒确实没有那么专业，但是，作为一名还算可以的产品经理，我一直有一个问题，就是一台给普通人家使用的机器人，它确实需要腿吗？

其实，这是一个新的问题。

我们来剖析一下这个问题：

机器人需要腿吗？——腿是用来干什么的？腿是用来走路的。

那么，腿的优点和缺点是什么？——优点是自由度高，可以上下楼梯，跨越障碍，或许还可以攀爬一定高度的桌椅，缺点是会增加机器人的成本。

好，到现在为止，产品端的正向问题结束，下面开始从需求端进行反向提问。

家用机器人一般会干些什么？——做家务，包括清洁，收纳整理，物品搬运等等；陪伴，如和老人交流，检测老人健康状态；教育；助理。主要就是这些，做饭这个事情可能难度会比较大。

这些功能需要脚吗？——在平层房子里不需要，可能家中的门槛需要进行一下处理，在跃层，别墅一类有多层的房子里大概率需要，除非房子里有电梯。

所以得出结论，在家用机器人场景中，没有什么特别需要用到腿的场景，即便是把东西收纳到高处，也可以通过调节机器人机械臂的高度和长度实现，而不一定要用到腿，当然你非要说陪小朋友踢足球，这个当我没说。

在这个世界上，一款叫好的产品不一定等于一款叫座的产品，炫酷不等于实用，消费者往往会根据自身的需求和条件，购买一款适合自己的产品，所以产品经理的价值就体现出来了。一个优秀的产品经理，必须具备广博的知识，长远的眼光，和深度思考及精确分析问题的能力。就像之前我写过关于大模型落地的文章，融资组局堆参数不是大模型落地的方向，发文章揪技术细节也不是大模型落地的方向，而类似家用机器人这样的应用才是大模型应有的落地方向。火星日落的创始人周博士说过，一家公司真正的产品经理，一定是决策的那个人，只有决策人选对了方向，后面的路才能走通，否则，就要请出毛主席说过的那句话了：方向错了，知识越多越反动。所以建议有些公司也别招产品经理了，招过去人说话也不听，招了干啥？

方向对了，第二步就是产品的定位。产品定位是一个很系统的工程，首先我们得请出不可能三角，在产品端，不可能三角分别是利润，质量和销量，选择了利润和质量，就是选择了高端路线，销量就不会高；选择了利润和销量，就是走低端路线，质量成本必须压缩；选择了质量和销量，就是走中端性价比路线，会很卷，利润率会降低。而我们知道，一个国家的收入水平分布，大致是受基尼系数影响的一个正态分布，那么对于一款产品的价格承受能力，就是把收入分布函数乘以价格接受矩阵。

示意图，请忽略数据

矩阵为了让大家好理解，我采用表格表示，横向标题表示家庭人均收入水平均值，纵向标题表示愿意出几个月收入来购买机器人产品，中间的数据就是在该收入水平下的占比，我没调研过就不乱写了。

相乘之后的结果，就是真实的市场购买力数据。然后我们会发现，对于成熟产品，价格分布基本上和市场购买力分布是比较吻合的，那是因为两者互相教育的结果，而对于一款新产品，比如说机器人，价格分布曲线和市场购买力曲线是几乎不吻合的，而且对于机器人这种大件产品，一般是产品价格高于市场期待，那么这个时候，我们要先抛开产品的不可能三角，谁能先把自己的价格做到吻合，谁就能在未来的市场竞争中占据先机，注意，这里的价格吻合是指在满足上面讲到的“家用机器人用途”的前提之下，而不是偷工减料。

所以，让我们回到机器人的腿上，从产品推广的角度来分析，我们的第一要务是“让机器人的价格为一定数量的用户所接受”，而不是“让机器人看起来像人”，如果机器人没有腿使得价格下降到一部分人可以接受的水平，用专业术语讲叫可以让可触达市场（SAM）变大，那么我们就应该先把腿去掉。

不过大家也不用担心去掉之后机器人的形态就会发生变化，就算现在把机器人的腿去掉了，随着机器人行业的发展，腿大概率还是会回来的，这是因为有腿确实比没腿好。在价格分布和购买力分布经过充分融合，机器人工业技术成熟，成本下降后，有腿的机器人会成为高端产品，而没腿的会成为中低端产品。

这说明一个道理，就是产品经理的数据库和经验是需要实时更新的，不能墨守成规。根据我个人经验，根据行业不同，一般一到三年以内的市场数据会有参考价值，三到五年以内的工程经验会比较有价值，底层的理论知识保质期很久，大概跟专利保护期相等。而且，随着行业的发展，成熟度不同，产品经理对于产品的定义方向也需要有所不同，行业起步阶段需要更倚靠两条曲线，行业成熟阶段需要切换到不可能三角，算SAM和SOM（可获取市场）。所以即便是老专家，也得不断学习新的知识，否则就会落后，变成大家腹诽的老顽固了。

说了这么多，相信大家也看明白了，我只是用机器人的腿举一个例子，来讲解一个产品经理所应当具备的权力和基本素养，并不是我对机器人的腿有什么意见。在看待一个新生事物的时候，如何抽丝剥茧挖掘真实需求，如何预测其落地和应用前景，如何拓展自己的能力边界让自己不会掉队，这些不仅仅是产品经理应该具备的能力，而是建议所有人都要具备的深度思考能力。有了这个能力，你会发现世界上机会无处不在，因为“这个世界上几乎所有的东西，都值得被重做一遍”。