广泛的研究表明，用户实践在理解住宅供暖需求的变化方面的重要性。虽然以前的研究调查了汇总数据的变化，例如每年的供暖，但最近部署的智能热计能够以更高的时间分辨率分析家庭的能源使用。这种分析可能提供至关重要的知识，以管理地区供暖系统的峰值需求，以分散的生产单位和增加间歇性能源的份额，如风能和太阳能。这项研究利用了来自地区供暖网络的智能电表供暖消耗数据，并结合了803个丹麦家庭的社会经济信息。本研究采用多元回归分析方法了解热消耗与社会经济特征之间的相关性。

此外，本研究还分析了不同家庭的日常资料，以量化两组间的差异。在平均一天中，高收入家庭消耗更多的能源，特别是在晚上的高峰时期（17-20点）。蓝领和失业家庭在上午高峰（5点到9点)的使用较少。尽管有微小的差异，但家庭群体也有类似的时间模式，它们遵循着制度性的节奏，比如工作时间。因此，我们建议，控制供暖需求时间的尝试并不依赖于个体家庭的能源实践时移能力，而是解决了稳定的社会时间结构中的嵌入性。编译 陈讲运

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