该数据集由Sri Sathya Sai Institute of Higher Learning、GESIS等研究机构联合创建，旨在识别并修正诗歌与童谣中的性别刻板印象。数据集包含来自多个来源的诗歌与童谣，例如莎士比亚与弗罗斯特的知名作品，以及Mother Goose等集合，并经过人工注释，详细记录了其中的性别偏见情况。数据集不仅包含英文原文，还包括11种语言的20首诗歌翻译版本，确保文化多样性与代表性。该数据集应用领域主要为性别平等与教育，通过机器学习技术辅助识别和修正文学作品中的性别偏见，促进性别包容性，并为未来相关研究提供宝贵的资源。

详情请参见五号雷达：https://www.5radar.com/result?key=诗歌与童谣性别偏见数据集

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